from configuration import CONFIG,DEFAUT
from gestion_erreurs import *
from gestion_couleurs import *
+from gestion_unites import *
import datetime
import json
import unidecode
Si un des caractères n'est ni un nombre, ni une lettre "autorisée" ni une espace,
on affiche un warning et on ignore ce caractère
"""
+# debug("conversion de "+chaine+" vers un nb de jours",liste_err)
chainenombre = ""
agejours = 0.
for lettre in chaine:
if agejours<0:
warning("L'âge est négatif !",liste_err)
agejours = 0
+# debug("On a convertit ! Résultat : "+str(agejours),liste_err)
return agejours
+# python -> json
def convertit_age_vers_texte(nombre):
""" convertit un nombre de jours en un truc plus lisible en mois, années, jours
et renvoie une chaîne sous la forme 3a2m1j par exemple"""
return chaine
##########################
+# fonction qui calcule "auto" le maxi du graphique en fonction du max
+def calcule_max_graphique(l_jours):
+ """ calcule l'age maxi sur le graphique"""
+ if l_jours == []:
+ return CONFIG["jours_defaut_donneesvides"]
+ else:
+ jour_maxi = max(l_jours)# pas la peine d'aller très au delà du jour max
+ jour_maxi = int(jour_maxi* 1.2)+3 # on rajoute un peu
+ return jour_maxi
+
def simplifie_nom(chaine):
""" simplifie le nom chaine afin d'en faire une extension
chaine2 = unidecode.unidecode(chaine2)
return chaine2[:15]
-def convertit_poids_vers_python(chaine,liste_err):
- """ convertit une chaine vers un float qui est le poids.
- On gère notamment la virgule, et on enlève les espaces
- Un poids invalide -> on renvoie 0 avec un warning"""
+def convertit_donnee_vers_python(chaine,typedonnee,liste_err):
+ """ convertit une chaine vers un float qui est le type donnee voulu.
+ La virgule peut être . ou , et on vire d'éventuels espaces.
+ Taille invalide : on renvoie 0 avec un warning."""
chaine2 = chaine.replace(",",".")
chaine2 = chaine2.replace(" ","")
try:
- poids = float(chaine2)
+ donnee = float(chaine2)
except:
- warning("Poids impossible à lire : "+chaine,liste_err)
- poids = 0
- if not( 0<=poids<CONFIG["poids_maxi"]):
- warning("Poids incohérent : "+str(poids),liste_err)
- poids = 0
- return poids
+ warning(typedonnee+" impossible à lire : "+chaine,liste_err)
+ donnee = 0
+ if not( 0<=donnee<CONFIG[typedonnee+"_maxi"]):
+ warning(typedonnee+"incohérent(e) : "+str(donnee),liste_err)
+ donnee = 0
+ return donnee
-#def convertit_poids_vers_texte(poids):
-# """ convertit un poids vers du texte. Rien à dire là pour l'instant """
-# return str(poids)
#########################
+# web -> python
def convertit_date_vers_python(chaine,liste_err):
""" prend une chaine comme renvoyée par un champ de formulaire date
aaaa-mm-jj et en fait une date python
date = ""
warning("Impossible de lire la date "+chaine+". Format accepté : aaaa-mm-jj",liste_err)
return date
-
+
+# python -> json
def convertit_date_vers_texte(date):
""" convertit une date python en format texte aaaa-mm-jj"""
if date == "":
return jours
+################### On regroupe tout ce qui gère les données en une fonction
+
+def web_vers_python(data,liste_err):
+ """ prend en argument le dictionnaire de requête et renvoie la config, et les
+ tableaux de donnée"""
+
+ # Régler la configuration
+ config = gere_configuration(data,liste_err)
+
+ # récupérer les données
+ listes_jours = {}
+ listes_donnees = {}
+ for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
+ listes_jours[typed],listes_donnees[typed] = gere_donnees(data,config["naissance"],typed,liste_err)
+
+ # Si on a choisi la même échelle de données
+ if config["memechelle"] == "oui":
+ config["non_sauve"]["maxi"] = calcule_max_graphique([j for lj in listes_jours.values() for j in lj])
+ config["non_sauve"]["unite"] = choix_unite(config["non_sauve"]["maxi"])
+
+ return (config,listes_jours,listes_donnees)
+
+
+
########### Fonctions qui gèretn les données
+def gere_checkbox(chaine):
+ """ prend en arg une chaine, et renvoie "oui" si c'est "on" (sortie de la checkbox)
+ et chaîne vide si n'importe quoi d'autre"""
+ if chaine == "on":
+ return "oui"
+ else:
+ return ""
def gere_configuration(data,liste_err):
""" prend en argument le dictionnaire de requête (configuration imparfaite), et
naissance = convertit_date_vers_python(naissance,liste_err)
configuration["naissance"] = naissance
+ prematurite = data.get("prematurite","")
+ j = convertit_jours_vers_python(prematurite,liste_err)
+ configuration["prematurite"] = convertit_age_vers_texte(j)
+
+ configuration["agecorrige"] = gere_checkbox(data.get("agecorrige",""))
+
# Type de courbe. Au pire on met P
tyc = data.get("typecourbe","")
if not (tyc in ["P","Z"]):
# unité
unite = data.get("unite","")
-
if not (unite in CONFIG["liste_unites"]):
unite = ""
#warning("L'unité "+unite+" n'est pas reconnue !",liste_err)
configuration["unite"] = unite
# grille
- grille = data.get("grille","")
- if grille != "on":
- configuration["grille"] = ""
- else:
- configuration["grille"] = "oui"
+ configuration["grille"] = gere_checkbox(data.get("grille",""))
+
+ # tracer ou non les courbes vides
+ configuration["tracevide"] = gere_checkbox(data.get("tracevide",""))
+ # Même échelle sur tous les graphiques
+ configuration["memechelle"] = gere_checkbox(data.get("memechelle",""))
+
+
# maxi. 0 signifie qu'on veut pas de maxi
maxi = data.get("maxi","")
if maxi == "":
configuration["hauteur"] = hauteur
# existence et position de la légende
- legende = data.get("legende","")
- if legende =="":
- legende = "non"
- elif legende=="on":
- legende = "oui"
- else:
- legende = "oui"
- configuration["legende"] = legende
+ configuration["legende"] = gere_checkbox(data.get("legende",""))
positionlegende = data.get("positionlegende","")
if not(positionlegende in ['upper left','upper right','lower left','lower right']):
positionlegende = "upper left"
configuration["positionlegende"] = positionlegende
+ configuration["prolongercourbes"] = gere_checkbox(data.get("prolongercourbes",""))
+
configuration["couleurs"] = {}
# gérer les couleurs
coul = rgb_vers_tuple(data.get("couleur_"+clecouleur,""),CONFIG["couleurs"][clecouleur],liste_err)
configuration["couleurs"][clecouleur] = coul
+ # On y ajoute la partie "non sauvée" qui servira peut-être plus tard
+ configuration["non_sauve"] = {}
return configuration
-def gere_donneespoids(data,naissance,liste_err):
- """ prend en argument le dictionnaire de requête, et la date de naissance
- (éventuellement vide) et construit les deux listes l_jours et l_poids"""
-
- # On construit la liste des couples
+def gere_donnees(data,naissance,typedonnee,liste_err):
+ """ prend en argument le dictionnaire de requête, et la date de
+ naissance (éventuellement vide), et construit deux listes :
+ l_jours et l_data correspondantes.
+ Il faut donner en argument le type de données : voir
+ CONFIG["liste_typedonnees"]"""
+ if typedonnee not in CONFIG["liste_typedonnees"]:
+ warning("gere_donnees : le type de données : "+typedonnee+" est invalide !! Types acceptés : "+str(CONFIG["liste_typedonnees"]),liste_err)
+ return ([],[])
+
+ # On construit une liste de couples d'abord
liste_donnees = []
i = 0
- # On va chercher si y'a des données à poids_i
- while "poids_"+str(i) in data.keys():
- if data["poids_"+str(i)] != "":
- poids = convertit_poids_vers_python(data["poids_"+str(i)],liste_err)
+ # On va chercher si y'a des données à donnee_i
+ while typedonnee+"_"+str(i) in data.keys():
+ if data[typedonnee+"_"+str(i)] != "":
+ donnee = convertit_donnee_vers_python(data[typedonnee+"_"+str(i)],typedonnee,liste_err)
age = data.get("age_"+str(i),"")
if age !="":
age = convertit_jours_vers_python(age,liste_err)
- liste_donnees.append((age,poids))
+ liste_donnees.append((age,donnee))
else:
date = data.get("date_"+str(i),"")
datep = convertit_date_vers_python(date,liste_err)
warning("La date de naissance n'a pas été précisée. Du coup on ne peut pas calculer l'âge de l'enfant le "+date,liste_err)
elif datep != "": # la date est valide et on a une date de naissance
age = delta_date(datep,naissance)
- liste_donnees.append((age,poids))
+ liste_donnees.append((age,donnee))
i+=1
# Trier la liste
# splitter la liste
l_jours = [x[0] for x in liste_donnees]
- l_poids = [x[1] for x in liste_donnees]
+ l_donnee = [x[1] for x in liste_donnees]
- return (l_jours,l_poids)
-
+ return (l_jours,l_donnee)
+#### export vers json
-def donnees_vers_json(l_jours,l_poids,config):
+def donnees_vers_json(l_jours,l_poids,l_jourst,l_taille,config):
""" retourne le json à renvoyer"""
gros_dico = copy.deepcopy(config)
l_jours2 = [convertit_age_vers_texte(d) for d in l_jours]
+ l_jourst2 = [convertit_age_vers_texte(d) for d in l_jourst]
gros_dico["data_j"] = l_jours2
gros_dico["data_p"] = l_poids
+ gros_dico["data_jours_taille"] = l_jourst2
+ gros_dico["data_taille"] = l_taille
# gérer la date de naissance
if gros_dico.get("naissance","") != "":
gros_dico["naissance"] = convertit_date_vers_texte(gros_dico["naissance"])
# gérer l'age maxi
gros_dico["maxi"] = convertit_age_vers_texte(gros_dico["maxi"])
# gérer les couleurs
-# for cle in ["couleur1", "couleur2", "couleur3", "couleur_fond","couleur_grille","couleur_cadretxt"]:
-# gros_dico[cle] = tuple_vers_rgb(gros_dico[cle])
for clecouleur in DEFAUT["couleurs"]:
gros_dico["couleurs"][clecouleur] = tuple_vers_rgb(gros_dico["couleurs"][clecouleur])
-
+ # Enlever ce qui ne se sauvegarde pas si y'a
+ if "non_sauve" in gros_dico:
+ del gros_dico["non_sauve"]
return json.dumps(gros_dico, indent=2,ensure_ascii=False )
+def fusionne_donnees(listes_jours,listes_donnees):
+ """ prend en argument deux dicos de listes. Chaque liste de jours est associée à une liste
+ de données (par la même clé de type de données). Il faut les fusionner pour avoir une liste de dictionnaires, de type
+ ("age":truc, "donnee1":truc, "donnee2":truc, ...) triée par ordre de jours. Si jamais une des données est vide,
+ le champ du dictionnaire n'est pas rempli"""
+# nb_donnees = len(listes_jours)
+ def fini(lj):
+ """ teste si les listes sont toutes vides """
+ for l in lj.values():
+ if l!=[]:
+ return False
+ return True
+
+ def mini(lj):
+ """ renvoie la clé de la liste où il y a le min """
+ cle_mini = CONFIG["liste_typedonnees"][0]
+ for (cle,liste) in lj.items():
+ if lj[cle_mini]== []:
+ cle_mini = cle
+ elif lj[cle] != []:
+ if convertit_jours_vers_python(lj[cle][0],initialise_erreurs())<convertit_jours_vers_python(lj[cle_mini][0],initialise_erreurs()):
+ cle_mini = cle
+ return cle_mini
+
+ liste_f = []
+ while not(fini(listes_jours)):
+ typedonnee = mini(listes_jours)
+ # On extrait les données dans les deux listes (jours et données)
+ jour = listes_jours[typedonnee].pop(0)
+ donnee = listes_donnees[typedonnee].pop(0)
+ if liste_f == [] or jour != liste_f[-1]["age"]: # Si le jour est un "nouveau" jour
+ liste_f.append({"age":jour})
+ # On met à jour l'élément
+ liste_f[-1][typedonnee] = donnee
+
+ return liste_f
+
+
+# Json -> formulaire HTML
def fichier_json_vers_configdonnees(chaine,liste_err):
""" prend le json importé (chaine) et l'exporte vers les valeurs du formulaire """
debug("json vers config : Prêt à interpréter le json",liste_err)
return {}
# Il faut maintenant récupérer les l_jours et l_poids puis les remettre
# sous forme de age_i et poids_i
- l_jours= valform.get("data_j",[])
- l_poids=valform.get("data_p",[])
- if len(l_poids) != len(l_jours):
- warning("Lecture du json : les données sont incohérentes (listes de taille différentes et/ou pb de lecture")
- long = min(len(l_jours),len(l_poids))
- else:
- long = len(l_jours)
- for i in range(long):
- valform["age_"+str(i)] = l_jours[i]
- valform["poids_"+str(i)] = l_poids[i]
+
+ listes_jours = {}
+ listes_donnees = {}
+ for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
+ if typed == "poids": # pour la rétrocompatibilité
+ listes_jours[typed] = valform.get("data_j",[])
+ listes_donnees[typed] = valform.get("data_p",[])
+ else:
+ listes_jours[typed] = valform.get("data_jours_"+typed,[])
+ listes_donnees[typed] = valform.get("data_"+typed,[])
+
+ debug("Avant fusion : listes jours "+str(listes_jours),liste_err)
+ liste_donnees = fusionne_donnees(listes_jours,listes_donnees)
+ debug("Fusion de listes ok. Liste moche : "+str(liste_donnees),liste_err)
+ for i in range(len(liste_donnees)):
+ for (cle,val) in liste_donnees[i].items():
+ valform[cle+"_"+str(i)] = val
- valform["nb_data"] = max(long +2,DEFAUT["nb_data"])
+ valform["nb_data"] = max(len(liste_donnees) +2,DEFAUT["nb_data"])
return valform