summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/trace_courbe.py
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'trace_courbe.py')
-rw-r--r--trace_courbe.py156
1 files changed, 112 insertions, 44 deletions
diff --git a/trace_courbe.py b/trace_courbe.py
index c3e1691..e725607 100644
--- a/trace_courbe.py
+++ b/trace_courbe.py
@@ -3,21 +3,24 @@
3from configuration import CONFIG 3from configuration import CONFIG
4import gestionOMS as oms 4import gestionOMS as oms
5import gestion_unites as u 5import gestion_unites as u
6from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python 6from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python, convertit_age_vers_texte
7from gestion_erreurs import debug, erreur, warning 7from gestion_erreurs import debug, erreur, warning
8from numpy import arange 8from numpy import arange
9from calculs_extrapole import calcule_donnee_extrapolee, calcule_age_extrapole
9 10
10import matplotlib.pyplot as plt 11import matplotlib.pyplot as plt
11 12
12# Essentiellement, la fonction qui trace la courbe 13# Essentiellement, la fonction qui trace la courbe, mais on y trouve également les fonctions d'extrapolation.
14# Ainsi que les calculs additionnels.
13 15
14 16
15def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_err): 17def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_extracalculs, liste_err):
16 """ conf est le dictionnaire de config. l_jours et l_poids les listes des temps (en jours) et de données 18 """ conf est le dictionnaire de config. l_jours et l_poids les listes des temps (en jours) et de données
17 (donc pas forcément du poids) 19 (donc pas forcément du poids)
18 typedonnee est le type de données (voir CONFIG["liste_typedonnees"] 20 typedonnee est le type de données (voir CONFIG["liste_typedonnees"]
19 liste_err la liste des erreurs à compléter (voir gestion_erreurs)) 21 liste_err la liste des erreurs à compléter (voir gestion_erreurs))
20 Renvoie la figure tracée""" 22 Renvoie la figure tracée, et les calculs additionnels sont mis sous forme de chaîne dans la liste
23 liste_extracalculs"""
21 debug("debut de cree_figure. Config : "+str(conf),liste_err) 24 debug("debut de cree_figure. Config : "+str(conf),liste_err)
22 try: 25 try:
23 liste_data_labels_p,liste_data_labels_z = oms.renvoie_liste_labels(conf,CONFIG["liste_data_choisie_p"],CONFIG["liste_data_choisie_z"],liste_err) 26 liste_data_labels_p,liste_data_labels_z = oms.renvoie_liste_labels(conf,CONFIG["liste_data_choisie_p"],CONFIG["liste_data_choisie_z"],liste_err)
@@ -156,19 +159,64 @@ def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_err):
156 debug("Tracé de la courbe enfant, avec les jours "+str(l_jours_conv),liste_err) 159 debug("Tracé de la courbe enfant, avec les jours "+str(l_jours_conv),liste_err)
157 160
158 #### extrapolatios éventuelles 161 #### extrapolatios éventuelles
159 #print("prolongercourbes" in conf) 162 # a-t-on demndé des calculs ?
160 if conf["prolongercourbes"] == "oui": 163 jextrapole = conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui"
161 #print("coucou") 164 # Est-ce qu'on a demandé un calcul sur cette donnée ?
162 # les dates, on prend tous les jours tant qu'à faire 165 print()
163 date_fin = int(l_jours[-1]) 166 for calextra in CONFIG["extradata"]:
164 dates_extrapole = list(range(date_fin, jour_maxi)) 167 jextrapole = jextrapole or conf["non_sauve"][calextra+"_type"] == typedonnee
165 donnees_extrapole = prolongecourbe(t, date_fin, l_poids[-1], dates_extrapole, conf["typecourbe"], liste_err) 168
166 #print("données extrapolées !") 169 #print(jextrapole)
167 dates_extrapole = u.convertit_tableau(dates_extrapole,unite,liste_err) 170 if jextrapole:
168 171 try:
169 # tracé des données extrapolées 172 debug("Il faut extrapoler les courbes !", liste_err)
170 plt.plot(dates_extrapole, donnees_extrapole,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None) 173 # Prendre l'ensemble des dates "source"
171 debug("Tracé de la courbe extrapolée ok", liste_err) 174 # print(conf["non_sauve"]["nbdataextra"])
175 if conf["non_sauve"]["nbextradata"] == 0:
176 sources_extrap = l_jours
177 sources_extrap_data = l_poids
178 else:
179 sources_extrap = l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:] # les derniers jours
180 sources_extrap_data = l_poids[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:]
181
182 debug("On extrapole sur les jours : "+str(sources_extrap), liste_err)
183
184 dates_extrapole, donnees_extrapole = prolongecourbe(t, sources_extrap, sources_extrap_data, conf["typecourbe"], liste_err)
185 debug("données extrapolées !", liste_err)
186 #debug(str(dates_extrapole[0:10])+str(donnees_extrapole[0:10]), liste_err)
187
188 # QUe veut-on maintenant sur ces données extrapolées ?
189 # Afficher la courbe
190 if conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui":
191 # On va prendre les extrapolations de la dernière donnée jusqu'à l fin du graphe
192 debut_extr = int(l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]])
193 i_debut_extr = dates_extrapole.index(debut_extr)
194 i_fin_extr = dates_extrapole.index(jour_maxi)
195 # Voilà ce qu'on veut tracer
196 dates_extrapole_trace = dates_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1]
197 donnees_extrapole_trace = donnees_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1]
198 dates_extrapole_trace = u.convertit_tableau(dates_extrapole_trace,unite,liste_err)
199
200 # tracé des données extrapolées
201 plt.plot(dates_extrapole_trace, donnees_extrapole_trace,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None)
202 debug("Tracé de la courbe extrapolée ok", liste_err)
203
204 # Calculer une donnée à l'âge x
205 if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee:
206 r = calcule_donnee_extrapolee(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], typedonnee, liste_err)
207 if r!="":
208 liste_extracalculs.append(r)
209 print(liste_extracalculs)
210
211 # Calculer un âge où on atteint cette donnée
212 if conf["non_sauve"]["calculextratemps_type"] == typedonnee:
213 r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, liste_err)
214 if r!="":
215 liste_extracalculs.append(r)
216 print(liste_extracalculs)
217
218 except:
219 warning("Des problèmes pour extrapoler...", liste_err)
172 220
173 else: 221 else:
174 debug("On ne trace pas de courbe enfant", liste_err) 222 debug("On ne trace pas de courbe enfant", liste_err)
@@ -239,14 +287,11 @@ def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_err):
239 287
240 plt.xlabel("Âge en "+unite,color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) 288 plt.xlabel("Âge en "+unite,color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
241 plt.ylabel(typedonnee.capitalize()+" en "+CONFIG["unites_typedonnees"][typedonnee],color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) 289 plt.ylabel(typedonnee.capitalize()+" en "+CONFIG["unites_typedonnees"][typedonnee],color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
242 #print("bla")
243 plt.title(titre,color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) 290 plt.title(titre,color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
244 #print("ble")
245 if l_jours_conv == []: 291 if l_jours_conv == []:
246 plt.axis([0,age_maxi, poids_min, poids_max]) 292 plt.axis([0,age_maxi, poids_min, poids_max])
247 else: 293 else:
248 plt.axis([min(0,l_jours_conv[0]),age_maxi,poids_min,poids_max]) 294 plt.axis([min(0,l_jours_conv[0]),age_maxi,poids_min,poids_max])
249 #print("bli")
250 295
251 296
252 if conf['legende']=="oui": 297 if conf['legende']=="oui":
@@ -264,43 +309,66 @@ def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_err):
264 309
265######################################## Pour extrapoler la courbe 310######################################## Pour extrapoler la courbe
266 311
267def prolongecourbe(tableauOMS, date, donnee, nouvdates, typecourbe, liste_err): 312def prolongecourbe(tableauOMS, dates, donnees, typecourbe, liste_err):
268 """ tableauOMS est le ableau des données OMS. date et donnee sont la date (jours) 313 """ tableauOMS est le ableau des données OMS. dates et donnees sont les dates (jours)
269 et la dernière donnée d'où on extrapole. On veut les extrapolations à nouvdate 314 et les données d'où on extrapole. On calcule toutes les dates comme des sauvages.
315 On renvoie la liste des jours totale et la liste des data_totales
270 (tableaux de jours) 316 (tableaux de jours)
271 typecourbe est P ou Z. Pour P il faut commencer à regarder à l'indice 4, pour Z 317 typecourbe est P ou Z. Pour P il faut commencer à regarder à l'indice 4, pour Z
272 à l'indice 1 318 à l'indice 1
273 On renvoie [] si pas pu extrapoler. """ 319 On renvoie [],[] si pas pu extrapoler. """
320 # les lignes OMS correspondant aux dates données
321 lignesoms = [tableauOMS[int(date)] for date in dates]
322 debug("prolongecourbe : Lignes OMS :"+str(lignesoms)+" valeur de données : "+str(donnees), liste_err)
274 323
275 # la ligne OMS
276 ligneoms = tableauOMS[date]
277 debug("prolongecourbe : Ligne OMS :"+str(ligneoms)+" valeur de donnée : "+str(donnee), liste_err)
278 324
279 325
280 # On cherche dans quel intervalle on se situe 326 # Principe : on cherche dans quel intervalle de "colonnes" on se situe.
327 # On va donc regarder pour chaque donnée entre quels i on se situe,et après
328 # prendre le plus grand intervalle.
329 # Numéros de colonnes d'où on part. Pour la fin c'est forcément longueur-1
281 if typecourbe == "P": 330 if typecourbe == "P":
282 idep=4 331 idep=4
283 else: 332 else:
284 idep = 1 333 idep = 1
285 i = idep 334
286 while i<len(ligneoms) and ligneoms[i]<donnee: 335 liste_indices = []
287 i+=1 336 for k in range(len(dates)):
288 debug("prolongecourbe : on a trouvé la valeur de i : "+str(i),liste_err) 337 i= idep
289 if i>=len(ligneoms): 338 ligne = lignesoms[k]
290 warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop haute !", liste_err) 339 while i<len(ligne) and ligne[i]<donnees[k]:
291 return [] 340 i+=1
292 if i==idep: 341 debug("prolongecourbe : on a trouvé la valeur de i : "+str(i),liste_err)
293 warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop basse !", liste_err) 342 if i>=len(ligne):
294 return [] 343 warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop haute !", liste_err)
344 return [],[]
345 if i==idep:
346 warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop basse !", liste_err)
347 return [],[]
348 liste_indices.append(i)
349 imin=min(liste_indices) -1
350 imax=max(liste_indices)
351 debug("Les données se situent dans les indices : "+str(imin)+", "+str(imax),liste_err)
352 # Maintenant on doit trouver les coeffs : on se situe en coeff * l[imin]+ (1-coeff)*ligne[imax]
353 # Et faire la moyenne de ces coeffs
354 total = 0
355 for k in range(len(dates)):
356 ligne = lignesoms[k]
357 donnee = donnees[k]
358 total += (donnee - ligne[imax])/(ligne[imin] - ligne[imax])
359 #print(k)
360 coeff_moyen = total/len(dates)
361
362 debug("Coeff moyen calculé : "+str(coeff_moyen), liste_err)
295 363
296 # Le coeff : donnee = coeff * l[i-1]+ (1-coeff)*ligne[i] 364 # On utilisera la même chose pour les nouvelle donnee
297 # On utilisera la même chose pour la nouvelle donnee
298 coeff = (donnee - ligneoms[i])/(ligneoms[i-1] - ligneoms[i])
299 365
300 # extrapolations 366 # extrapolations
367 nouvdates =oms.extraire_colonne(tableauOMS,0) # On sort tout.
368 #print(nouvdates)
301 nouvdonnees = [] 369 nouvdonnees = []
302 for j in nouvdates: 370 for j in nouvdates:
303 ligne2 = tableauOMS[j] 371 ligne2 = tableauOMS[int(j)]
304 nouvdonnees.append(coeff*ligne2[i-1]+ (1-coeff)*ligne2[i]) 372 nouvdonnees.append(coeff_moyen*ligne2[imin]+ (1-coeff_moyen)*ligne2[imax])
305 373
306 return nouvdonnees \ No newline at end of file 374 return nouvdates,nouvdonnees \ No newline at end of file