échelle adaptée si on demande une donnée supérieure au max.

[perso/Denise/oms.git] / gestion_donnees.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from configuration import CONFIG,DEFAUT
from gestion_erreurs import debug, warning, erreur, initialise_erreurs
from gestion_couleurs import rgb_vers_tuple, tuple_vers_rgb
from gestion_unites import choix_unite
import datetime
import json
import unidecode
import copy

### Les données "tournent" selon :
### python -> json -> (export/import) -> formulaire HTML -> données POST -> python etc

############ Fonctions de conversion

def convertit_jours_vers_python(chaine,liste_err):
    """ convertit une chaine de type 1a 3m 1s 10j en jours
    Renvoie un nombre de jours en float
    Si un des caractères n'est ni un nombre, ni une lettre "autorisée" ni une espace,
    on affiche un warning et on ignore ce caractère
    """
#    debug("conversion de "+chaine+" vers un nb de jours",liste_err)
    chainenombre = ""
    agejours = 0.
    for lettre in chaine:
        if lettre.isdigit():
            chainenombre += lettre
        else:
            if lettre == 'a' or lettre == 'A':
                # On a trouvé l'année, on ajoute tout ce qui est trouvé jusque là
                agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_annee"]
                chainenombre = ""
            elif lettre == 'm' or lettre == 'M':
                # On a trouvé le mois
                agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_mois"]
                chainenombre = ""
            elif lettre == 's' or lettre == 'S':
                # la semaine
                agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_semaine"]
                chainenombre = ""
            elif lettre == 'j' or lettre == 'J':
                # On a trouvé le jour
                agejours += int(chainenombre)
                chainenombre = ""
            elif lettre != ' ':
                # autre caractère : bizarre ?
                warning("convertit_jour_vers_python : caractère invalide : "+lettre,liste_err)
    # à la fin s'il reste qqch on le garde dans les jours
    if chainenombre != "":
        agejours += int(chainenombre)
    if agejours<0:
        warning("L'âge est négatif !",liste_err)
        agejours = 0
#    debug("On a convertit ! Résultat : "+str(agejours),liste_err)
    return agejours

# python -> json
def convertit_age_vers_texte(nombre):
    """ convertit un nombre de jours en un truc plus lisible en mois, années, jours
    et renvoie une chaîne sous la forme 3a2m1j par exemple"""
    annees = int(nombre / CONFIG["jours_dans_annee"])
    restant = nombre - annees*CONFIG["jours_dans_annee"]
    mois = int(restant/CONFIG["jours_dans_mois"])
    jours= round(nombre - mois*CONFIG["jours_dans_mois"] - annees*CONFIG["jours_dans_annee"])
    
    chaine = ""
    if annees >0:
        chaine += str(annees)+"a"
    if mois >0:
        chaine += str(mois)+"m"
    if jours>0 or  nombre ==0: # si c'est la naissance, faut beien écrire 0j quand même
        chaine += str(jours)+"j"
    return chaine

##########################
    
# fonction qui calcule "auto" le maxi du graphique en fonction du max
def calcule_max_graphique(l_jours):
    """ calcule l'age maxi sur le graphique"""
    if l_jours == []:
        return CONFIG["jours_defaut_donneesvides"]
    else:
        jour_maxi = max(l_jours)# pas la peine d'aller très au delà du jour max
        jour_maxi = int(jour_maxi* 1.2)+3 # on rajoute un peu
        return jour_maxi
    

def simplifie_nom(chaine):
    """ simplifie le nom chaine afin d'en faire une extension
    pour le nom du fichier. Met tout en minuscules et vire les caractères spéciaux
    et max 15 caractères"""
    chaine2 = ""
    for l in chaine:
        if l.isalpha():
            chaine2+=l
    chaine2 =  unidecode.unidecode(chaine2)
    return chaine2[:15]

def convertit_donnee_vers_python(chaine,typedonnee,liste_err):
    """ convertit une chaine vers un float qui est le type donnee voulu.
    La virgule peut être . ou , et on vire d'éventuels espaces.
    Taille invalide : on renvoie 0 avec un warning."""
    chaine2 = chaine.replace(",",".")
    chaine2 = chaine2.replace(" ","")

    try:
        donnee = float(chaine2)
    except:
        warning(typedonnee+" impossible à lire : "+chaine,liste_err)
        donnee = 0
        
    # Pour le poids, un cas particulier
    if typedonnee == "poids" and donnee > CONFIG["poids_maxi_conversion"]:
        donnee = donnee/1000 # conversion en grammes
    if not( 0<=donnee<CONFIG[typedonnee+"_maxi"]):
        warning(typedonnee+" incohérent(e) : "+str(donnee),liste_err)
        donnee = 0
    return donnee    


#########################

# web -> python
def convertit_date_vers_python(chaine,liste_err):
    """ prend une chaine comme renvoyée par un champ de formulaire date
    aaaa-mm-jj et en fait une date python
    renvoie "" si ne marche pas"""
    liste = chaine.split("-")
    if len(liste) != 3:
        warning("La date : "+chaine+" est invalide !",liste_err)
        return ""
    else:
        debug("Conversion de la date "+chaine+". Découpage : "+str(liste),liste_err)
        try:
            date = datetime.date(int(liste[0]),int(liste[1]),int(liste[2]))
        except:
            date = ""
            warning("Impossible de lire la date "+chaine+". Format accepté : aaaa-mm-jj",liste_err)
        return date
  
# python -> json
def convertit_date_vers_texte(date):
    """ convertit une date python en format texte aaaa-mm-jj"""
    if date == "":
        return ""
    else:
        return (str(date.year)+"-"+str(date.month)+"-"+str(date.day))
     

def delta_date(date1,datenaissance):
    """ renvoie le nombre de jours (entier) entre date1 et datenaissance format "datetime"
    datenaissance est supposée antérieure. Erreur sinon."""
    d = date1 - datenaissance
    jours = d.days
    if jours<0:
        warning("La différence entre les dates est négative... :/")
        return -1
    return jours


################### On regroupe tout ce qui gère les données en une fonction
    
def web_vers_python(data,liste_err):
    """ prend en argument le dictionnaire de requête et renvoie la config, et les
    tableaux de donnée"""
    
    # Régler la configuration
    config = gere_configuration(data,liste_err)    
    
    # récupérer les données
    listes_jours = {}
    listes_donnees = {}
    for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        listes_jours[typed],listes_donnees[typed] = gere_donnees(data,config["naissance"],typed,liste_err)

    # Si on veut extrapoler au-delà du jour maxi, on adapte

    # Si on a choisi la même échelle de données
    if config["memechelle"] == "oui":
        config["non_sauve"]["maxi"] = calcule_max_graphique([j for lj in listes_jours.values() for j in lj])
        # En cas d'extrapolation, on prend le maxi
        if config["non_sauve"]["calculextradata_type"] !="" and config["non_sauve"]["calculextradata_age"]>config["non_sauve"]["maxi"]:
            config["non_sauve"]["maxi"] = int(config["non_sauve"]["calculextradata_age"]) +1
        config["non_sauve"]["unite"] = choix_unite(config["non_sauve"]["maxi"])
    
    return (config,listes_jours,listes_donnees)



########### Fonctions qui gèretn les données web vers python

def gere_checkbox(chaine):
    """ prend en arg une chaine, et renvoie "oui" si c'est "on" (sortie de la checkbox)
    et chaîne vide si n'importe quoi d'autre"""
    if chaine == "on":
        return "oui"
    else:
        return ""

def gere_configuration(data,liste_err):
    """ prend en argument le dictionnaire de requête (configuration imparfaite), et
    construit le dictionnaire de configuration qui va bien.
    Vérifie que chaque entrée est cohérente évidemment."""
    # Initialisation
    configuration = {"non_sauve": {}}
    
    # Pour le nom, osef qu'il soit vide
    nom = data.get("nom","")
    # Par contre s'il est trop long on le tronque   
    configuration["nom"] = nom[:CONFIG["longueur_max_nom_bebe"]]
        
    sexe = data.get("sexe","")
    if not (sexe in ["F","M","N"]):
        warning("Le sexe de l'enfant est invalide ! "+sexe,liste_err)
        sexe = "N"
    configuration["sexe"] = sexe
    
    naissance = data.get("naissance","")
    if naissance !="":
        naissance = convertit_date_vers_python(naissance,liste_err)
    configuration["naissance"] = naissance
    
    prematurite = data.get("prematurite","")
    j = convertit_jours_vers_python(prematurite,liste_err)
    configuration["prematurite"] = convertit_age_vers_texte(j)
    
    configuration["agecorrige"] = gere_checkbox(data.get("agecorrige",""))
    
    # Type de courbe. Au pire on met P
    tyc = data.get("typecourbe","")
    if not (tyc in ["P","Z"]):
        tyc = "P"
    configuration["typecourbe"] = tyc
    
    # unité
    unite = data.get("unite","")
    if not (unite in CONFIG["liste_unites"]):
        unite = ""
        #warning("L'unité "+unite+" n'est pas reconnue !",liste_err)
    configuration["unite"] = unite

    # grille
    configuration["grille"] = gere_checkbox(data.get("grille",""))

    # tracer ou non les courbes vides
    configuration["tracevide"] = gere_checkbox(data.get("tracevide",""))
        
    # Même échelle sur tous les graphiques
    configuration["memechelle"] = gere_checkbox(data.get("memechelle",""))

    
    # maxi. 0 signifie qu'on veut pas de maxi
    maxi = data.get("maxi","")
    if maxi == "":
        configuration["maxi"] = 0
    else:
        configuration["maxi"] = int(convertit_jours_vers_python(maxi,liste_err))
    
    # dimensions du graphique
    largeur = data.get("largeur","")
    if largeur == "":
        largeur = DEFAUT["largeur_graphique"]
    else:
        try:
            largeur = int(largeur)
        except:
            warning("La largeur "+largeur+"est invalide !",liste_err)
            largeur = DEFAUT["largeur_graphique"]
        if largeur > CONFIG["largeur_graphique_max"]:
            largeur = CONFIG["largeur_graphique_max"]
            warning("Largeur du graphique trop grande !",liste_err)
        elif largeur < CONFIG["largeur_graphique_min"]:
            largeur = CONFIG["largeur_graphique_min"]
            warning("Largeur du graphique trop petite !",liste_err)
    configuration["largeur"] = largeur
    
    hauteur = data.get("hauteur","")
    if hauteur == "":
        hauteur = DEFAUT["hauteur_graphique"]
    else:
        try:
            hauteur = int(hauteur)
        except:
            warning("La hauteur "+hauteur+"est invalide !",liste_err)
            hauteur = DEFAUT["hauteur_graphique"]
        if hauteur > CONFIG["hauteur_graphique_max"]:
            hauteur = CONFIG["hauteur_graphique_max"]
            warning("Hauteur du graphique trop grande !",liste_err)
        elif hauteur < CONFIG["hauteur_graphique_min"]:
            hauteur = CONFIG["hauteur_graphique_min"]
            warning("Hauteur du graphique trop petite !",liste_err)
    configuration["hauteur"] = hauteur   
    
    # existence et position de la légende
    configuration["legende"] = gere_checkbox(data.get("legende",""))
    
    positionlegende = data.get("positionlegende","")
    if not(positionlegende in ['upper left','upper right','lower left','lower right']):
        positionlegende = "upper left"
    configuration["positionlegende"] = positionlegende
    
    configuration["couleurs"] = {}
    # gérer les couleurs
    for clecouleur in DEFAUT["couleurs"]:
        coul = rgb_vers_tuple(data.get("couleur_"+clecouleur,""),CONFIG["couleurs"][clecouleur],liste_err)
        configuration["couleurs"][clecouleur] = coul


    configuration["non_sauve"]["grilleamelio"] = gere_checkbox(data.get("grilleamelio",""))


    #### La partie extrapolation n'a pas besoin d'être sauvée
    configuration["non_sauve"]["prolongercourbes"] = gere_checkbox(data.get("prolongercourbes",""))

    # Valeur par défaut : 1
    debug(data.get("nbextradata", "aaargh"), liste_err)
    nbextradata = data.get("nbextradata",1)
    try:
        nbextradata = int(nbextradata)
    except:
        warning("Le nombre de données sur lequel on extrapole est invalide : "+nbextradata, liste_err)
        nbextradata = 1
    configuration["non_sauve"]["nbextradata"] = nbextradata
    
    if data.get("calculextradata_type","") in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        configuration["non_sauve"]["calculextradata_type"] = data.get("calculextradata_type","")
        configuration["non_sauve"]["calculextradata_age"] = convertit_jours_vers_python(data.get("calculextradata_age","0j"),liste_err)
    else:
        configuration["non_sauve"]["calculextradata_type"] = ""
        # On ne met rien dans l'âge, pas la peine
    
    ctyped = data.get("calculextratemps_type","")
    if ctyped in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        configuration["non_sauve"]["calculextratemps_type"] = ctyped
        configuration["non_sauve"]["calculextratemps_val"] = convertit_donnee_vers_python(data.get("calculextratemps_val",""), ctyped, liste_err)
    else:
        configuration["non_sauve"]["calculextratemps_type"] = ""
    
    # Tracer les calculs sur la grille
    configuration["non_sauve"]["calculextradata_trace"] = gere_checkbox(data.get("calculextradata_trace"))
    configuration["non_sauve"]["calculextratemps_trace"] = gere_checkbox(data.get("calculextratemps_trace"))

    
    return configuration   
 
    

## web vers python : données
def gere_donnees(data,naissance,typedonnee,liste_err):
    """ prend en argument le dictionnaire de requête, et la date de
    naissance (éventuellement vide), et construit deux listes :
    l_jours et l_data correspondantes.
    Il faut donner en argument le type de données : voir
    CONFIG["liste_typedonnees"]"""
    if typedonnee not in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        warning("gere_donnees : le type de données : "+typedonnee+" est invalide !! Types acceptés : "+str(CONFIG["liste_typedonnees"]),liste_err)
        return ([],[])

    # On construit une liste de couples d'abord
    liste_donnees = []

    i = 0
    # On va chercher si y'a des données à donnee_i
    while typedonnee+"_"+str(i) in data.keys():
        if data[typedonnee+"_"+str(i)] != "":
            donnee = convertit_donnee_vers_python(data[typedonnee+"_"+str(i)],typedonnee,liste_err)
            age = data.get("age_"+str(i),"")
            if age !="":
                age = convertit_jours_vers_python(age,liste_err)
                liste_donnees.append((age,donnee))
            else: 
                date = data.get("date_"+str(i),"")
                datep = convertit_date_vers_python(date,liste_err)
                # on vérifie la date
                if naissance == "":
                    warning("La date de naissance n'a pas été précisée. Du coup on ne peut pas calculer l'âge de l'enfant le "+date,liste_err)
                elif datep != "":  # la date est valide et on a une date de naissance
                    age = delta_date(datep,naissance)
                    liste_donnees.append((age,donnee))
        i+=1
        
    # Trier la liste
    liste_donnees.sort(key=lambda x : x[0])

    # splitter la liste
    l_jours = [x[0] for x in liste_donnees]
    l_donnee = [x[1] for x in liste_donnees]   
    
    return (l_jours,l_donnee)    


# python vers Json
#### export vers json

def donnees_vers_json(l_jours,l_poids,l_jourst,l_taille,config):
    """ retourne le json à renvoyer"""
    gros_dico = copy.deepcopy(config)
    l_jours2 = [convertit_age_vers_texte(d) for d in l_jours]
    l_jourst2 = [convertit_age_vers_texte(d) for d in l_jourst]
    gros_dico["data_j"] = l_jours2
    gros_dico["data_p"] = l_poids
    gros_dico["data_jours_taille"] = l_jourst2
    gros_dico["data_taille"] = l_taille
    # gérer la date de naissance
    if gros_dico.get("naissance","") != "":
        gros_dico["naissance"] = convertit_date_vers_texte(gros_dico["naissance"])
    # gérer l'age maxi
    gros_dico["maxi"] = convertit_age_vers_texte(gros_dico["maxi"])
    # gérer les couleurs
    for clecouleur in DEFAUT["couleurs"]:
        gros_dico["couleurs"][clecouleur] = tuple_vers_rgb(gros_dico["couleurs"][clecouleur])
    
    # Enlever ce qui ne se sauvegarde pas si y'a
    if "non_sauve" in gros_dico:
        del gros_dico["non_sauve"]
        
    return json.dumps(gros_dico, indent=2,ensure_ascii=False )

def fusionne_donnees(listes_jours,listes_donnees):
    """ prend en argument deux dicos de listes. Chaque liste de jours est associée à une liste 
    de données (par la même clé de type de données). Il faut les fusionner pour avoir une liste de dictionnaires, de type
    ("age":truc, "donnee1":truc, "donnee2":truc, ...) triée par ordre de jours. Si jamais une des données est vide,
    le champ du dictionnaire n'est pas rempli"""

    def fini(lj):
        """ teste si les listes sont toutes vides """
        for l in lj.values():
            if l!=[]:
                return False
        return True
    
    def mini(lj):
        """ renvoie la clé de la liste où il y a le min """
        cle_mini = CONFIG["liste_typedonnees"][0]
        for (cle,liste) in lj.items():
            if lj[cle_mini]== []:
                cle_mini = cle
            elif lj[cle] != []:
                if convertit_jours_vers_python(lj[cle][0],initialise_erreurs())<convertit_jours_vers_python(lj[cle_mini][0],initialise_erreurs()):
                    cle_mini = cle
        return cle_mini
    
    liste_f = []
    while not(fini(listes_jours)):
        typedonnee = mini(listes_jours)
        # On extrait les données dans les deux listes (jours et données)
        jour = listes_jours[typedonnee].pop(0)
        donnee = listes_donnees[typedonnee].pop(0)
        if liste_f == [] or jour != liste_f[-1]["age"]: # Si le jour est un "nouveau" jour
            liste_f.append({"age":jour})
        # On met à jour l'élément
        liste_f[-1][typedonnee] = donnee
        
    return liste_f
    

### COnversion json vers formulaire
# Json -> formulaire HTML
def fichier_json_vers_configdonnees(chaine,liste_err):
    """ prend le json importé (chaine) et l'exporte vers les valeurs du formulaire 
    Renvoyé sous forme de dictionnaire (mais adapté au formulaire web)"""
    debug("json vers config : Prêt à interpréter le json",liste_err)
    try:    
        valform = json.loads(chaine)
    except :
        erreur("Impossible de lire le fichier json !",liste_err)
        return {}
    # Il faut maintenant récupérer les l_jours et l_poids puis les remettre
    # sous forme de age_i et poids_i
    
    listes_jours = {}
    listes_donnees = {}
    for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        if typed == "poids": # pour la rétrocompatibilité            
            listes_jours[typed] = valform.get("data_j",[])
            listes_donnees[typed] = valform.get("data_p",[])
        else:
            listes_jours[typed] = valform.get("data_jours_"+typed,[])
            listes_donnees[typed] = valform.get("data_"+typed,[])
    
    debug("Avant fusion : listes jours "+str(listes_jours),liste_err)
    liste_donnees = fusionne_donnees(listes_jours,listes_donnees)
    debug("Fusion de listes ok. Liste moche : "+str(liste_donnees),liste_err)
    for i in range(len(liste_donnees)):
        for (cle,val) in liste_donnees[i].items():
            valform[cle+"_"+str(i)] = val        
        
    valform["nb_data"] = max(len(liste_donnees) +2,DEFAUT["nb_data"])
    
    return valform