]>
Commit | Line | Data |
---|---|---|
5679dfd0 DL |
1 | #!/usr/bin/env python3 |
2 | # -*- coding: utf-8 -*- | |
d03279e7 | 3 | from configuration import CONFIG |
a680b2f7 DL |
4 | import gestionOMS as oms |
5 | import gestion_unites as u | |
7aac9b2a | 6 | from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python, simplifie_nom |
a680b2f7 | 7 | from gestion_erreurs import debug, erreur, warning |
3d7da80a | 8 | from calculs_extrapole import calcule_donnee_extrapolee, calcule_age_extrapole, interpole_lineaire, interpole_lineaire_ordonnee, formate_resultat_donnee, formate_resultat_age, formate_interpole, formate_extrapole |
32b3d061 | 9 | import datetime |
3d7da80a | 10 | |
685a5f75 | 11 | from numpy import arange |
3d7da80a | 12 | |
fd69b6b5 | 13 | |
5679dfd0 DL |
14 | import matplotlib.pyplot as plt |
15 | ||
cf0d4c8c DL |
16 | # Essentiellement, la fonction qui trace la courbe, mais on y trouve également les fonctions d'extrapolation. |
17 | # Ainsi que les calculs additionnels. | |
d03279e7 DL |
18 | |
19 | ||
ca61f310 | 20 | def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_extracalculs, liste_err, enfants_add = []): |
a680b2f7 DL |
21 | """ conf est le dictionnaire de config. l_jours et l_poids les listes des temps (en jours) et de données |
22 | (donc pas forcément du poids) | |
23 | typedonnee est le type de données (voir CONFIG["liste_typedonnees"] | |
24 | liste_err la liste des erreurs à compléter (voir gestion_erreurs)) | |
cf0d4c8c | 25 | Renvoie la figure tracée, et les calculs additionnels sont mis sous forme de chaîne dans la liste |
ca61f310 DL |
26 | liste_extracalculs |
27 | ||
28 | Les enfants en plus sont dans la liste enfants_add. Pour chaque item de la liste, il faut prendre | |
6ac2173a DL |
29 | item[typed] pour avoir accès au nom, ljours, et ldonnees |
30 | ||
31 | """ | |
a63ef1b0 | 32 | debug("debut de cree_figure. Config : "+str(conf)+". Nombre d'enfants additionnels : "+str(len(enfants_add)),liste_err) |
fd69b6b5 | 33 | try: |
a680b2f7 | 34 | liste_data_labels_p,liste_data_labels_z = oms.renvoie_liste_labels(conf,CONFIG["liste_data_choisie_p"],CONFIG["liste_data_choisie_z"],liste_err) |
fd69b6b5 DL |
35 | except: |
36 | erreur("bug avec liste data labels",liste_err) | |
37 | return "" | |
38 | ||
a680b2f7 DL |
39 | ######################## Gestion des bornes ############################# |
40 | # y a-t-il un maxi saisi par l'utilisateur ? | |
fd69b6b5 | 41 | if conf["maxi"] ==0: |
8b5845ff | 42 | # Est-ce qu'on a donné un maxi quand même (car même échelle) ? |
8b5845ff | 43 | if conf["non_sauve"].get("maxi",0) == 0: |
8b5845ff | 44 | jour_maxi = calcule_max_graphique(l_jours) |
5679dfd0 | 45 | else: |
8b5845ff | 46 | jour_maxi = conf["non_sauve"]["maxi"]+1 |
5679dfd0 DL |
47 | else: |
48 | jour_maxi = conf["maxi"]+1 | |
7b1f3832 | 49 | |
438ef56d DL |
50 | # Si on cherche à extrapoler au-delà |
51 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee and conf["non_sauve"]["calculextradata_age"]>jour_maxi: | |
52 | jour_maxi = int(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"]) +1 | |
248d9504 | 53 | |
9e4c51c7 | 54 | # On s'assure que c'est bien compris dans les bornes |
9e4c51c7 | 55 | jour_maxi = max(CONFIG["jours_mini_courbe"],min(jour_maxi,CONFIG["jours_maxi_courbe"])) |
a680b2f7 | 56 | debug("cree_figure : gestion du jour max : "+str(jour_maxi),liste_err) |
5679dfd0 | 57 | |
a680b2f7 | 58 | ##################### Gestion des unités ############################### |
8b5845ff DL |
59 | # si l'unité n'est pas précisée, ni en "non sauvé" ni par l'utilisateur |
60 | if conf["unite"] == "" and conf["non_sauve"].get("unite","") == "": | |
a680b2f7 | 61 | unite = u.choix_unite(jour_maxi) |
8b5845ff DL |
62 | debug("Unité non précisée, on choisit "+unite,liste_err) |
63 | elif conf["unite"] != "": | |
64 | unite = conf["unite"] | |
65 | else: | |
66 | unite = conf["non_sauve"]["unite"] | |
67 | ||
a680b2f7 | 68 | ##################### Gestion de la prématurité #######################" |
b5ac625b DL |
69 | prema = int(convertit_jours_vers_python(conf["prematurite"],liste_err)) |
70 | ## Gestion des prémas, deux cas : | |
71 | # Si agecorrige est oui, alors on veut juste soustraire la valeur de préma | |
72 | # à toutes les données. | |
73 | # Si agecorrige est non, alors on veut ajouter la valeur de préma aux courbes de référence. | |
a680b2f7 | 74 | debug("Prématurité : "+str(prema)+" age corrigé : "+conf["agecorrige"],liste_err) |
b5ac625b DL |
75 | if prema>0 and conf["agecorrige"] == "oui": |
76 | l_jours = [j-prema for j in l_jours] | |
7b1f3832 DL |
77 | jour_maxi = max(jour_maxi - prema, 2) |
78 | ## Si le jour maxi est <0 on met minimum 1 jour quand même ! | |
c2fe511b | 79 | |
a680b2f7 DL |
80 | |
81 | ###################### Conversion des unités ###########################"" | |
82 | l_jours_conv = u.convertit_tableau(l_jours,unite,liste_err) | |
5679dfd0 | 83 | # Attention, comme les jours commencent à partir de 0, faut enlever 1 pour avoir la borne... |
a680b2f7 | 84 | age_maxi = u.convertitunite(jour_maxi-1,unite,liste_err) |
5679dfd0 | 85 | |
b5ac625b | 86 | debug("cree_figure : conversion des unités ok : "+str(l_jours_conv),liste_err) |
fd69b6b5 | 87 | |
a680b2f7 | 88 | #####################" Courbes OMS et titre ######################################" |
8b5845ff | 89 | titre = "Courbe de "+typedonnee+" OMS" |
5679dfd0 DL |
90 | if conf["typecourbe"] == "P": |
91 | # percentiles | |
92 | liste_data_labels = liste_data_labels_p | |
93 | if conf["sexe"] == "M": | |
8b5845ff | 94 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_garcon"]#f_poids_perc_garcon |
5679dfd0 | 95 | titre += " (percentiles, garçon)" |
a46e1269 | 96 | elif conf["sexe"] == "F": |
8b5845ff | 97 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_fille"] |
5679dfd0 | 98 | titre += " (percentiles, fille)" |
a46e1269 | 99 | else: |
8b5845ff | 100 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_mixte"] |
a46e1269 | 101 | titre += " (percentiles)" |
5679dfd0 DL |
102 | elif conf["typecourbe"] == "Z": |
103 | liste_data_labels = liste_data_labels_z | |
d03279e7 | 104 | if conf["sexe"] == "M": |
8b5845ff | 105 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_garcon"] |
5679dfd0 | 106 | titre += " (moyenne et écarts-types, garçon)" |
a46e1269 | 107 | elif conf["sexe"] == "F": |
8b5845ff | 108 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_fille"] |
5679dfd0 | 109 | titre += " (moyenne et écarts-types, fille)" |
a46e1269 | 110 | else: |
8b5845ff | 111 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_mixte"] |
a46e1269 | 112 | titre += " (moyenne et écarts-types)" |
fd69b6b5 | 113 | else: |
248d9504 DL |
114 | erreur("Type de courbe invalide"+conf["typecourbe"],liste_err) |
115 | return "" | |
248d9504 | 116 | |
ca61f310 | 117 | ## On finira le titre plus tard quand on aura su qui est concerné |
b5ac625b | 118 | |
a680b2f7 | 119 | #debug("cree_figure : géré le type de courbe ok. Liste des data labels : "+str(liste_data_labels),liste_err) |
b5ac625b | 120 | debug("Fichier d'où extraire les données : "+fichier_oms,liste_err) |
a680b2f7 | 121 | |
b5ac625b | 122 | |
5679dfd0 | 123 | #### On extrait les données des courbes, et on convertit les jours dans l'unité voulues |
a46e1269 | 124 | try: |
a680b2f7 | 125 | t = oms.lire_fichier_csv(fichier_oms) |
a46e1269 | 126 | except: |
a680b2f7 | 127 | erreur("cree_figure : Impossible d'ouvrir le fichier "+fichier_oms, liste_err) |
248d9504 | 128 | return "" |
5679dfd0 | 129 | |
a680b2f7 | 130 | debug("cree_figure : Conversion des données OMS à la bonne unité",liste_err) |
b5ac625b | 131 | try: |
a680b2f7 | 132 | coljour= (oms.extraire_colonne(t,0,jour_maxi)) |
b5ac625b DL |
133 | if prema>0 and conf["agecorrige"] != "oui": |
134 | coljour = [j + prema for j in coljour] | |
a680b2f7 | 135 | coljour = u.convertit_tableau(coljour,unite,liste_err) |
248d9504 DL |
136 | except: |
137 | erreur("Problème à la conversion du tableau OMS. jour_maxi = "+str(jour_maxi)+" unite = "+unite,liste_err) | |
138 | return "" | |
139 | ||
a680b2f7 | 140 | ##################### Création de la figure et du graphique ################### |
248d9504 | 141 | debug("cree_figure : prête à créer la figure",liste_err) |
b5ac625b DL |
142 | #### La figure, params |
143 | ||
915e90bb DL |
144 | fig = plt.figure(num=None, figsize=(conf["largeur"], conf["hauteur"]), dpi=100, facecolor=conf["couleurs"]["fond"]) |
145 | plt.rcParams['axes.facecolor'] = conf["couleurs"]["fond"] | |
146 | plt.rcParams['axes.edgecolor']= conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
147 | plt.rcParams['xtick.color'] = conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
148 | plt.rcParams['ytick.color'] = conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
149 | plt.rcParams['grid.color'] = conf["couleurs"]["grille"] | |
150 | plt.rcParams['legend.edgecolor'] = conf["couleurs"]["grille"] | |
685a5f75 | 151 | ax = plt.axes() |
fd69b6b5 | 152 | |
a680b2f7 | 153 | ###################### Tracé des différentes courbes |
c2fe511b | 154 | #Tracé des courbes OMS |
5679dfd0 | 155 | for (i,label,couleur) in liste_data_labels: |
a680b2f7 | 156 | ax.plot(coljour,oms.extraire_colonne(t,i,jour_maxi),label=label,color=couleur) |
fd69b6b5 | 157 | |
248d9504 | 158 | debug("cree_figure : tracé des courbes OMS ok",liste_err) |
a680b2f7 | 159 | |
b5ac625b | 160 | ### Tracé pour de bon |
5679dfd0 | 161 | if l_jours != []: |
38b5e10a DL |
162 | print(conf["symbole"]) |
163 | ax.plot(l_jours_conv,l_poids,label=conf["nom"],color=conf["couleurs"]["courbeenfant"],marker=conf["symbole"]) | |
b5ac625b | 164 | debug("Tracé de la courbe enfant, avec les jours "+str(l_jours_conv),liste_err) |
ca61f310 DL |
165 | |
166 | ||
167 | listenoms = [] | |
168 | if conf["nom"] != "": # Ajouter le nom de l'enfant | |
169 | listenoms.append(conf["nom"]) | |
170 | ||
a63ef1b0 DL |
171 | # if enfants_add != []: |
172 | # debug("Il y a des enfants en plus à tracer. Données : "+str(enfants_add), liste_err) | |
ca61f310 DL |
173 | for enfant in enfants_add: # Enfants additionnels éventuels |
174 | conf_add, lj, ld = enfant[typedonnee] # On récuère les données | |
175 | if lj != []: # pas la peine de tracer si y'a rien à tracer | |
176 | # Ajouter le nom de cet enfant-là | |
177 | listenoms.append(conf_add["nom"]) | |
7aac9b2a D |
178 | # Le mot "courbe" doit être au pluriel du coup ! |
179 | titre = titre.replace("Courbe ", "Courbes ") | |
ca61f310 | 180 | lj_conv = u.convertit_tableau(lj,unite,liste_err) |
38b5e10a DL |
181 | debug("Tracé de la courbe additionnelle de "+conf_add["nom"]+" config : "+str(conf_add), liste_err) |
182 | ax.plot(lj_conv, ld, label=conf_add["nom"], color=conf_add["couleurcourbe"],marker=conf_add["symbole"]) | |
e4ec2d3d | 183 | |
ca61f310 DL |
184 | if conf["sexe"] != conf_add["sexe"]: |
185 | warning("Attention, tous les enfants n'ont pas le même sexe. La courbe de référence est celle de "+conf["nom"]+" et ne sera pas forcément pertinente pour les autres. Vous pouvez éventuellement essayer la courbe neutre. Remarque : cette alerte s'affichera quand même.", liste_err) | |
186 | ||
38b5e10a | 187 | |
7aac9b2a D |
188 | # Si y'a un nom on met "courbe de machin, de bidule, d'alala, de truc" |
189 | for i in range(len(listenoms)): | |
190 | # Mot de liaison : , ou et ? | |
191 | if i>0 and i!=len(listenoms)-1: | |
192 | titre += ", " | |
193 | elif i>0 and i == len(listenoms) -1: | |
194 | titre+= " et " | |
195 | else: | |
196 | titre += " " | |
197 | # Est-ce que la première lettre est une voyelle ? | |
198 | lettre = simplifie_nom(listenoms[i]).lower()[0] | |
199 | if lettre in CONFIG["voyelles"]: | |
200 | titre += "d'" | |
201 | else: | |
202 | titre += "de " | |
203 | titre += listenoms[i] | |
ca61f310 DL |
204 | |
205 | if prema>0: | |
206 | titre+= ", préma de "+conf["prematurite"] | |
207 | if conf["agecorrige"] == "oui": | |
208 | titre+=" (courbe en âge corrigé)" | |
209 | else: | |
210 | titre+=" (courbe en âge réel, données OMS décalées)" | |
211 | ||
c2fe511b | 212 | #### extrapolatios éventuelles |
cf0d4c8c DL |
213 | # a-t-on demndé des calculs ? |
214 | jextrapole = conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui" | |
215 | # Est-ce qu'on a demandé un calcul sur cette donnée ? | |
a63ef1b0 | 216 | |
cf0d4c8c DL |
217 | for calextra in CONFIG["extradata"]: |
218 | jextrapole = jextrapole or conf["non_sauve"][calextra+"_type"] == typedonnee | |
219 | ||
220 | #print(jextrapole) | |
3d7da80a | 221 | ############################## Là où on extrapole ################################ |
cf0d4c8c DL |
222 | if jextrapole: |
223 | try: | |
224 | debug("Il faut extrapoler les courbes !", liste_err) | |
225 | # Prendre l'ensemble des dates "source" | |
226 | # print(conf["non_sauve"]["nbdataextra"]) | |
227 | if conf["non_sauve"]["nbextradata"] == 0: | |
228 | sources_extrap = l_jours | |
229 | sources_extrap_data = l_poids | |
230 | else: | |
231 | sources_extrap = l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:] # les derniers jours | |
232 | sources_extrap_data = l_poids[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:] | |
233 | ||
234 | debug("On extrapole sur les jours : "+str(sources_extrap), liste_err) | |
235 | ||
3d7da80a | 236 | # On récupère toutes les données extrapolées |
cf0d4c8c DL |
237 | dates_extrapole, donnees_extrapole = prolongecourbe(t, sources_extrap, sources_extrap_data, conf["typecourbe"], liste_err) |
238 | debug("données extrapolées !", liste_err) | |
239 | #debug(str(dates_extrapole[0:10])+str(donnees_extrapole[0:10]), liste_err) | |
240 | ||
241 | # QUe veut-on maintenant sur ces données extrapolées ? | |
242 | # Afficher la courbe | |
243 | if conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui": | |
244 | # On va prendre les extrapolations de la dernière donnée jusqu'à l fin du graphe | |
245 | debut_extr = int(l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]]) | |
246 | i_debut_extr = dates_extrapole.index(debut_extr) | |
32b3d061 D |
247 | if jour_maxi >= dates_extrapole[-1]: |
248 | i_fin_extr = len(dates_extrapole) -1 | |
249 | else: | |
250 | i_fin_extr = dates_extrapole.index(jour_maxi) | |
251 | print("bla", i_debut_extr, i_fin_extr) | |
cf0d4c8c DL |
252 | # Voilà ce qu'on veut tracer |
253 | dates_extrapole_trace = dates_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1] | |
254 | donnees_extrapole_trace = donnees_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1] | |
255 | dates_extrapole_trace = u.convertit_tableau(dates_extrapole_trace,unite,liste_err) | |
256 | ||
257 | # tracé des données extrapolées | |
258 | plt.plot(dates_extrapole_trace, donnees_extrapole_trace,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None) | |
259 | debug("Tracé de la courbe extrapolée ok", liste_err) | |
260 | ||
3d7da80a | 261 | ### Calculer une donnée à l'âge x |
cf0d4c8c | 262 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee: |
3d7da80a DL |
263 | # On essaie l'interpolation |
264 | r = interpole_lineaire(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err) | |
265 | if r==-1: | |
266 | # ça sera donc une extrapolation | |
267 | r = calcule_donnee_extrapolee(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err) | |
268 | message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"]) | |
3d7da80a DL |
269 | else: |
270 | message=formate_interpole() | |
271 | ||
32b3d061 | 272 | texte = formate_resultat_donnee(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], conf["non_sauve"]["calculextradata_date"], r, typedonnee, message, liste_err) |
3d7da80a DL |
273 | debug("calcul de la donnée extrapolée : "+texte, liste_err) |
274 | if texte!="": | |
275 | liste_extracalculs.append(texte) | |
32b3d061 | 276 | #print(liste_extracalculs) |
3d7da80a DL |
277 | # Ajouter le trait ? |
278 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_trace"] == "oui": | |
279 | dessine_guides(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], r, conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err) | |
cf0d4c8c | 280 | |
3d7da80a | 281 | ### Calculer un âge où on atteint cette donnée |
cf0d4c8c | 282 | if conf["non_sauve"]["calculextratemps_type"] == typedonnee: |
3d7da80a DL |
283 | # interpolation |
284 | r = interpole_lineaire_ordonnee(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err) | |
32b3d061 D |
285 | if type(conf["naissance"]) == datetime.date: |
286 | rdate = conf["naissance"] + datetime.timedelta(days=r) | |
287 | else: | |
288 | rdate = None | |
289 | ||
3d7da80a DL |
290 | if r==-1: |
291 | # ça sera donc une extrapolation | |
32b3d061 D |
292 | r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err) |
293 | if type(conf["naissance"]) == datetime.date: | |
294 | rdate = conf["naissance"] + datetime.timedelta(days=round(r)) | |
295 | else: | |
296 | rdate = None | |
3d7da80a DL |
297 | message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"]) |
298 | else: | |
299 | message=formate_interpole() | |
32b3d061 D |
300 | print(r, rdate) |
301 | texte = formate_resultat_age(r, rdate, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, message, liste_err) | |
3d7da80a DL |
302 | |
303 | #r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, liste_err) | |
304 | if texte!="": | |
305 | liste_extracalculs.append(texte) | |
cf0d4c8c | 306 | print(liste_extracalculs) |
3d7da80a DL |
307 | # Ajouter le trait ? |
308 | if conf["non_sauve"]["calculextratemps_trace"]: | |
309 | dessine_guides(r, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err) | |
cf0d4c8c DL |
310 | |
311 | except: | |
312 | warning("Des problèmes pour extrapoler...", liste_err) | |
c2fe511b DL |
313 | |
314 | else: | |
315 | debug("On ne trace pas de courbe enfant", liste_err) | |
316 | ||
a680b2f7 DL |
317 | ###################" Gestion de l'échelle ##################### |
318 | debug("Courbes tracées. Il n'y a plus qu'à gérer l'échelle", liste_err) | |
685a5f75 | 319 | ### échelle à régler |
a680b2f7 DL |
320 | |
321 | # On extrait la valeur min et la valeur max des poids des courbes OMS et des données | |
322 | (colonne_min,_,_) = liste_data_labels[-1] | |
323 | (colonne_max,_,_) = liste_data_labels[0] | |
685a5f75 | 324 | |
a680b2f7 DL |
325 | # poids max OMS |
326 | poids_min = min(oms.extraire_colonne(t,colonne_min,jour_maxi)) | |
327 | poids_max = max(oms.extraire_colonne(t,colonne_max,jour_maxi)) | |
328 | if l_jours != []: | |
329 | poids_min = min(min(l_poids),poids_min) | |
330 | # Pour le poids max, voir la dernière valeur du tableau | |
331 | i = 0 | |
332 | while i<len(l_jours) and l_jours[i]<jour_maxi: | |
333 | i=i+1 | |
334 | poids_max = max(max(l_poids[0:i+1]),poids_max) | |
335 | # On ajuste un peu ces min et max | |
336 | # min : valeur min -1kg | |
337 | poids_min = max(0,poids_min-1) | |
338 | #max : +5% | |
339 | poids_max = poids_max * 1.05 | |
340 | ||
341 | ||
7b1f3832 | 342 | |
6ac2173a DL |
343 | ### Repères additionnels éventuels. |
344 | #reperes est une liste qui contient des dictionnaires avec "typed" (type de donnée : âge, etc), "donnee" : | |
345 | #la donnée (en jours pour l'âge), et "texte": le texte à mettre sur le repère en question. | |
346 | #Pour tracer des repères verticaux (horizontaux plus tard) sur la courbe. | |
7b1f3832 DL |
347 | |
348 | debug("Échelle ok. Voir s'il y a des repères supplémentaires : "+str(conf["liste_reperes"]), liste_err) | |
349 | ||
6ac2173a DL |
350 | for rep in conf["liste_reperes"]: |
351 | if rep.get("trace", "") == "oui": # SI on veut tracer | |
352 | agec = u.convertitunite(rep["donnee"], unite, liste_err) | |
353 | # Tracé de la ligne verticale | |
354 | ax.vlines(agec, poids_min, poids_max, linestyles="dashed", color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) | |
32b3d061 D |
355 | # date à afficher ? |
356 | if rep["affichedate"] == "oui" and rep["date"] != "": | |
357 | ax.text(agec, poids_min,rep["date"]+" ", rotation=90, verticalalignment='top', horizontalalignment='center', color=conf["couleurs"]["cadretxt"], fontstyle="italic") | |
358 | # Si y'a un texte à afficher | |
6ac2173a DL |
359 | if rep["texte"] != "": |
360 | ax.text(agec, poids_min, " "+rep["texte"], rotation=90, verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right', color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) | |
361 | ||
362 | ||
363 | ||
364 | ||
365 | ||
a680b2f7 | 366 | # Grille custom ? |
685a5f75 | 367 | if conf["non_sauve"]["grilleamelio"] == "oui": |
a680b2f7 DL |
368 | debug("On a choisi la grille plus jolie", liste_err) |
369 | pas=u.choix_echelle_data(typedonnee, poids_max) | |
685a5f75 DL |
370 | # data_min_arrondie |
371 | minechelle = int(poids_min/pas[0])*pas[0] | |
372 | ||
373 | debug("pas choisis pour l'échelle en y : "+str(pas), liste_err) | |
374 | echellemajeure = arange(minechelle, poids_max, pas[0]) | |
375 | ||
376 | if pas[1] >0: | |
377 | echellemineure = arange(minechelle, poids_max, pas[1]) | |
378 | else: | |
379 | echellemineure = [] | |
380 | ||
381 | ax.set_yticks(echellemajeure, minor=False) | |
382 | ax.set_yticks(echellemineure, minor=True) | |
685a5f75 | 383 | # échelle en temps |
7b1f3832 DL |
384 | |
385 | # Le jour minimum n'est pas forcément zéro ! | |
386 | age_mini = min(l_jours[0], 0) | |
387 | ||
388 | pas=u.choix_echelle_temps(unite, age_maxi - age_mini) | |
685a5f75 | 389 | debug("pas choisis pour l'échelle en x : "+str(pas), liste_err) |
7b1f3832 DL |
390 | |
391 | ||
685a5f75 | 392 | |
7b1f3832 | 393 | echellemajeure = arange(age_mini,age_maxi, pas[0]) |
685a5f75 | 394 | if pas[1] >0: |
7b1f3832 | 395 | echellemineure = arange(age_mini,age_maxi, pas[1]) |
685a5f75 DL |
396 | else: |
397 | echellemineure = [] | |
398 | ax.set_xticks(echellemajeure, minor=False) | |
399 | ax.set_xticks(echellemineure, minor=True) | |
400 | ||
a680b2f7 | 401 | ################################# Aspect du graphique |
685a5f75 DL |
402 | |
403 | debug("On commende la déco du graphique", liste_err) | |
404 | ||
405 | # La grille | |
406 | ax.grid(conf["grille"]=="oui") | |
407 | ax.grid(conf["grille"] == "oui", which="minor", linestyle="--") | |
408 | ||
409 | ||
8b5845ff DL |
410 | plt.xlabel("Âge en "+unite,color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
411 | plt.ylabel(typedonnee.capitalize()+" en "+CONFIG["unites_typedonnees"][typedonnee],color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) | |
915e90bb | 412 | plt.title(titre,color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
c2fe511b DL |
413 | if l_jours_conv == []: |
414 | plt.axis([0,age_maxi, poids_min, poids_max]) | |
415 | else: | |
416 | plt.axis([min(0,l_jours_conv[0]),age_maxi,poids_min,poids_max]) | |
c2fe511b | 417 | |
5679dfd0 DL |
418 | |
419 | if conf['legende']=="oui": | |
fd69b6b5 | 420 | legende = plt.legend(loc=conf['positionlegende']) |
915e90bb | 421 | plt.setp(legende.get_texts(), color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
685a5f75 | 422 | |
5679dfd0 DL |
423 | |
424 | fig.tight_layout() | |
fd69b6b5 | 425 | |
a680b2f7 | 426 | debug("Fin de cree_figure, tout va bien.", liste_err) |
c2fe511b DL |
427 | return fig |
428 | ||
429 | ||
430 | ||
685a5f75 | 431 | |
a680b2f7 | 432 | ######################################## Pour extrapoler la courbe |
685a5f75 | 433 | |
cf0d4c8c DL |
434 | def prolongecourbe(tableauOMS, dates, donnees, typecourbe, liste_err): |
435 | """ tableauOMS est le ableau des données OMS. dates et donnees sont les dates (jours) | |
436 | et les données d'où on extrapole. On calcule toutes les dates comme des sauvages. | |
437 | On renvoie la liste des jours totale et la liste des data_totales | |
c2fe511b DL |
438 | (tableaux de jours) |
439 | typecourbe est P ou Z. Pour P il faut commencer à regarder à l'indice 4, pour Z | |
440 | à l'indice 1 | |
cf0d4c8c DL |
441 | On renvoie [],[] si pas pu extrapoler. """ |
442 | # les lignes OMS correspondant aux dates données | |
443 | lignesoms = [tableauOMS[int(date)] for date in dates] | |
444 | debug("prolongecourbe : Lignes OMS :"+str(lignesoms)+" valeur de données : "+str(donnees), liste_err) | |
c2fe511b | 445 | |
c2fe511b DL |
446 | |
447 | ||
cf0d4c8c DL |
448 | # Principe : on cherche dans quel intervalle de "colonnes" on se situe. |
449 | # On va donc regarder pour chaque donnée entre quels i on se situe,et après | |
450 | # prendre le plus grand intervalle. | |
451 | # Numéros de colonnes d'où on part. Pour la fin c'est forcément longueur-1 | |
c2fe511b DL |
452 | if typecourbe == "P": |
453 | idep=4 | |
454 | else: | |
455 | idep = 1 | |
cf0d4c8c DL |
456 | |
457 | liste_indices = [] | |
458 | for k in range(len(dates)): | |
459 | i= idep | |
460 | ligne = lignesoms[k] | |
461 | while i<len(ligne) and ligne[i]<donnees[k]: | |
462 | i+=1 | |
463 | debug("prolongecourbe : on a trouvé la valeur de i : "+str(i),liste_err) | |
464 | if i>=len(ligne): | |
465 | warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop haute !", liste_err) | |
466 | return [],[] | |
467 | if i==idep: | |
468 | warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop basse !", liste_err) | |
469 | return [],[] | |
470 | liste_indices.append(i) | |
471 | imin=min(liste_indices) -1 | |
472 | imax=max(liste_indices) | |
473 | debug("Les données se situent dans les indices : "+str(imin)+", "+str(imax),liste_err) | |
474 | # Maintenant on doit trouver les coeffs : on se situe en coeff * l[imin]+ (1-coeff)*ligne[imax] | |
475 | # Et faire la moyenne de ces coeffs | |
476 | total = 0 | |
477 | for k in range(len(dates)): | |
478 | ligne = lignesoms[k] | |
479 | donnee = donnees[k] | |
480 | total += (donnee - ligne[imax])/(ligne[imin] - ligne[imax]) | |
481 | #print(k) | |
482 | coeff_moyen = total/len(dates) | |
483 | ||
484 | debug("Coeff moyen calculé : "+str(coeff_moyen), liste_err) | |
c2fe511b | 485 | |
cf0d4c8c | 486 | # On utilisera la même chose pour les nouvelle donnee |
c2fe511b DL |
487 | |
488 | # extrapolations | |
cf0d4c8c DL |
489 | nouvdates =oms.extraire_colonne(tableauOMS,0) # On sort tout. |
490 | #print(nouvdates) | |
c2fe511b DL |
491 | nouvdonnees = [] |
492 | for j in nouvdates: | |
cf0d4c8c DL |
493 | ligne2 = tableauOMS[int(j)] |
494 | nouvdonnees.append(coeff_moyen*ligne2[imin]+ (1-coeff_moyen)*ligne2[imax]) | |
c2fe511b | 495 | |
3d7da80a DL |
496 | return nouvdates,nouvdonnees |
497 | ||
498 | ||
499 | def dessine_guides(t, data, couleur, unite, ax, liste_err): | |
500 | """ dessine deux lignes, horizontales et verticales qui vont "vers" la courbe | |
501 | jusqu'aux points (t, data). En pointillés et avec un point dessus.""" | |
502 | debug("Début de dessine_guides"+str(t)+", "+str(data), liste_err) | |
503 | t_conv = u.convertitunite(t,unite,liste_err) | |
504 | ax.vlines(t_conv, 0, data, colors=couleur, linestyles="dashed") | |
505 | ax.hlines(data, 0, t_conv, color=couleur, linestyles="dashed") | |
506 | ax.plot([t_conv], [data], color=couleur, marker="*", ms=13) |