]>
Commit | Line | Data |
---|---|---|
5679dfd0 DL |
1 | #!/usr/bin/env python3 |
2 | # -*- coding: utf-8 -*- | |
d03279e7 | 3 | from configuration import CONFIG |
a680b2f7 DL |
4 | import gestionOMS as oms |
5 | import gestion_unites as u | |
438ef56d | 6 | from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python |
a680b2f7 | 7 | from gestion_erreurs import debug, erreur, warning |
3d7da80a DL |
8 | from calculs_extrapole import calcule_donnee_extrapolee, calcule_age_extrapole, interpole_lineaire, interpole_lineaire_ordonnee, formate_resultat_donnee, formate_resultat_age, formate_interpole, formate_extrapole |
9 | ||
685a5f75 | 10 | from numpy import arange |
3d7da80a | 11 | |
fd69b6b5 | 12 | |
5679dfd0 DL |
13 | import matplotlib.pyplot as plt |
14 | ||
cf0d4c8c DL |
15 | # Essentiellement, la fonction qui trace la courbe, mais on y trouve également les fonctions d'extrapolation. |
16 | # Ainsi que les calculs additionnels. | |
d03279e7 DL |
17 | |
18 | ||
ca61f310 | 19 | def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_extracalculs, liste_err, enfants_add = []): |
a680b2f7 DL |
20 | """ conf est le dictionnaire de config. l_jours et l_poids les listes des temps (en jours) et de données |
21 | (donc pas forcément du poids) | |
22 | typedonnee est le type de données (voir CONFIG["liste_typedonnees"] | |
23 | liste_err la liste des erreurs à compléter (voir gestion_erreurs)) | |
cf0d4c8c | 24 | Renvoie la figure tracée, et les calculs additionnels sont mis sous forme de chaîne dans la liste |
ca61f310 DL |
25 | liste_extracalculs |
26 | ||
27 | Les enfants en plus sont dans la liste enfants_add. Pour chaque item de la liste, il faut prendre | |
28 | item[typed] pour avoir accès au nom, ljours, et ldonnees""" | |
a63ef1b0 | 29 | debug("debut de cree_figure. Config : "+str(conf)+". Nombre d'enfants additionnels : "+str(len(enfants_add)),liste_err) |
fd69b6b5 | 30 | try: |
a680b2f7 | 31 | liste_data_labels_p,liste_data_labels_z = oms.renvoie_liste_labels(conf,CONFIG["liste_data_choisie_p"],CONFIG["liste_data_choisie_z"],liste_err) |
fd69b6b5 DL |
32 | except: |
33 | erreur("bug avec liste data labels",liste_err) | |
34 | return "" | |
35 | ||
a680b2f7 DL |
36 | ######################## Gestion des bornes ############################# |
37 | # y a-t-il un maxi saisi par l'utilisateur ? | |
fd69b6b5 | 38 | if conf["maxi"] ==0: |
8b5845ff | 39 | # Est-ce qu'on a donné un maxi quand même (car même échelle) ? |
8b5845ff | 40 | if conf["non_sauve"].get("maxi",0) == 0: |
8b5845ff | 41 | jour_maxi = calcule_max_graphique(l_jours) |
5679dfd0 | 42 | else: |
8b5845ff | 43 | jour_maxi = conf["non_sauve"]["maxi"]+1 |
5679dfd0 DL |
44 | else: |
45 | jour_maxi = conf["maxi"]+1 | |
438ef56d DL |
46 | |
47 | # Si on cherche à extrapoler au-delà | |
48 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee and conf["non_sauve"]["calculextradata_age"]>jour_maxi: | |
49 | jour_maxi = int(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"]) +1 | |
248d9504 | 50 | |
9e4c51c7 | 51 | # On s'assure que c'est bien compris dans les bornes |
9e4c51c7 | 52 | jour_maxi = max(CONFIG["jours_mini_courbe"],min(jour_maxi,CONFIG["jours_maxi_courbe"])) |
a680b2f7 | 53 | debug("cree_figure : gestion du jour max : "+str(jour_maxi),liste_err) |
5679dfd0 | 54 | |
a680b2f7 | 55 | ##################### Gestion des unités ############################### |
8b5845ff DL |
56 | # si l'unité n'est pas précisée, ni en "non sauvé" ni par l'utilisateur |
57 | if conf["unite"] == "" and conf["non_sauve"].get("unite","") == "": | |
a680b2f7 | 58 | unite = u.choix_unite(jour_maxi) |
8b5845ff DL |
59 | debug("Unité non précisée, on choisit "+unite,liste_err) |
60 | elif conf["unite"] != "": | |
61 | unite = conf["unite"] | |
62 | else: | |
63 | unite = conf["non_sauve"]["unite"] | |
64 | ||
a680b2f7 | 65 | ##################### Gestion de la prématurité #######################" |
b5ac625b DL |
66 | prema = int(convertit_jours_vers_python(conf["prematurite"],liste_err)) |
67 | ## Gestion des prémas, deux cas : | |
68 | # Si agecorrige est oui, alors on veut juste soustraire la valeur de préma | |
69 | # à toutes les données. | |
70 | # Si agecorrige est non, alors on veut ajouter la valeur de préma aux courbes de référence. | |
a680b2f7 | 71 | debug("Prématurité : "+str(prema)+" age corrigé : "+conf["agecorrige"],liste_err) |
b5ac625b DL |
72 | if prema>0 and conf["agecorrige"] == "oui": |
73 | l_jours = [j-prema for j in l_jours] | |
74 | jour_maxi = jour_maxi - prema | |
c2fe511b | 75 | |
a680b2f7 DL |
76 | |
77 | ###################### Conversion des unités ###########################"" | |
78 | l_jours_conv = u.convertit_tableau(l_jours,unite,liste_err) | |
5679dfd0 | 79 | # Attention, comme les jours commencent à partir de 0, faut enlever 1 pour avoir la borne... |
a680b2f7 | 80 | age_maxi = u.convertitunite(jour_maxi-1,unite,liste_err) |
5679dfd0 | 81 | |
b5ac625b | 82 | debug("cree_figure : conversion des unités ok : "+str(l_jours_conv),liste_err) |
fd69b6b5 | 83 | |
a680b2f7 | 84 | #####################" Courbes OMS et titre ######################################" |
8b5845ff | 85 | titre = "Courbe de "+typedonnee+" OMS" |
5679dfd0 DL |
86 | if conf["typecourbe"] == "P": |
87 | # percentiles | |
88 | liste_data_labels = liste_data_labels_p | |
89 | if conf["sexe"] == "M": | |
8b5845ff | 90 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_garcon"]#f_poids_perc_garcon |
5679dfd0 | 91 | titre += " (percentiles, garçon)" |
a46e1269 | 92 | elif conf["sexe"] == "F": |
8b5845ff | 93 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_fille"] |
5679dfd0 | 94 | titre += " (percentiles, fille)" |
a46e1269 | 95 | else: |
8b5845ff | 96 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_mixte"] |
a46e1269 | 97 | titre += " (percentiles)" |
5679dfd0 DL |
98 | elif conf["typecourbe"] == "Z": |
99 | liste_data_labels = liste_data_labels_z | |
d03279e7 | 100 | if conf["sexe"] == "M": |
8b5845ff | 101 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_garcon"] |
5679dfd0 | 102 | titre += " (moyenne et écarts-types, garçon)" |
a46e1269 | 103 | elif conf["sexe"] == "F": |
8b5845ff | 104 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_fille"] |
5679dfd0 | 105 | titre += " (moyenne et écarts-types, fille)" |
a46e1269 | 106 | else: |
8b5845ff | 107 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_mixte"] |
a46e1269 | 108 | titre += " (moyenne et écarts-types)" |
fd69b6b5 | 109 | else: |
248d9504 DL |
110 | erreur("Type de courbe invalide"+conf["typecourbe"],liste_err) |
111 | return "" | |
248d9504 | 112 | |
ca61f310 | 113 | ## On finira le titre plus tard quand on aura su qui est concerné |
b5ac625b | 114 | |
a680b2f7 | 115 | #debug("cree_figure : géré le type de courbe ok. Liste des data labels : "+str(liste_data_labels),liste_err) |
b5ac625b | 116 | debug("Fichier d'où extraire les données : "+fichier_oms,liste_err) |
a680b2f7 | 117 | |
b5ac625b | 118 | |
5679dfd0 | 119 | #### On extrait les données des courbes, et on convertit les jours dans l'unité voulues |
a46e1269 | 120 | try: |
a680b2f7 | 121 | t = oms.lire_fichier_csv(fichier_oms) |
a46e1269 | 122 | except: |
a680b2f7 | 123 | erreur("cree_figure : Impossible d'ouvrir le fichier "+fichier_oms, liste_err) |
248d9504 | 124 | return "" |
5679dfd0 | 125 | |
a680b2f7 | 126 | debug("cree_figure : Conversion des données OMS à la bonne unité",liste_err) |
b5ac625b | 127 | try: |
a680b2f7 | 128 | coljour= (oms.extraire_colonne(t,0,jour_maxi)) |
b5ac625b DL |
129 | if prema>0 and conf["agecorrige"] != "oui": |
130 | coljour = [j + prema for j in coljour] | |
a680b2f7 | 131 | coljour = u.convertit_tableau(coljour,unite,liste_err) |
248d9504 DL |
132 | except: |
133 | erreur("Problème à la conversion du tableau OMS. jour_maxi = "+str(jour_maxi)+" unite = "+unite,liste_err) | |
134 | return "" | |
135 | ||
a680b2f7 | 136 | ##################### Création de la figure et du graphique ################### |
248d9504 | 137 | debug("cree_figure : prête à créer la figure",liste_err) |
b5ac625b DL |
138 | #### La figure, params |
139 | ||
915e90bb DL |
140 | fig = plt.figure(num=None, figsize=(conf["largeur"], conf["hauteur"]), dpi=100, facecolor=conf["couleurs"]["fond"]) |
141 | plt.rcParams['axes.facecolor'] = conf["couleurs"]["fond"] | |
142 | plt.rcParams['axes.edgecolor']= conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
143 | plt.rcParams['xtick.color'] = conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
144 | plt.rcParams['ytick.color'] = conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
145 | plt.rcParams['grid.color'] = conf["couleurs"]["grille"] | |
146 | plt.rcParams['legend.edgecolor'] = conf["couleurs"]["grille"] | |
685a5f75 | 147 | ax = plt.axes() |
fd69b6b5 | 148 | |
a680b2f7 | 149 | ###################### Tracé des différentes courbes |
c2fe511b | 150 | #Tracé des courbes OMS |
5679dfd0 | 151 | for (i,label,couleur) in liste_data_labels: |
a680b2f7 | 152 | ax.plot(coljour,oms.extraire_colonne(t,i,jour_maxi),label=label,color=couleur) |
fd69b6b5 | 153 | |
248d9504 | 154 | debug("cree_figure : tracé des courbes OMS ok",liste_err) |
a680b2f7 | 155 | |
b5ac625b | 156 | ### Tracé pour de bon |
5679dfd0 | 157 | if l_jours != []: |
38b5e10a DL |
158 | print(conf["symbole"]) |
159 | ax.plot(l_jours_conv,l_poids,label=conf["nom"],color=conf["couleurs"]["courbeenfant"],marker=conf["symbole"]) | |
b5ac625b | 160 | debug("Tracé de la courbe enfant, avec les jours "+str(l_jours_conv),liste_err) |
ca61f310 DL |
161 | |
162 | ||
163 | listenoms = [] | |
164 | if conf["nom"] != "": # Ajouter le nom de l'enfant | |
165 | listenoms.append(conf["nom"]) | |
166 | ||
a63ef1b0 DL |
167 | # if enfants_add != []: |
168 | # debug("Il y a des enfants en plus à tracer. Données : "+str(enfants_add), liste_err) | |
ca61f310 DL |
169 | for enfant in enfants_add: # Enfants additionnels éventuels |
170 | conf_add, lj, ld = enfant[typedonnee] # On récuère les données | |
171 | if lj != []: # pas la peine de tracer si y'a rien à tracer | |
172 | # Ajouter le nom de cet enfant-là | |
173 | listenoms.append(conf_add["nom"]) | |
174 | lj_conv = u.convertit_tableau(lj,unite,liste_err) | |
38b5e10a DL |
175 | debug("Tracé de la courbe additionnelle de "+conf_add["nom"]+" config : "+str(conf_add), liste_err) |
176 | ax.plot(lj_conv, ld, label=conf_add["nom"], color=conf_add["couleurcourbe"],marker=conf_add["symbole"]) | |
177 | print("bla") | |
ca61f310 DL |
178 | if conf["sexe"] != conf_add["sexe"]: |
179 | warning("Attention, tous les enfants n'ont pas le même sexe. La courbe de référence est celle de "+conf["nom"]+" et ne sera pas forcément pertinente pour les autres. Vous pouvez éventuellement essayer la courbe neutre. Remarque : cette alerte s'affichera quand même.", liste_err) | |
180 | ||
38b5e10a | 181 | |
ca61f310 DL |
182 | # Si y'a un nom on met "courbe de machin" |
183 | if listenoms != []: | |
184 | titre += " de " +", ".join(listenoms) | |
185 | ||
186 | if prema>0: | |
187 | titre+= ", préma de "+conf["prematurite"] | |
188 | if conf["agecorrige"] == "oui": | |
189 | titre+=" (courbe en âge corrigé)" | |
190 | else: | |
191 | titre+=" (courbe en âge réel, données OMS décalées)" | |
192 | ||
38b5e10a | 193 | print("coucou") |
c2fe511b | 194 | #### extrapolatios éventuelles |
cf0d4c8c DL |
195 | # a-t-on demndé des calculs ? |
196 | jextrapole = conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui" | |
197 | # Est-ce qu'on a demandé un calcul sur cette donnée ? | |
a63ef1b0 | 198 | |
cf0d4c8c DL |
199 | for calextra in CONFIG["extradata"]: |
200 | jextrapole = jextrapole or conf["non_sauve"][calextra+"_type"] == typedonnee | |
201 | ||
202 | #print(jextrapole) | |
3d7da80a | 203 | ############################## Là où on extrapole ################################ |
cf0d4c8c DL |
204 | if jextrapole: |
205 | try: | |
206 | debug("Il faut extrapoler les courbes !", liste_err) | |
207 | # Prendre l'ensemble des dates "source" | |
208 | # print(conf["non_sauve"]["nbdataextra"]) | |
209 | if conf["non_sauve"]["nbextradata"] == 0: | |
210 | sources_extrap = l_jours | |
211 | sources_extrap_data = l_poids | |
212 | else: | |
213 | sources_extrap = l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:] # les derniers jours | |
214 | sources_extrap_data = l_poids[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:] | |
215 | ||
216 | debug("On extrapole sur les jours : "+str(sources_extrap), liste_err) | |
217 | ||
3d7da80a | 218 | # On récupère toutes les données extrapolées |
cf0d4c8c DL |
219 | dates_extrapole, donnees_extrapole = prolongecourbe(t, sources_extrap, sources_extrap_data, conf["typecourbe"], liste_err) |
220 | debug("données extrapolées !", liste_err) | |
221 | #debug(str(dates_extrapole[0:10])+str(donnees_extrapole[0:10]), liste_err) | |
222 | ||
223 | # QUe veut-on maintenant sur ces données extrapolées ? | |
224 | # Afficher la courbe | |
225 | if conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui": | |
226 | # On va prendre les extrapolations de la dernière donnée jusqu'à l fin du graphe | |
227 | debut_extr = int(l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]]) | |
228 | i_debut_extr = dates_extrapole.index(debut_extr) | |
229 | i_fin_extr = dates_extrapole.index(jour_maxi) | |
230 | # Voilà ce qu'on veut tracer | |
231 | dates_extrapole_trace = dates_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1] | |
232 | donnees_extrapole_trace = donnees_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1] | |
233 | dates_extrapole_trace = u.convertit_tableau(dates_extrapole_trace,unite,liste_err) | |
234 | ||
235 | # tracé des données extrapolées | |
236 | plt.plot(dates_extrapole_trace, donnees_extrapole_trace,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None) | |
237 | debug("Tracé de la courbe extrapolée ok", liste_err) | |
238 | ||
3d7da80a | 239 | ### Calculer une donnée à l'âge x |
cf0d4c8c | 240 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee: |
3d7da80a DL |
241 | # On essaie l'interpolation |
242 | r = interpole_lineaire(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err) | |
243 | if r==-1: | |
244 | # ça sera donc une extrapolation | |
245 | r = calcule_donnee_extrapolee(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err) | |
246 | message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"]) | |
247 | # if == 0: | |
248 | # message+="l'ensemble des données" | |
249 | # else: | |
250 | # message+="les "+str(conf["non_sauve"]["nbextradata"])+" dernière"+met_s(conf["non_sauve"]["nbextradata"])+" données" | |
251 | else: | |
252 | message=formate_interpole() | |
253 | ||
254 | texte = formate_resultat_donnee(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], r, typedonnee, message, liste_err) | |
255 | debug("calcul de la donnée extrapolée : "+texte, liste_err) | |
256 | if texte!="": | |
257 | liste_extracalculs.append(texte) | |
cf0d4c8c | 258 | print(liste_extracalculs) |
3d7da80a DL |
259 | # Ajouter le trait ? |
260 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_trace"] == "oui": | |
261 | dessine_guides(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], r, conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err) | |
cf0d4c8c | 262 | |
3d7da80a | 263 | ### Calculer un âge où on atteint cette donnée |
cf0d4c8c | 264 | if conf["non_sauve"]["calculextratemps_type"] == typedonnee: |
3d7da80a DL |
265 | # interpolation |
266 | r = interpole_lineaire_ordonnee(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err) | |
267 | if r==-1: | |
268 | # ça sera donc une extrapolation | |
269 | r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err) | |
270 | message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"]) | |
271 | else: | |
272 | message=formate_interpole() | |
273 | ||
274 | texte = formate_resultat_age(r, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, message, liste_err) | |
275 | ||
276 | #r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, liste_err) | |
277 | if texte!="": | |
278 | liste_extracalculs.append(texte) | |
cf0d4c8c | 279 | print(liste_extracalculs) |
3d7da80a DL |
280 | # Ajouter le trait ? |
281 | if conf["non_sauve"]["calculextratemps_trace"]: | |
282 | dessine_guides(r, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err) | |
cf0d4c8c DL |
283 | |
284 | except: | |
285 | warning("Des problèmes pour extrapoler...", liste_err) | |
c2fe511b DL |
286 | |
287 | else: | |
288 | debug("On ne trace pas de courbe enfant", liste_err) | |
289 | ||
a680b2f7 DL |
290 | ###################" Gestion de l'échelle ##################### |
291 | debug("Courbes tracées. Il n'y a plus qu'à gérer l'échelle", liste_err) | |
685a5f75 | 292 | ### échelle à régler |
a680b2f7 DL |
293 | |
294 | # On extrait la valeur min et la valeur max des poids des courbes OMS et des données | |
295 | (colonne_min,_,_) = liste_data_labels[-1] | |
296 | (colonne_max,_,_) = liste_data_labels[0] | |
685a5f75 | 297 | |
a680b2f7 DL |
298 | # poids max OMS |
299 | poids_min = min(oms.extraire_colonne(t,colonne_min,jour_maxi)) | |
300 | poids_max = max(oms.extraire_colonne(t,colonne_max,jour_maxi)) | |
301 | if l_jours != []: | |
302 | poids_min = min(min(l_poids),poids_min) | |
303 | # Pour le poids max, voir la dernière valeur du tableau | |
304 | i = 0 | |
305 | while i<len(l_jours) and l_jours[i]<jour_maxi: | |
306 | i=i+1 | |
307 | poids_max = max(max(l_poids[0:i+1]),poids_max) | |
308 | # On ajuste un peu ces min et max | |
309 | # min : valeur min -1kg | |
310 | poids_min = max(0,poids_min-1) | |
311 | #max : +5% | |
312 | poids_max = poids_max * 1.05 | |
313 | ||
314 | ||
315 | # Grille custom ? | |
685a5f75 | 316 | if conf["non_sauve"]["grilleamelio"] == "oui": |
a680b2f7 DL |
317 | debug("On a choisi la grille plus jolie", liste_err) |
318 | pas=u.choix_echelle_data(typedonnee, poids_max) | |
685a5f75 DL |
319 | # data_min_arrondie |
320 | minechelle = int(poids_min/pas[0])*pas[0] | |
321 | ||
322 | debug("pas choisis pour l'échelle en y : "+str(pas), liste_err) | |
323 | echellemajeure = arange(minechelle, poids_max, pas[0]) | |
324 | ||
325 | if pas[1] >0: | |
326 | echellemineure = arange(minechelle, poids_max, pas[1]) | |
327 | else: | |
328 | echellemineure = [] | |
329 | ||
330 | ax.set_yticks(echellemajeure, minor=False) | |
331 | ax.set_yticks(echellemineure, minor=True) | |
332 | ||
333 | # échelle en temps | |
a680b2f7 | 334 | pas=u.choix_echelle_temps(unite, age_maxi) |
685a5f75 DL |
335 | debug("pas choisis pour l'échelle en x : "+str(pas), liste_err) |
336 | ||
337 | echellemajeure = arange(0,age_maxi, pas[0]) | |
338 | if pas[1] >0: | |
339 | echellemineure = arange(0,age_maxi, pas[1]) | |
340 | else: | |
341 | echellemineure = [] | |
342 | ax.set_xticks(echellemajeure, minor=False) | |
343 | ax.set_xticks(echellemineure, minor=True) | |
344 | ||
a680b2f7 | 345 | ################################# Aspect du graphique |
685a5f75 DL |
346 | |
347 | debug("On commende la déco du graphique", liste_err) | |
348 | ||
349 | # La grille | |
350 | ax.grid(conf["grille"]=="oui") | |
351 | ax.grid(conf["grille"] == "oui", which="minor", linestyle="--") | |
352 | ||
353 | ||
8b5845ff DL |
354 | plt.xlabel("Âge en "+unite,color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
355 | plt.ylabel(typedonnee.capitalize()+" en "+CONFIG["unites_typedonnees"][typedonnee],color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) | |
915e90bb | 356 | plt.title(titre,color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
c2fe511b DL |
357 | if l_jours_conv == []: |
358 | plt.axis([0,age_maxi, poids_min, poids_max]) | |
359 | else: | |
360 | plt.axis([min(0,l_jours_conv[0]),age_maxi,poids_min,poids_max]) | |
c2fe511b | 361 | |
5679dfd0 DL |
362 | |
363 | if conf['legende']=="oui": | |
fd69b6b5 | 364 | legende = plt.legend(loc=conf['positionlegende']) |
915e90bb | 365 | plt.setp(legende.get_texts(), color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
685a5f75 | 366 | |
5679dfd0 DL |
367 | |
368 | fig.tight_layout() | |
fd69b6b5 | 369 | |
a680b2f7 | 370 | debug("Fin de cree_figure, tout va bien.", liste_err) |
c2fe511b DL |
371 | return fig |
372 | ||
373 | ||
374 | ||
685a5f75 | 375 | |
a680b2f7 | 376 | ######################################## Pour extrapoler la courbe |
685a5f75 | 377 | |
cf0d4c8c DL |
378 | def prolongecourbe(tableauOMS, dates, donnees, typecourbe, liste_err): |
379 | """ tableauOMS est le ableau des données OMS. dates et donnees sont les dates (jours) | |
380 | et les données d'où on extrapole. On calcule toutes les dates comme des sauvages. | |
381 | On renvoie la liste des jours totale et la liste des data_totales | |
c2fe511b DL |
382 | (tableaux de jours) |
383 | typecourbe est P ou Z. Pour P il faut commencer à regarder à l'indice 4, pour Z | |
384 | à l'indice 1 | |
cf0d4c8c DL |
385 | On renvoie [],[] si pas pu extrapoler. """ |
386 | # les lignes OMS correspondant aux dates données | |
387 | lignesoms = [tableauOMS[int(date)] for date in dates] | |
388 | debug("prolongecourbe : Lignes OMS :"+str(lignesoms)+" valeur de données : "+str(donnees), liste_err) | |
c2fe511b | 389 | |
c2fe511b DL |
390 | |
391 | ||
cf0d4c8c DL |
392 | # Principe : on cherche dans quel intervalle de "colonnes" on se situe. |
393 | # On va donc regarder pour chaque donnée entre quels i on se situe,et après | |
394 | # prendre le plus grand intervalle. | |
395 | # Numéros de colonnes d'où on part. Pour la fin c'est forcément longueur-1 | |
c2fe511b DL |
396 | if typecourbe == "P": |
397 | idep=4 | |
398 | else: | |
399 | idep = 1 | |
cf0d4c8c DL |
400 | |
401 | liste_indices = [] | |
402 | for k in range(len(dates)): | |
403 | i= idep | |
404 | ligne = lignesoms[k] | |
405 | while i<len(ligne) and ligne[i]<donnees[k]: | |
406 | i+=1 | |
407 | debug("prolongecourbe : on a trouvé la valeur de i : "+str(i),liste_err) | |
408 | if i>=len(ligne): | |
409 | warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop haute !", liste_err) | |
410 | return [],[] | |
411 | if i==idep: | |
412 | warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop basse !", liste_err) | |
413 | return [],[] | |
414 | liste_indices.append(i) | |
415 | imin=min(liste_indices) -1 | |
416 | imax=max(liste_indices) | |
417 | debug("Les données se situent dans les indices : "+str(imin)+", "+str(imax),liste_err) | |
418 | # Maintenant on doit trouver les coeffs : on se situe en coeff * l[imin]+ (1-coeff)*ligne[imax] | |
419 | # Et faire la moyenne de ces coeffs | |
420 | total = 0 | |
421 | for k in range(len(dates)): | |
422 | ligne = lignesoms[k] | |
423 | donnee = donnees[k] | |
424 | total += (donnee - ligne[imax])/(ligne[imin] - ligne[imax]) | |
425 | #print(k) | |
426 | coeff_moyen = total/len(dates) | |
427 | ||
428 | debug("Coeff moyen calculé : "+str(coeff_moyen), liste_err) | |
c2fe511b | 429 | |
cf0d4c8c | 430 | # On utilisera la même chose pour les nouvelle donnee |
c2fe511b DL |
431 | |
432 | # extrapolations | |
cf0d4c8c DL |
433 | nouvdates =oms.extraire_colonne(tableauOMS,0) # On sort tout. |
434 | #print(nouvdates) | |
c2fe511b DL |
435 | nouvdonnees = [] |
436 | for j in nouvdates: | |
cf0d4c8c DL |
437 | ligne2 = tableauOMS[int(j)] |
438 | nouvdonnees.append(coeff_moyen*ligne2[imin]+ (1-coeff_moyen)*ligne2[imax]) | |
c2fe511b | 439 | |
3d7da80a DL |
440 | return nouvdates,nouvdonnees |
441 | ||
442 | ||
443 | def dessine_guides(t, data, couleur, unite, ax, liste_err): | |
444 | """ dessine deux lignes, horizontales et verticales qui vont "vers" la courbe | |
445 | jusqu'aux points (t, data). En pointillés et avec un point dessus.""" | |
446 | debug("Début de dessine_guides"+str(t)+", "+str(data), liste_err) | |
447 | t_conv = u.convertitunite(t,unite,liste_err) | |
448 | ax.vlines(t_conv, 0, data, colors=couleur, linestyles="dashed") | |
449 | ax.hlines(data, 0, t_conv, color=couleur, linestyles="dashed") | |
450 | ax.plot([t_conv], [data], color=couleur, marker="*", ms=13) |