#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from configuration import CONFIG
-from gestionOMS import *
-from gestion_unites import *
-from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python
+import gestionOMS as oms
+import gestion_unites as u
+from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python, simplifie_nom
+from gestion_erreurs import debug, erreur, warning
+from calculs_extrapole import calcule_donnee_extrapolee, calcule_age_extrapole, interpole_lineaire, interpole_lineaire_ordonnee, formate_resultat_donnee, formate_resultat_age, formate_interpole, formate_extrapole
+import datetime
+
from numpy import arange
+
import matplotlib.pyplot as plt
-# Essentiellement, la fonction qui trace la courbe
+# Essentiellement, la fonction qui trace la courbe, mais on y trouve également les fonctions d'extrapolation.
+# Ainsi que les calculs additionnels.
-def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_err):
- debug("debut de cree_figure",liste_err)
+def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_extracalculs, liste_err, enfants_add = []):
+ """ conf est le dictionnaire de config. l_jours et l_poids les listes des temps (en jours) et de données
+ (donc pas forcément du poids)
+ typedonnee est le type de données (voir CONFIG["liste_typedonnees"]
+ liste_err la liste des erreurs à compléter (voir gestion_erreurs))
+ Renvoie la figure tracée, et les calculs additionnels sont mis sous forme de chaîne dans la liste
+ liste_extracalculs
+
+ Les enfants en plus sont dans la liste enfants_add. Pour chaque item de la liste, il faut prendre
+ item[typed] pour avoir accès au nom, ljours, et ldonnees
+
+ """
+ debug("debut de cree_figure. Config : "+str(conf)+". Nombre d'enfants additionnels : "+str(len(enfants_add)),liste_err)
try:
- liste_data_labels_p,liste_data_labels_z = renvoie_liste_labels(conf,CONFIG["liste_data_choisie_p"],CONFIG["liste_data_choisie_z"],liste_err)
+ liste_data_labels_p,liste_data_labels_z = oms.renvoie_liste_labels(conf,CONFIG["liste_data_choisie_p"],CONFIG["liste_data_choisie_z"],liste_err)
except:
erreur("bug avec liste data labels",liste_err)
return ""
- # maxi saisi par l'utilisateur ?
+ ######################## Gestion des bornes #############################
+ # y a-t-il un maxi saisi par l'utilisateur ?
if conf["maxi"] ==0:
# Est-ce qu'on a donné un maxi quand même (car même échelle) ?
- print(conf)
- print(conf["non_sauve"])
if conf["non_sauve"].get("maxi",0) == 0:
jour_maxi = calcule_max_graphique(l_jours)
else:
else:
jour_maxi = conf["maxi"]+1
-
+ # Si on cherche à extrapoler au-delà
+ if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee and conf["non_sauve"]["calculextradata_age"]>jour_maxi:
+ jour_maxi = int(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"]) +1
+
# On s'assure que c'est bien compris dans les bornes
jour_maxi = max(CONFIG["jours_mini_courbe"],min(jour_maxi,CONFIG["jours_maxi_courbe"]))
- debug("cree_figure : gestion du jour max ok : "+str(jour_maxi),liste_err)
+ debug("cree_figure : gestion du jour max : "+str(jour_maxi),liste_err)
+ ##################### Gestion des unités ###############################
# si l'unité n'est pas précisée, ni en "non sauvé" ni par l'utilisateur
if conf["unite"] == "" and conf["non_sauve"].get("unite","") == "":
- unite = choix_unite(jour_maxi)
+ unite = u.choix_unite(jour_maxi)
debug("Unité non précisée, on choisit "+unite,liste_err)
elif conf["unite"] != "":
unite = conf["unite"]
else:
unite = conf["non_sauve"]["unite"]
- #debug("prématurité dans la config : "+conf["prematurite"],liste_err)
+ ##################### Gestion de la prématurité #######################"
prema = int(convertit_jours_vers_python(conf["prematurite"],liste_err))
## Gestion des prémas, deux cas :
# Si agecorrige est oui, alors on veut juste soustraire la valeur de préma
# à toutes les données.
# Si agecorrige est non, alors on veut ajouter la valeur de préma aux courbes de référence.
-
- debug("Prématurité : "+str(prema)+" age corrigé : "+conf["agecorrige"],liste_err)
-
+ debug("Prématurité : "+str(prema)+" age corrigé : "+conf["agecorrige"],liste_err)
if prema>0 and conf["agecorrige"] == "oui":
l_jours = [j-prema for j in l_jours]
- jour_maxi = jour_maxi - prema
-# debug("liste des jours : "+str(l_jours),liste_err)
+ jour_maxi = max(jour_maxi - prema, 2)
+ ## Si le jour maxi est <0 on met minimum 1 jour quand même !
- l_jours_conv = convertit_tableau(l_jours,unite,liste_err)
+
+ ###################### Conversion des unités ###########################""
+ l_jours_conv = u.convertit_tableau(l_jours,unite,liste_err)
# Attention, comme les jours commencent à partir de 0, faut enlever 1 pour avoir la borne...
- age_maxi = convertitunite(jour_maxi-1,unite,liste_err)
+ age_maxi = u.convertitunite(jour_maxi-1,unite,liste_err)
debug("cree_figure : conversion des unités ok : "+str(l_jours_conv),liste_err)
+ #####################" Courbes OMS et titre ######################################"
titre = "Courbe de "+typedonnee+" OMS"
-
if conf["typecourbe"] == "P":
# percentiles
liste_data_labels = liste_data_labels_p
erreur("Type de courbe invalide"+conf["typecourbe"],liste_err)
return ""
- # Si y'a un nom on met "courbe de machin"
- if conf["nom"] !="":
- titre += " de " +conf["nom"]
-
-
- if prema>0:
- titre+= ", préma de "+conf["prematurite"]
- if conf["agecorrige"] == "oui":
- titre+=" (courbe en âge corrigé)"
- else:
- titre+=" (courbe en âge réel, données OMS décalées)"
+ ## On finira le titre plus tard quand on aura su qui est concerné
- debug("cree_figure : géré le type de courbe ok. Liste des data labels : "+str(liste_data_labels),liste_err)
+ #debug("cree_figure : géré le type de courbe ok. Liste des data labels : "+str(liste_data_labels),liste_err)
debug("Fichier d'où extraire les données : "+fichier_oms,liste_err)
+
-
-
- # convertir les unités
- #### Partie code OMS
#### On extrait les données des courbes, et on convertit les jours dans l'unité voulues
try:
- t = lire_fichier_csv(fichier_oms)
+ t = oms.lire_fichier_csv(fichier_oms)
except:
- liste_err[0].append("Impossible d'ouvrir le fichier "+fichier_oms)
+ erreur("cree_figure : Impossible d'ouvrir le fichier "+fichier_oms, liste_err)
return ""
- debug("cree_figure : on va convertir données OMS à la bonne unité",liste_err)
+ debug("cree_figure : Conversion des données OMS à la bonne unité",liste_err)
try:
- coljour= (extraire_colonne(t,0,jour_maxi))
+ coljour= (oms.extraire_colonne(t,0,jour_maxi))
if prema>0 and conf["agecorrige"] != "oui":
coljour = [j + prema for j in coljour]
- coljour = convertit_tableau(coljour,unite,liste_err)
+ coljour = u.convertit_tableau(coljour,unite,liste_err)
except:
erreur("Problème à la conversion du tableau OMS. jour_maxi = "+str(jour_maxi)+" unite = "+unite,liste_err)
return ""
+ ##################### Création de la figure et du graphique ###################
debug("cree_figure : prête à créer la figure",liste_err)
#### La figure, params
plt.rcParams['legend.edgecolor'] = conf["couleurs"]["grille"]
ax = plt.axes()
+ ###################### Tracé des différentes courbes
#Tracé des courbes OMS
for (i,label,couleur) in liste_data_labels:
- ax.plot(coljour,extraire_colonne(t,i,jour_maxi),label=label,color=couleur)
- #warning("colonne"+str(i)+str(label)+str(couleur),liste_err)
+ ax.plot(coljour,oms.extraire_colonne(t,i,jour_maxi),label=label,color=couleur)
debug("cree_figure : tracé des courbes OMS ok",liste_err)
-
-
- ##### Tracé des courbes OMS fini
-
- # On extrait la valeur min et la valeur max des poids
+
+ ### Tracé pour de bon
+ if l_jours != []:
+ print(conf["symbole"])
+ ax.plot(l_jours_conv,l_poids,label=conf["nom"],color=conf["couleurs"]["courbeenfant"],marker=conf["symbole"])
+ debug("Tracé de la courbe enfant, avec les jours "+str(l_jours_conv),liste_err)
+
+
+ listenoms = []
+ if conf["nom"] != "": # Ajouter le nom de l'enfant
+ listenoms.append(conf["nom"])
+
+# if enfants_add != []:
+# debug("Il y a des enfants en plus à tracer. Données : "+str(enfants_add), liste_err)
+ for enfant in enfants_add: # Enfants additionnels éventuels
+ conf_add, lj, ld = enfant[typedonnee] # On récuère les données
+ if lj != []: # pas la peine de tracer si y'a rien à tracer
+ # Ajouter le nom de cet enfant-là
+ listenoms.append(conf_add["nom"])
+ # Le mot "courbe" doit être au pluriel du coup !
+ titre = titre.replace("Courbe ", "Courbes ")
+ lj_conv = u.convertit_tableau(lj,unite,liste_err)
+ debug("Tracé de la courbe additionnelle de "+conf_add["nom"]+" config : "+str(conf_add), liste_err)
+ ax.plot(lj_conv, ld, label=conf_add["nom"], color=conf_add["couleurcourbe"],marker=conf_add["symbole"])
+
+ if conf["sexe"] != conf_add["sexe"]:
+ warning("Attention, tous les enfants n'ont pas le même sexe. La courbe de référence est celle de "+conf["nom"]+" et ne sera pas forcément pertinente pour les autres. Vous pouvez éventuellement essayer la courbe neutre. Remarque : cette alerte s'affichera quand même.", liste_err)
+
+
+ # Si y'a un nom on met "courbe de machin, de bidule, d'alala, de truc"
+ for i in range(len(listenoms)):
+ # Mot de liaison : , ou et ?
+ if i>0 and i!=len(listenoms)-1:
+ titre += ", "
+ elif i>0 and i == len(listenoms) -1:
+ titre+= " et "
+ else:
+ titre += " "
+ # Est-ce que la première lettre est une voyelle ?
+ lettre = simplifie_nom(listenoms[i]).lower()[0]
+ if lettre in CONFIG["voyelles"]:
+ titre += "d'"
+ else:
+ titre += "de "
+ titre += listenoms[i]
+
+ if prema>0:
+ titre+= ", préma de "+conf["prematurite"]
+ if conf["agecorrige"] == "oui":
+ titre+=" (courbe en âge corrigé)"
+ else:
+ titre+=" (courbe en âge réel, données OMS décalées)"
+
+ #### extrapolatios éventuelles
+ # a-t-on demndé des calculs ?
+ jextrapole = conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui"
+ # Est-ce qu'on a demandé un calcul sur cette donnée ?
+
+ for calextra in CONFIG["extradata"]:
+ jextrapole = jextrapole or conf["non_sauve"][calextra+"_type"] == typedonnee
+
+ #print(jextrapole)
+ ############################## Là où on extrapole ################################
+ if jextrapole:
+ try:
+ debug("Il faut extrapoler les courbes !", liste_err)
+ # Prendre l'ensemble des dates "source"
+ # print(conf["non_sauve"]["nbdataextra"])
+ if conf["non_sauve"]["nbextradata"] == 0:
+ sources_extrap = l_jours
+ sources_extrap_data = l_poids
+ else:
+ sources_extrap = l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:] # les derniers jours
+ sources_extrap_data = l_poids[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:]
+
+ debug("On extrapole sur les jours : "+str(sources_extrap), liste_err)
+
+ # On récupère toutes les données extrapolées
+ dates_extrapole, donnees_extrapole = prolongecourbe(t, sources_extrap, sources_extrap_data, conf["typecourbe"], liste_err)
+ debug("données extrapolées !", liste_err)
+ #debug(str(dates_extrapole[0:10])+str(donnees_extrapole[0:10]), liste_err)
+
+ # QUe veut-on maintenant sur ces données extrapolées ?
+ # Afficher la courbe
+ if conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui":
+ # On va prendre les extrapolations de la dernière donnée jusqu'à l fin du graphe
+ debut_extr = int(l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]])
+ i_debut_extr = dates_extrapole.index(debut_extr)
+ if jour_maxi >= dates_extrapole[-1]:
+ i_fin_extr = len(dates_extrapole) -1
+ else:
+ i_fin_extr = dates_extrapole.index(jour_maxi)
+ print("bla", i_debut_extr, i_fin_extr)
+ # Voilà ce qu'on veut tracer
+ dates_extrapole_trace = dates_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1]
+ donnees_extrapole_trace = donnees_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1]
+ dates_extrapole_trace = u.convertit_tableau(dates_extrapole_trace,unite,liste_err)
+
+ # tracé des données extrapolées
+ plt.plot(dates_extrapole_trace, donnees_extrapole_trace,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None)
+ debug("Tracé de la courbe extrapolée ok", liste_err)
+
+ ### Calculer une donnée à l'âge x
+ if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee:
+ # On essaie l'interpolation
+ r = interpole_lineaire(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err)
+ if r==-1:
+ # ça sera donc une extrapolation
+ r = calcule_donnee_extrapolee(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err)
+ message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"])
+ else:
+ message=formate_interpole()
+
+ texte = formate_resultat_donnee(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], conf["non_sauve"]["calculextradata_date"], r, typedonnee, message, liste_err)
+ debug("calcul de la donnée extrapolée : "+texte, liste_err)
+ if texte!="":
+ liste_extracalculs.append(texte)
+ #print(liste_extracalculs)
+ # Ajouter le trait ?
+ if conf["non_sauve"]["calculextradata_trace"] == "oui":
+ dessine_guides(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], r, conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err)
+
+ ### Calculer un âge où on atteint cette donnée
+ if conf["non_sauve"]["calculextratemps_type"] == typedonnee:
+ # interpolation
+ r = interpole_lineaire_ordonnee(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err)
+ if type(conf["naissance"]) == datetime.date:
+ rdate = conf["naissance"] + datetime.timedelta(days=r)
+ else:
+ rdate = None
+
+ if r==-1:
+ # ça sera donc une extrapolation
+ r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err)
+ if type(conf["naissance"]) == datetime.date:
+ rdate = conf["naissance"] + datetime.timedelta(days=round(r))
+ else:
+ rdate = None
+ message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"])
+ else:
+ message=formate_interpole()
+ print(r, rdate)
+ texte = formate_resultat_age(r, rdate, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, message, liste_err)
+
+ #r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, liste_err)
+ if texte!="":
+ liste_extracalculs.append(texte)
+ print(liste_extracalculs)
+ # Ajouter le trait ?
+ if conf["non_sauve"]["calculextratemps_trace"]:
+ dessine_guides(r, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err)
+
+ except:
+ warning("Des problèmes pour extrapoler...", liste_err)
+
+ else:
+ debug("On ne trace pas de courbe enfant", liste_err)
+
+ ###################" Gestion de l'échelle #####################
+ debug("Courbes tracées. Il n'y a plus qu'à gérer l'échelle", liste_err)
+ ### échelle à régler
+
+ # On extrait la valeur min et la valeur max des poids des courbes OMS et des données
(colonne_min,_,_) = liste_data_labels[-1]
(colonne_max,_,_) = liste_data_labels[0]
- debug("cree_figure : colonnes min et max : "+str(colonne_min)+" "+str(colonne_max),liste_err)
-
- poids_min = min(extraire_colonne(t,colonne_min,jour_maxi))
- poids_max = max(extraire_colonne(t,colonne_max,jour_maxi))
+ # poids max OMS
+ poids_min = min(oms.extraire_colonne(t,colonne_min,jour_maxi))
+ poids_max = max(oms.extraire_colonne(t,colonne_max,jour_maxi))
if l_jours != []:
poids_min = min(min(l_poids),poids_min)
- poids_max = max(max(l_poids),poids_max)
+ # Pour le poids max, voir la dernière valeur du tableau
+ i = 0
+ while i<len(l_jours) and l_jours[i]<jour_maxi:
+ i=i+1
+ poids_max = max(max(l_poids[0:i+1]),poids_max)
# On ajuste un peu ces min et max
# min : valeur min -1kg
poids_min = max(0,poids_min-1)
#max : +5%
poids_max = poids_max * 1.05
-
- debug("cree_figure : prête à tracer la courbe de l'enfant",liste_err)
- ### Tracé pour de bon
- if l_jours != []:
- ax.plot(l_jours_conv,l_poids,label=conf["nom"],color=conf["couleurs"]["cadretxt"],marker='o')
- debug("Tracé de la courbe enfant, avec les jours "+str(l_jours_conv),liste_err)
-
- #### extrapolatios éventuelles
- #print("prolongercourbes" in conf)
- if conf["prolongercourbes"] == "oui":
- #print("coucou")
- # les dates, on prend tous les jours tant qu'à faire
- date_fin = int(l_jours[-1])
- dates_extrapole = list(range(date_fin, jour_maxi))
- donnees_extrapole = prolongecourbe(t, date_fin, l_poids[-1], dates_extrapole, conf["typecourbe"], liste_err)
- #print("données extrapolées !")
- dates_extrapole = convertit_tableau(dates_extrapole,unite,liste_err)
-
- # tracé des données extrapolées
- plt.plot(dates_extrapole, donnees_extrapole,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None)
-
- else:
- debug("On ne trace pas de courbe enfant", liste_err)
- debug("Début de la gestion de l'échelle", liste_err)
- ### échelle à régler
+ ### Repères additionnels éventuels.
+ #reperes est une liste qui contient des dictionnaires avec "typed" (type de donnée : âge, etc), "donnee" :
+ #la donnée (en jours pour l'âge), et "texte": le texte à mettre sur le repère en question.
+ #Pour tracer des repères verticaux (horizontaux plus tard) sur la courbe.
+
+ debug("Échelle ok. Voir s'il y a des repères supplémentaires : "+str(conf["liste_reperes"]), liste_err)
+ for rep in conf["liste_reperes"]:
+ if rep.get("trace", "") == "oui": # SI on veut tracer
+ agec = u.convertitunite(rep["donnee"], unite, liste_err)
+ # Tracé de la ligne verticale
+ ax.vlines(agec, poids_min, poids_max, linestyles="dashed", color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
+ # date à afficher ?
+ if rep["affichedate"] == "oui" and rep["date"] != "":
+ ax.text(agec, poids_min,rep["date"]+" ", rotation=90, verticalalignment='top', horizontalalignment='center', color=conf["couleurs"]["cadretxt"], fontstyle="italic")
+ # Si y'a un texte à afficher
+ if rep["texte"] != "":
+ ax.text(agec, poids_min, " "+rep["texte"], rotation=90, verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right', color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
+
+
+
+
+
+ # Grille custom ?
if conf["non_sauve"]["grilleamelio"] == "oui":
-
- pas=choix_echelle_data(typedonnee, poids_max)
+ debug("On a choisi la grille plus jolie", liste_err)
+ pas=u.choix_echelle_data(typedonnee, poids_max)
# data_min_arrondie
minechelle = int(poids_min/pas[0])*pas[0]
ax.set_yticks(echellemajeure, minor=False)
ax.set_yticks(echellemineure, minor=True)
-
# échelle en temps
- pas=choix_echelle_temps(unite, age_maxi)
+
+ # Le jour minimum n'est pas forcément zéro !
+ age_mini = min(l_jours[0], 0)
+
+ pas=u.choix_echelle_temps(unite, age_maxi - age_mini)
debug("pas choisis pour l'échelle en x : "+str(pas), liste_err)
+
+
- echellemajeure = arange(0,age_maxi, pas[0])
+ echellemajeure = arange(age_mini,age_maxi, pas[0])
if pas[1] >0:
- echellemineure = arange(0,age_maxi, pas[1])
+ echellemineure = arange(age_mini,age_maxi, pas[1])
else:
echellemineure = []
ax.set_xticks(echellemajeure, minor=False)
ax.set_xticks(echellemineure, minor=True)
-
- #### Aspect du graphique
+ ################################# Aspect du graphique
debug("On commende la déco du graphique", liste_err)
plt.xlabel("Âge en "+unite,color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
plt.ylabel(typedonnee.capitalize()+" en "+CONFIG["unites_typedonnees"][typedonnee],color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
- #print("bla")
plt.title(titre,color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
- #print("ble")
if l_jours_conv == []:
plt.axis([0,age_maxi, poids_min, poids_max])
else:
plt.axis([min(0,l_jours_conv[0]),age_maxi,poids_min,poids_max])
- #print("bli")
if conf['legende']=="oui":
fig.tight_layout()
- debug("Fin de cree_figure", liste_err)
+ debug("Fin de cree_figure, tout va bien.", liste_err)
return fig
-### Pour extrapoler la courbe
+######################################## Pour extrapoler la courbe
-def prolongecourbe(tableauOMS, date, donnee, nouvdates, typecourbe, liste_err):
- """ tableauOMS est le ableau des données OMS. date et donnee sont la date (jours)
- et la dernière donnée d'où on extrapole. On veut les extrapolations à nouvdate
+def prolongecourbe(tableauOMS, dates, donnees, typecourbe, liste_err):
+ """ tableauOMS est le ableau des données OMS. dates et donnees sont les dates (jours)
+ et les données d'où on extrapole. On calcule toutes les dates comme des sauvages.
+ On renvoie la liste des jours totale et la liste des data_totales
(tableaux de jours)
typecourbe est P ou Z. Pour P il faut commencer à regarder à l'indice 4, pour Z
à l'indice 1
- On renvoie [] si pas pu extrapoler. """
+ On renvoie [],[] si pas pu extrapoler. """
+ # les lignes OMS correspondant aux dates données
+ lignesoms = [tableauOMS[int(date)] for date in dates]
+ debug("prolongecourbe : Lignes OMS :"+str(lignesoms)+" valeur de données : "+str(donnees), liste_err)
- # la ligne OMS
- ligneoms = tableauOMS[date]
- debug("prolongecourbe : Ligne OMS :"+str(ligneoms)+" valeur de donnée : "+str(donnee), liste_err)
- # On cherche dans quel intervalle on se situe
+ # Principe : on cherche dans quel intervalle de "colonnes" on se situe.
+ # On va donc regarder pour chaque donnée entre quels i on se situe,et après
+ # prendre le plus grand intervalle.
+ # Numéros de colonnes d'où on part. Pour la fin c'est forcément longueur-1
if typecourbe == "P":
idep=4
else:
idep = 1
- i = idep
- while i<len(ligneoms) and ligneoms[i]<donnee:
- i+=1
- debug("prolongecourbe : on a trouvé la valeur de i : "+str(i),liste_err)
- if i>=len(ligneoms):
- warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée au dessus !", liste_err)
- return []
- if i==idep:
- warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée en dessous !", liste_err)
- return []
+
+ liste_indices = []
+ for k in range(len(dates)):
+ i= idep
+ ligne = lignesoms[k]
+ while i<len(ligne) and ligne[i]<donnees[k]:
+ i+=1
+ debug("prolongecourbe : on a trouvé la valeur de i : "+str(i),liste_err)
+ if i>=len(ligne):
+ warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop haute !", liste_err)
+ return [],[]
+ if i==idep:
+ warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop basse !", liste_err)
+ return [],[]
+ liste_indices.append(i)
+ imin=min(liste_indices) -1
+ imax=max(liste_indices)
+ debug("Les données se situent dans les indices : "+str(imin)+", "+str(imax),liste_err)
+ # Maintenant on doit trouver les coeffs : on se situe en coeff * l[imin]+ (1-coeff)*ligne[imax]
+ # Et faire la moyenne de ces coeffs
+ total = 0
+ for k in range(len(dates)):
+ ligne = lignesoms[k]
+ donnee = donnees[k]
+ total += (donnee - ligne[imax])/(ligne[imin] - ligne[imax])
+ #print(k)
+ coeff_moyen = total/len(dates)
+
+ debug("Coeff moyen calculé : "+str(coeff_moyen), liste_err)
- # Le coeff : donnee = coeff * l[i-1]+ (1-coeff)*ligne[i]
- # On utilisera la même chose pour la nouvelle donnee
- #print(ligneoms[i], ligneoms[i-1])
- coeff = (donnee - ligneoms[i])/(ligneoms[i-1] - ligneoms[i])
- #print("coeff : "+str(coeff))
+ # On utilisera la même chose pour les nouvelle donnee
# extrapolations
+ nouvdates =oms.extraire_colonne(tableauOMS,0) # On sort tout.
+ #print(nouvdates)
nouvdonnees = []
for j in nouvdates:
- ligne2 = tableauOMS[j]
- nouvdonnees.append(coeff*ligne2[i-1]+ (1-coeff)*ligne2[i])
+ ligne2 = tableauOMS[int(j)]
+ nouvdonnees.append(coeff_moyen*ligne2[imin]+ (1-coeff_moyen)*ligne2[imax])
+
+ return nouvdates,nouvdonnees
+
- return nouvdonnees
\ No newline at end of file
+def dessine_guides(t, data, couleur, unite, ax, liste_err):
+ """ dessine deux lignes, horizontales et verticales qui vont "vers" la courbe
+ jusqu'aux points (t, data). En pointillés et avec un point dessus."""
+ debug("Début de dessine_guides"+str(t)+", "+str(data), liste_err)
+ t_conv = u.convertitunite(t,unite,liste_err)
+ ax.vlines(t_conv, 0, data, colors=couleur, linestyles="dashed")
+ ax.hlines(data, 0, t_conv, color=couleur, linestyles="dashed")
+ ax.plot([t_conv], [data], color=couleur, marker="*", ms=13)
projects / perso / Denise / oms.git / blobdiff