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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from configuration import CONFIG,DEFAUT
from gestion_erreurs import debug, warning, erreur, initialise_erreurs
from gestion_couleurs import rgb_vers_tuple, tuple_vers_rgb
from gestion_unites import choix_unite
import datetime
import json
import unidecode
import copy
### Les données "tournent" selon :
### python -> json -> (export/import) -> formulaire HTML -> données POST -> python etc
############ Fonctions de conversion
def convertit_jours_vers_python(chaine,liste_err):
""" convertit une chaine de type 1a 3m 1s 10j en jours
Renvoie un nombre de jours en float
Si un des caractères n'est ni un nombre, ni une lettre "autorisée" ni une espace,
on affiche un warning et on ignore ce caractère
"""
# debug("conversion de "+chaine+" vers un nb de jours",liste_err)
chainenombre = ""
agejours = 0.
for lettre in chaine:
if lettre.isdigit():
chainenombre += lettre
else:
if lettre == 'a' or lettre == 'A':
# On a trouvé l'année, on ajoute tout ce qui est trouvé jusque là
agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_annee"]
chainenombre = ""
elif lettre == 'm' or lettre == 'M':
# On a trouvé le mois
agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_mois"]
chainenombre = ""
elif lettre == 's' or lettre == 'S':
# la semaine
agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_semaine"]
chainenombre = ""
elif lettre == 'j' or lettre == 'J':
# On a trouvé le jour
agejours += int(chainenombre)
chainenombre = ""
elif lettre != ' ':
# autre caractère : bizarre ?
warning("convertit_jour_vers_python : caractère invalide : "+lettre,liste_err)
# à la fin s'il reste qqch on le garde dans les jours
if chainenombre != "":
agejours += int(chainenombre)
if agejours<0:
warning("L'âge est négatif !",liste_err)
agejours = 0
# debug("On a convertit ! Résultat : "+str(agejours),liste_err)
return agejours
# python -> json
def convertit_age_vers_texte(nombre):
""" convertit un nombre de jours en un truc plus lisible en mois, années, jours
et renvoie une chaîne sous la forme 3a2m1j par exemple"""
annees = int(nombre / CONFIG["jours_dans_annee"])
restant = nombre - annees*CONFIG["jours_dans_annee"]
mois = int(restant/CONFIG["jours_dans_mois"])
jours= round(nombre - mois*CONFIG["jours_dans_mois"] - annees*CONFIG["jours_dans_annee"])
chaine = ""
if annees >0:
chaine += str(annees)+"a"
if mois >0:
chaine += str(mois)+"m"
if jours>0 or nombre ==0: # si c'est la naissance, faut beien écrire 0j quand même
chaine += str(jours)+"j"
return chaine
##########################
# fonction qui calcule "auto" le maxi du graphique en fonction du max
def calcule_max_graphique(l_jours):
""" calcule l'age maxi sur le graphique"""
if l_jours == []:
return CONFIG["jours_defaut_donneesvides"]
else:
jour_maxi = max(l_jours)# pas la peine d'aller très au delà du jour max
jour_maxi = int(jour_maxi* 1.2)+3 # on rajoute un peu
return jour_maxi
def simplifie_nom(chaine):
""" simplifie le nom chaine afin d'en faire une extension
pour le nom du fichier. Met tout en minuscules et vire les caractères spéciaux
et max 15 caractères"""
chaine2 = ""
for l in chaine:
if l.isalpha():
chaine2+=l
chaine2 = unidecode.unidecode(chaine2)
return chaine2[:15]
def convertit_donnee_vers_python(chaine,typedonnee,liste_err):
""" convertit une chaine vers un float qui est le type donnee voulu.
La virgule peut être . ou , et on vire d'éventuels espaces.
Taille invalide : on renvoie 0 avec un warning."""
chaine2 = chaine.replace(",",".")
chaine2 = chaine2.replace(" ","")
try:
donnee = float(chaine2)
except:
warning(typedonnee+" impossible à lire : "+chaine,liste_err)
donnee = 0
# Pour le poids, un cas particulier
if typedonnee == "poids" and donnee > CONFIG["poids_maxi_conversion"]:
donnee = donnee/1000 # conversion en grammes
if not( 0<=donnee<CONFIG[typedonnee+"_maxi"]):
warning(typedonnee+" incohérent(e) : "+str(donnee),liste_err)
donnee = 0
return donnee
#########################
# web -> python
def convertit_date_vers_python(chaine,liste_err):
""" prend une chaine comme renvoyée par un champ de formulaire date
aaaa-mm-jj et en fait une date python
renvoie "" si ne marche pas"""
liste = chaine.split("-")
if len(liste) != 3:
warning("La date : "+chaine+" est invalide !",liste_err)
return ""
else:
debug("Conversion de la date "+chaine+". Découpage : "+str(liste),liste_err)
try:
date = datetime.date(int(liste[0]),int(liste[1]),int(liste[2]))
except:
date = ""
warning("Impossible de lire la date "+chaine+". Format accepté : aaaa-mm-jj",liste_err)
return date
# python -> json
def convertit_date_vers_texte(date):
""" convertit une date python en format texte aaaa-mm-jj"""
if date == "":
return ""
else:
return (str(date.year)+"-"+str(date.month)+"-"+str(date.day))
def delta_date(date1,datenaissance):
""" renvoie le nombre de jours (entier) entre date1 et datenaissance format "datetime"
datenaissance est supposée antérieure. Erreur sinon."""
d = date1 - datenaissance
jours = d.days
if jours<0:
warning("La différence entre les dates est négative... :/")
return -1
return jours
################### On regroupe tout ce qui gère les données en une fonction
def web_vers_python(data,liste_err):
""" prend en argument le dictionnaire de requête et renvoie la config, et les
tableaux de donnée"""
# Régler la configuration
config = gere_configuration(data,liste_err)
# récupérer les données
listes_jours = {}
listes_donnees = {}
for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
listes_jours[typed],listes_donnees[typed] = gere_donnees(data,config["naissance"],typed,liste_err)
# Si on a choisi la même échelle de données
if config["memechelle"] == "oui":
config["non_sauve"]["maxi"] = calcule_max_graphique([j for lj in listes_jours.values() for j in lj])
config["non_sauve"]["unite"] = choix_unite(config["non_sauve"]["maxi"])
return (config,listes_jours,listes_donnees)
########### Fonctions qui gèretn les données web vers python
def gere_checkbox(chaine):
""" prend en arg une chaine, et renvoie "oui" si c'est "on" (sortie de la checkbox)
et chaîne vide si n'importe quoi d'autre"""
if chaine == "on":
return "oui"
else:
return ""
def gere_configuration(data,liste_err):
""" prend en argument le dictionnaire de requête (configuration imparfaite), et
construit le dictionnaire de configuration qui va bien.
Vérifie que chaque entrée est cohérente évidemment."""
# Initialisation
configuration = {"non_sauve": {}}
# Pour le nom, osef qu'il soit vide
nom = data.get("nom","")
# Par contre s'il est trop long on le tronque
configuration["nom"] = nom[:CONFIG["longueur_max_nom_bebe"]]
sexe = data.get("sexe","")
if not (sexe in ["F","M","N"]):
warning("Le sexe de l'enfant est invalide ! "+sexe,liste_err)
sexe = "N"
configuration["sexe"] = sexe
naissance = data.get("naissance","")
if naissance !="":
naissance = convertit_date_vers_python(naissance,liste_err)
configuration["naissance"] = naissance
prematurite = data.get("prematurite","")
j = convertit_jours_vers_python(prematurite,liste_err)
configuration["prematurite"] = convertit_age_vers_texte(j)
configuration["agecorrige"] = gere_checkbox(data.get("agecorrige",""))
# Type de courbe. Au pire on met P
tyc = data.get("typecourbe","")
if not (tyc in ["P","Z"]):
tyc = "P"
configuration["typecourbe"] = tyc
# unité
unite = data.get("unite","")
if not (unite in CONFIG["liste_unites"]):
unite = ""
#warning("L'unité "+unite+" n'est pas reconnue !",liste_err)
configuration["unite"] = unite
# grille
configuration["grille"] = gere_checkbox(data.get("grille",""))
# tracer ou non les courbes vides
configuration["tracevide"] = gere_checkbox(data.get("tracevide",""))
# Même échelle sur tous les graphiques
configuration["memechelle"] = gere_checkbox(data.get("memechelle",""))
# maxi. 0 signifie qu'on veut pas de maxi
maxi = data.get("maxi","")
if maxi == "":
configuration["maxi"] = 0
else:
configuration["maxi"] = int(convertit_jours_vers_python(maxi,liste_err))
# dimensions du graphique
largeur = data.get("largeur","")
if largeur == "":
largeur = DEFAUT["largeur_graphique"]
else:
try:
largeur = int(largeur)
except:
warning("La largeur "+largeur+"est invalide !",liste_err)
largeur = DEFAUT["largeur_graphique"]
if largeur > CONFIG["largeur_graphique_max"]:
largeur = CONFIG["largeur_graphique_max"]
warning("Largeur du graphique trop grande !",liste_err)
elif largeur < CONFIG["largeur_graphique_min"]:
largeur = CONFIG["largeur_graphique_min"]
warning("Largeur du graphique trop petite !",liste_err)
configuration["largeur"] = largeur
hauteur = data.get("hauteur","")
if hauteur == "":
hauteur = DEFAUT["hauteur_graphique"]
else:
try:
hauteur = int(hauteur)
except:
warning("La hauteur "+hauteur+"est invalide !",liste_err)
hauteur = DEFAUT["hauteur_graphique"]
if hauteur > CONFIG["hauteur_graphique_max"]:
hauteur = CONFIG["hauteur_graphique_max"]
warning("Hauteur du graphique trop grande !",liste_err)
elif hauteur < CONFIG["hauteur_graphique_min"]:
hauteur = CONFIG["hauteur_graphique_min"]
warning("Hauteur du graphique trop petite !",liste_err)
configuration["hauteur"] = hauteur
# existence et position de la légende
configuration["legende"] = gere_checkbox(data.get("legende",""))
positionlegende = data.get("positionlegende","")
if not(positionlegende in ['upper left','upper right','lower left','lower right']):
positionlegende = "upper left"
configuration["positionlegende"] = positionlegende
configuration["couleurs"] = {}
# gérer les couleurs
for clecouleur in DEFAUT["couleurs"]:
coul = rgb_vers_tuple(data.get("couleur_"+clecouleur,""),CONFIG["couleurs"][clecouleur],liste_err)
configuration["couleurs"][clecouleur] = coul
configuration["non_sauve"]["grilleamelio"] = gere_checkbox(data.get("grilleamelio",""))
#### La partie extrapolation n'a pas besoin d'être sauvée
configuration["non_sauve"]["prolongercourbes"] = gere_checkbox(data.get("prolongercourbes",""))
# Valeur par défaut : 1
debug(data.get("nbextradata", "aaargh"), liste_err)
nbextradata = data.get("nbextradata",1)
try:
nbextradata = int(nbextradata)
except:
warning("Le nombre de données sur lequel on extrapole est invalide : "+nbextradata, liste_err)
nbextradata = 1
configuration["non_sauve"]["nbextradata"] = nbextradata
if data.get("calculextradata_type","") in CONFIG["liste_typedonnees"]:
configuration["non_sauve"]["calculextradata_type"] = data.get("calculextradata_type","")
configuration["non_sauve"]["calculextradata_age"] = convertit_jours_vers_python(data.get("calculextradata_age","0j"),liste_err)
else:
configuration["non_sauve"]["calculextradata_type"] = ""
# On ne met rien dans l'âge, pas la peine
ctyped = data.get("calculextratemps_type","")
if ctyped in CONFIG["liste_typedonnees"]:
configuration["non_sauve"]["calculextratemps_type"] = ctyped
configuration["non_sauve"]["calculextratemps_val"] = convertit_donnee_vers_python(data.get("calculextratemps_val",""), ctyped, liste_err)
else:
configuration["non_sauve"]["calculextratemps_type"] = ""
return configuration
## web vers python : données
def gere_donnees(data,naissance,typedonnee,liste_err):
""" prend en argument le dictionnaire de requête, et la date de
naissance (éventuellement vide), et construit deux listes :
l_jours et l_data correspondantes.
Il faut donner en argument le type de données : voir
CONFIG["liste_typedonnees"]"""
if typedonnee not in CONFIG["liste_typedonnees"]:
warning("gere_donnees : le type de données : "+typedonnee+" est invalide !! Types acceptés : "+str(CONFIG["liste_typedonnees"]),liste_err)
return ([],[])
# On construit une liste de couples d'abord
liste_donnees = []
i = 0
# On va chercher si y'a des données à donnee_i
while typedonnee+"_"+str(i) in data.keys():
if data[typedonnee+"_"+str(i)] != "":
donnee = convertit_donnee_vers_python(data[typedonnee+"_"+str(i)],typedonnee,liste_err)
age = data.get("age_"+str(i),"")
if age !="":
age = convertit_jours_vers_python(age,liste_err)
liste_donnees.append((age,donnee))
else:
date = data.get("date_"+str(i),"")
datep = convertit_date_vers_python(date,liste_err)
# on vérifie la date
if naissance == "":
warning("La date de naissance n'a pas été précisée. Du coup on ne peut pas calculer l'âge de l'enfant le "+date,liste_err)
elif datep != "": # la date est valide et on a une date de naissance
age = delta_date(datep,naissance)
liste_donnees.append((age,donnee))
i+=1
# Trier la liste
liste_donnees.sort(key=lambda x : x[0])
# splitter la liste
l_jours = [x[0] for x in liste_donnees]
l_donnee = [x[1] for x in liste_donnees]
return (l_jours,l_donnee)
# python vers Json
#### export vers json
def donnees_vers_json(l_jours,l_poids,l_jourst,l_taille,config):
""" retourne le json à renvoyer"""
gros_dico = copy.deepcopy(config)
l_jours2 = [convertit_age_vers_texte(d) for d in l_jours]
l_jourst2 = [convertit_age_vers_texte(d) for d in l_jourst]
gros_dico["data_j"] = l_jours2
gros_dico["data_p"] = l_poids
gros_dico["data_jours_taille"] = l_jourst2
gros_dico["data_taille"] = l_taille
# gérer la date de naissance
if gros_dico.get("naissance","") != "":
gros_dico["naissance"] = convertit_date_vers_texte(gros_dico["naissance"])
# gérer l'age maxi
gros_dico["maxi"] = convertit_age_vers_texte(gros_dico["maxi"])
# gérer les couleurs
for clecouleur in DEFAUT["couleurs"]:
gros_dico["couleurs"][clecouleur] = tuple_vers_rgb(gros_dico["couleurs"][clecouleur])
# Enlever ce qui ne se sauvegarde pas si y'a
if "non_sauve" in gros_dico:
del gros_dico["non_sauve"]
return json.dumps(gros_dico, indent=2,ensure_ascii=False )
def fusionne_donnees(listes_jours,listes_donnees):
""" prend en argument deux dicos de listes. Chaque liste de jours est associée à une liste
de données (par la même clé de type de données). Il faut les fusionner pour avoir une liste de dictionnaires, de type
("age":truc, "donnee1":truc, "donnee2":truc, ...) triée par ordre de jours. Si jamais une des données est vide,
le champ du dictionnaire n'est pas rempli"""
def fini(lj):
""" teste si les listes sont toutes vides """
for l in lj.values():
if l!=[]:
return False
return True
def mini(lj):
""" renvoie la clé de la liste où il y a le min """
cle_mini = CONFIG["liste_typedonnees"][0]
for (cle,liste) in lj.items():
if lj[cle_mini]== []:
cle_mini = cle
elif lj[cle] != []:
if convertit_jours_vers_python(lj[cle][0],initialise_erreurs())<convertit_jours_vers_python(lj[cle_mini][0],initialise_erreurs()):
cle_mini = cle
return cle_mini
liste_f = []
while not(fini(listes_jours)):
typedonnee = mini(listes_jours)
# On extrait les données dans les deux listes (jours et données)
jour = listes_jours[typedonnee].pop(0)
donnee = listes_donnees[typedonnee].pop(0)
if liste_f == [] or jour != liste_f[-1]["age"]: # Si le jour est un "nouveau" jour
liste_f.append({"age":jour})
# On met à jour l'élément
liste_f[-1][typedonnee] = donnee
return liste_f
### COnversion json vers formulaire
# Json -> formulaire HTML
def fichier_json_vers_configdonnees(chaine,liste_err):
""" prend le json importé (chaine) et l'exporte vers les valeurs du formulaire
Renvoyé sous forme de dictionnaire (mais adapté au formulaire web)"""
debug("json vers config : Prêt à interpréter le json",liste_err)
try:
valform = json.loads(chaine)
except :
erreur("Impossible de lire le fichier json !",liste_err)
return {}
# Il faut maintenant récupérer les l_jours et l_poids puis les remettre
# sous forme de age_i et poids_i
listes_jours = {}
listes_donnees = {}
for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
if typed == "poids": # pour la rétrocompatibilité
listes_jours[typed] = valform.get("data_j",[])
listes_donnees[typed] = valform.get("data_p",[])
else:
listes_jours[typed] = valform.get("data_jours_"+typed,[])
listes_donnees[typed] = valform.get("data_"+typed,[])
debug("Avant fusion : listes jours "+str(listes_jours),liste_err)
liste_donnees = fusionne_donnees(listes_jours,listes_donnees)
debug("Fusion de listes ok. Liste moche : "+str(liste_donnees),liste_err)
for i in range(len(liste_donnees)):
for (cle,val) in liste_donnees[i].items():
valform[cle+"_"+str(i)] = val
valform["nb_data"] = max(len(liste_donnees) +2,DEFAUT["nb_data"])
return valform
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