from gestionOMS import *
from gestion_unites import *
from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python
+from numpy import arange
import matplotlib.pyplot as plt
# à toutes les données.
# Si agecorrige est non, alors on veut ajouter la valeur de préma aux courbes de référence.
- debug("Prématurité : "+str(prema)+"age corrigé : "+conf["agecorrige"],liste_err)
-
+ debug("Prématurité : "+str(prema)+" age corrigé : "+conf["agecorrige"],liste_err)
if prema>0 and conf["agecorrige"] == "oui":
l_jours = [j-prema for j in l_jours]
jour_maxi = jour_maxi - prema
# debug("liste des jours : "+str(l_jours),liste_err)
- else:
- debug("bla",liste_err)
+
l_jours_conv = convertit_tableau(l_jours,unite,liste_err)
# Attention, comme les jours commencent à partir de 0, faut enlever 1 pour avoir la borne...
age_maxi = convertitunite(jour_maxi-1,unite,liste_err)
# convertir les unités
-
+ #### Partie code OMS
#### On extrait les données des courbes, et on convertit les jours dans l'unité voulues
try:
t = lire_fichier_csv(fichier_oms)
plt.rcParams['ytick.color'] = conf["couleurs"]["cadretxt"]
plt.rcParams['grid.color'] = conf["couleurs"]["grille"]
plt.rcParams['legend.edgecolor'] = conf["couleurs"]["grille"]
+ ax = plt.axes()
- #warning("bla"+str(liste_data_labels),liste_err)
+ #Tracé des courbes OMS
for (i,label,couleur) in liste_data_labels:
- plt.plot(coljour,extraire_colonne(t,i,jour_maxi),label=label,color=couleur)
+ ax.plot(coljour,extraire_colonne(t,i,jour_maxi),label=label,color=couleur)
#warning("colonne"+str(i)+str(label)+str(couleur),liste_err)
debug("cree_figure : tracé des courbes OMS ok",liste_err)
+
+ ##### Tracé des courbes OMS fini
+
# On extrait la valeur min et la valeur max des poids
(colonne_min,_,_) = liste_data_labels[-1]
(colonne_max,_,_) = liste_data_labels[0]
poids_min = max(0,poids_min-1)
#max : +5%
poids_max = poids_max * 1.05
+
- #warning("Jusque là ça marche",liste_err)
debug("cree_figure : prête à tracer la courbe de l'enfant",liste_err)
-
### Tracé pour de bon
if l_jours != []:
- plt.plot(l_jours_conv,l_poids,label=conf["nom"],color=conf["couleurs"]["cadretxt"],marker='o')
+ ax.plot(l_jours_conv,l_poids,label=conf["nom"],color=conf["couleurs"]["cadretxt"],marker='o')
debug("Tracé de la courbe enfant, avec les jours "+str(l_jours_conv),liste_err)
+
+ #### extrapolatios éventuelles
+ #print("prolongercourbes" in conf)
+ if conf["prolongercourbes"] == "oui":
+ #print("coucou")
+ # les dates, on prend tous les jours tant qu'à faire
+ date_fin = int(l_jours[-1])
+ dates_extrapole = list(range(date_fin, jour_maxi))
+ donnees_extrapole = prolongecourbe(t, date_fin, l_poids[-1], dates_extrapole, conf["typecourbe"], liste_err)
+ #print("données extrapolées !")
+ dates_extrapole = convertit_tableau(dates_extrapole,unite,liste_err)
+
+ # tracé des données extrapolées
+ plt.plot(dates_extrapole, donnees_extrapole,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None)
+
+ else:
+ debug("On ne trace pas de courbe enfant", liste_err)
+
+ debug("Début de la gestion de l'échelle", liste_err)
+ ### échelle à régler
+
+ if conf["non_sauve"]["grilleamelio"] == "oui":
+
+ pas=choix_echelle_data(typedonnee, poids_max)
+ # data_min_arrondie
+ minechelle = int(poids_min/pas[0])*pas[0]
+
+ debug("pas choisis pour l'échelle en y : "+str(pas), liste_err)
+ echellemajeure = arange(minechelle, poids_max, pas[0])
+
+ if pas[1] >0:
+ echellemineure = arange(minechelle, poids_max, pas[1])
+ else:
+ echellemineure = []
+
+ ax.set_yticks(echellemajeure, minor=False)
+ ax.set_yticks(echellemineure, minor=True)
+
+ # échelle en temps
+ pas=choix_echelle_temps(unite, age_maxi)
+ debug("pas choisis pour l'échelle en x : "+str(pas), liste_err)
+ echellemajeure = arange(0,age_maxi, pas[0])
+ if pas[1] >0:
+ echellemineure = arange(0,age_maxi, pas[1])
+ else:
+ echellemineure = []
+ ax.set_xticks(echellemajeure, minor=False)
+ ax.set_xticks(echellemineure, minor=True)
+
+
+ #### Aspect du graphique
+
+ debug("On commende la déco du graphique", liste_err)
+
+ # La grille
+ ax.grid(conf["grille"]=="oui")
+ ax.grid(conf["grille"] == "oui", which="minor", linestyle="--")
+
+
plt.xlabel("Âge en "+unite,color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
plt.ylabel(typedonnee.capitalize()+" en "+CONFIG["unites_typedonnees"][typedonnee],color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
+ #print("bla")
plt.title(titre,color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
- plt.axis([min(0,l_jours_conv[0]),age_maxi,poids_min,poids_max])
+ #print("ble")
+ if l_jours_conv == []:
+ plt.axis([0,age_maxi, poids_min, poids_max])
+ else:
+ plt.axis([min(0,l_jours_conv[0]),age_maxi,poids_min,poids_max])
+ #print("bli")
+
if conf['legende']=="oui":
legende = plt.legend(loc=conf['positionlegende'])
plt.setp(legende.get_texts(), color=conf["couleurs"]["cadretxt"])
- plt.grid(conf["grille"]=="oui")
+
fig.tight_layout()
- #warning("Jusque là ça marche",liste_err)
- return fig
\ No newline at end of file
+ debug("Fin de cree_figure", liste_err)
+ return fig
+
+
+
+
+### Pour extrapoler la courbe
+
+def prolongecourbe(tableauOMS, date, donnee, nouvdates, typecourbe, liste_err):
+ """ tableauOMS est le ableau des données OMS. date et donnee sont la date (jours)
+ et la dernière donnée d'où on extrapole. On veut les extrapolations à nouvdate
+ (tableaux de jours)
+ typecourbe est P ou Z. Pour P il faut commencer à regarder à l'indice 4, pour Z
+ à l'indice 1
+ On renvoie [] si pas pu extrapoler. """
+
+ # la ligne OMS
+ ligneoms = tableauOMS[date]
+ debug("prolongecourbe : Ligne OMS :"+str(ligneoms)+" valeur de donnée : "+str(donnee), liste_err)
+
+
+ # On cherche dans quel intervalle on se situe
+ if typecourbe == "P":
+ idep=4
+ else:
+ idep = 1
+ i = idep
+ while i<len(ligneoms) and ligneoms[i]<donnee:
+ i+=1
+ debug("prolongecourbe : on a trouvé la valeur de i : "+str(i),liste_err)
+ if i>=len(ligneoms):
+ warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée au dessus !", liste_err)
+ return []
+ if i==idep:
+ warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée en dessous !", liste_err)
+ return []
+
+ # Le coeff : donnee = coeff * l[i-1]+ (1-coeff)*ligne[i]
+ # On utilisera la même chose pour la nouvelle donnee
+ #print(ligneoms[i], ligneoms[i-1])
+ coeff = (donnee - ligneoms[i])/(ligneoms[i-1] - ligneoms[i])
+ #print("coeff : "+str(coeff))
+
+ # extrapolations
+ nouvdonnees = []
+ for j in nouvdates:
+ ligne2 = tableauOMS[j]
+ nouvdonnees.append(coeff*ligne2[i-1]+ (1-coeff)*ligne2[i])
+
+ return nouvdonnees
\ No newline at end of file