[perso/Denise/oms.git] / gestion_donnees.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from configuration import CONFIG,DEFAUT
from gestion_erreurs import debug, warning, erreur, initialise_erreurs
from gestion_couleurs import rgb_vers_tuple, tuple_vers_rgb
from gestion_unites import choix_unite
import datetime
import json
import unidecode
import copy

### Les données "tournent" selon :
### python -> json -> (export/import) -> formulaire HTML -> données POST -> python etc

############ Fonctions de conversion

def convertit_jours_vers_python(chaine,liste_err):
    """ convertit une chaine de type 1a 3m 1s 10j en jours
    Renvoie un nombre de jours en float
    Si un des caractères n'est ni un nombre, ni une lettre "autorisée" ni une espace,
    on affiche un warning et on ignore ce caractère
    """
#    debug("conversion de "+chaine+" vers un nb de jours",liste_err)
    chainenombre = ""
    agejours = 0.
    for lettre in chaine:
        if lettre.isdigit():
            chainenombre += lettre
        else:
            if lettre == 'a' or lettre == 'A':
                # On a trouvé l'année, on ajoute tout ce qui est trouvé jusque là
                agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_annee"]
                chainenombre = ""
            elif lettre == 'm' or lettre == 'M':
                # On a trouvé le mois
                agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_mois"]
                chainenombre = ""
            elif lettre == 's' or lettre == 'S':
                # la semaine
                agejours += int(chainenombre)*CONFIG["jours_dans_semaine"]
                chainenombre = ""
            elif lettre == 'j' or lettre == 'J':
                # On a trouvé le jour
                agejours += int(chainenombre)
                chainenombre = ""
            elif lettre != ' ':
                # autre caractère : bizarre ?
                warning("problème à la conversion de "+chaine+". Caractère invalide : "+lettre,liste_err)
    # à la fin s'il reste qqch on le garde dans les jours
    if chainenombre != "":
        agejours += int(chainenombre)
    if agejours<0:
        warning("L'âge est négatif !",liste_err)
        agejours = 0
#    debug("On a convertit ! Résultat : "+str(agejours),liste_err)
    return agejours

# python -> json
def convertit_age_vers_texte(nombre):
    """ convertit un nombre de jours en un truc plus lisible en mois, années, jours
    et renvoie une chaîne sous la forme 3a2m1j par exemple"""
    annees = int(nombre / CONFIG["jours_dans_annee"])
    restant = nombre - annees*CONFIG["jours_dans_annee"]
    mois = int(restant/CONFIG["jours_dans_mois"])
    #print("mois : ",mois, ", restant : ",nombre - mois*CONFIG["jours_dans_mois"])
    jours= round(nombre - mois*CONFIG["jours_dans_mois"] - annees*CONFIG["jours_dans_annee"])
    
    chaine = ""
    if annees >0:
        chaine += str(annees)+"a"
    if mois >0:
        chaine += str(mois)+"m"
    if jours>0 or  nombre ==0: # si c'est la naissance, faut bien écrire 0j quand même
        chaine += str(jours)+"j"
    return chaine

##########################
    
# fonction qui calcule "auto" le maxi du graphique en fonction du max
def calcule_max_graphique(l_jours):
    """ calcule l'age maxi sur le graphique"""
    if l_jours == []:
        return CONFIG["jours_defaut_donneesvides"]
    else:
        jour_maxi = max(l_jours)# pas la peine d'aller très au delà du jour max
        jour_maxi = int(jour_maxi* 1.2)+3 # on rajoute un peu
        return jour_maxi
    

def simplifie_nom(chaine):
    """ simplifie le nom chaine afin d'en faire une extension
    pour le nom du fichier. Met tout en minuscules et vire les caractères spéciaux
    et max 15 caractères"""
    chaine2 = ""
    for l in chaine:
        if l.isalpha():
            chaine2+=l
    chaine2 =  unidecode.unidecode(chaine2)
    return chaine2[:15]

def convertit_donnee_vers_python(chaine,typedonnee,liste_err):
    """ convertit une chaine vers un float qui est le type donnee voulu.
    La virgule peut être . ou , et on vire d'éventuels espaces.
    Taille invalide : on renvoie 0 avec un warning.
    Si la chaine est en fait déjà au format float, on laisse tel quel"""
    if type(chaine) == float:
        return chaine
    chaine2 = chaine.replace(",",".")
    chaine2 = chaine2.replace(" ","")
    

    try:
        donnee = float(chaine2)
    except:
        warning(typedonnee+" impossible à lire : "+chaine,liste_err)
        donnee = 0
        
    # Pour le poids, un cas particulier
    if typedonnee == "poids" and donnee > CONFIG["poids_maxi_conversion"]:
        donnee = donnee/1000 # conversion en grammes
    if not( 0<=donnee<CONFIG[typedonnee+"_maxi"]):
        warning(typedonnee+" incohérent(e) : "+str(donnee),liste_err)
        donnee = 0
    return donnee    


#########################

# web -> python
def convertit_date_vers_python(chaine,liste_err):
    """ prend une chaine comme renvoyée par un champ de formulaire date
    aaaa-mm-jj et en fait une date python
    renvoie "" si ne marche pas.
    Si jamais la date est au format avec des / ça devrait passer aussi."""
    if "/" in chaine:
        liste = chaine.split("/")
    else:
        liste = chaine.split("-")
    if len(liste) != 3:
        warning("La date : "+chaine+" est invalide !",liste_err)
        return ""
    else:
        debug("Conversion de la date "+chaine+". Découpage : "+str(liste),liste_err)
        try:
            date = datetime.date(int(liste[0]),int(liste[1]),int(liste[2]))
        except:
            date = ""
            warning("Impossible de lire la date "+chaine+". Format accepté : aaaa-mm-jj",liste_err)
        return date
  
# python -> json
def convertit_date_vers_texte(date):
    """ convertit une date python en format texte aaaa-mm-jj"""
    if date == "":
        return ""
    else:
        #return (str(date.year)+"-"+str(date.month)+"-"+str(date.day))
        return str(date)

def delta_date(date1,datenaissance, liste_err):
    """ renvoie le nombre de jours (entier) entre date1 et datenaissance format "datetime"
    datenaissance est supposée antérieure. Erreur sinon."""
    if type(date1) != datetime.date or type(datenaissance) != datetime.date:
        return -1
    d = date1 - datenaissance
    jours = d.days
    if jours<0:
        warning("Une des dates saisies ("+str(date1)+") est inférieure à la date de naissance (la donnée est donc ignorée)", liste_err)
        return -1
    return jours


################### On regroupe tout ce qui gère les données en une fonction
    
def web_vers_python(data,liste_err, court=False):
    """ prend en argument le dictionnaire de requête et renvoie la config, et les
    tableaux de données
    court : si True est précisé, on ne met que le nom dans la config (enfant
    additionnel)"""
    
    # Régler la configuration
    config = gere_configuration(data,liste_err, court)    
    
    # récupérer les données
    listes_jours = {}
    listes_donnees = {}
    for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        listes_jours[typed],listes_donnees[typed] = gere_donnees(data,config["naissance"],typed,liste_err)

    # Si on veut extrapoler au-delà du jour maxi, on adapte

    # Si on a choisi la même échelle de données
    if config.get("memechelle") == "oui":
        config["non_sauve"]["maxi"] = calcule_max_graphique([j for lj in listes_jours.values() for j in lj])
        # En cas d'extrapolation, on prend le maxi
        if config["non_sauve"]["calculextradata_type"] !="" and config["non_sauve"]["calculextradata_age"]>config["non_sauve"]["maxi"]:
            config["non_sauve"]["maxi"] = int(config["non_sauve"]["calculextradata_age"]) +1
        config["non_sauve"]["unite"] = choix_unite(config["non_sauve"]["maxi"])
    
    return (config,listes_jours,listes_donnees)


########### Fonctions qui gèretn les données web vers python

def gere_checkbox(chaine):
    """ prend en arg une chaine, et renvoie "oui" si c'est "on" (sortie de la checkbox)
    et chaîne vide si n'importe quoi d'autre"""
    if chaine == "on":
        return "oui"
    else:
        return ""

def gere_symbole(chaine):
    """ prend en arg une chaîne genre "o", ">" et vérifie si c'est un symbole valide.
    Renvoie ce symbole-là ou le défaut"""
    if chaine in CONFIG["liste_symboles"]:
        return chaine
    else:
        return DEFAUT["symbole"]

def gere_configuration(data,liste_err, court=False):
    """ prend en argument le dictionnaire de requête (configuration imparfaite), et
    construit le dictionnaire de configuration qui va bien.
    Vérifie que chaque entrée est cohérente évidemment.
    court : si mis à True, on ne met que le nom dans la configuraion,
    ainsi que la date de naissance et le sexe"""
    # Initialisation
    configuration = {"non_sauve": {}}
    
    # Pour le nom, osef qu'il soit vide
    nom = data.get("nom","")
    # Par contre s'il est trop long on le tronque   
    configuration["nom"] = nom[:CONFIG["longueur_max_nom_bebe"]]

    naissance = data.get("naissance","")
    if naissance !="":
        naissance = convertit_date_vers_python(naissance,liste_err)
    configuration["naissance"] = naissance
    
    sexe = data.get("sexe","")
    if not (sexe in ["F","M","N"]):
        warning("Le sexe de l'enfant est invalide. "+sexe,liste_err)
        sexe = "N"
    configuration["sexe"] = sexe
   
    if not(court):
              
        prematurite = data.get("prematurite","")
        j = convertit_jours_vers_python(prematurite,liste_err)
        configuration["prematurite"] = convertit_age_vers_texte(j)
        
        configuration["agecorrige"] = gere_checkbox(data.get("agecorrige",""))
        
        # Type de courbe. Au pire on met P
        tyc = data.get("typecourbe","")
        if not (tyc in ["P","Z"]):
            tyc = "P"
        configuration["typecourbe"] = tyc
        
        # unité
        unite = data.get("unite","")
        if not (unite in CONFIG["liste_unites"]):
            unite = ""
            #warning("L'unité "+unite+" n'est pas reconnue !",liste_err)
        configuration["unite"] = unite
    
        # grille
        configuration["grille"] = gere_checkbox(data.get("grille",""))
    
        # tracer ou non les courbes vides
        configuration["tracevide"] = gere_checkbox(data.get("tracevide",""))
            
        # Même échelle sur tous les graphiques
        configuration["memechelle"] = gere_checkbox(data.get("memechelle",""))
    
        
        # maxi. 0 signifie qu'on veut pas de maxi
        maxi = data.get("maxi","")
        if maxi == "":
            configuration["maxi"] = 0
        else:
            configuration["maxi"] = int(convertit_jours_vers_python(maxi,liste_err))
        
        # dimensions du graphique
        largeur = data.get("largeur","")
        if largeur == "":
            largeur = DEFAUT["largeur_graphique"]
        else:
            try:
                largeur = int(largeur)
            except:
                warning("La largeur "+largeur+"est invalide !",liste_err)
                largeur = DEFAUT["largeur_graphique"]
            if largeur > CONFIG["largeur_graphique_max"]:
                largeur = CONFIG["largeur_graphique_max"]
                warning("Largeur du graphique trop grande !",liste_err)
            elif largeur < CONFIG["largeur_graphique_min"]:
                largeur = CONFIG["largeur_graphique_min"]
                warning("Largeur du graphique trop petite !",liste_err)
        configuration["largeur"] = largeur
        
        hauteur = data.get("hauteur","")
        if hauteur == "":
            hauteur = DEFAUT["hauteur_graphique"]
        else:
            try:
                hauteur = int(hauteur)
            except:
                warning("La hauteur "+hauteur+"est invalide !",liste_err)
                hauteur = DEFAUT["hauteur_graphique"]
            if hauteur > CONFIG["hauteur_graphique_max"]:
                hauteur = CONFIG["hauteur_graphique_max"]
                warning("Hauteur du graphique trop grande !",liste_err)
            elif hauteur < CONFIG["hauteur_graphique_min"]:
                hauteur = CONFIG["hauteur_graphique_min"]
                warning("Hauteur du graphique trop petite !",liste_err)
        configuration["hauteur"] = hauteur   
        
        # existence et position de la légende
        configuration["legende"] = gere_checkbox(data.get("legende",""))
        
        positionlegende = data.get("positionlegende","")
        if not(positionlegende in ['upper left','upper right','lower left','lower right']):
            positionlegende = "upper left"
        configuration["positionlegende"] = positionlegende
        
        configuration["couleurs"] = {}
        # gérer les couleurs
        for clecouleur in DEFAUT["couleurs"]:
            coul = rgb_vers_tuple(data.get("couleur_"+clecouleur,""),DEFAUT["couleurs"].get(clecouleur, ""),liste_err)
            configuration["couleurs"][clecouleur] = coul
        
        # symbole
        configuration["symbole"] = gere_symbole( data.get("symbole", ""))
    
        configuration["non_sauve"]["grilleamelio"] = gere_checkbox(data.get("grilleamelio",""))
    
    
        #### La partie extrapolation n'a pas besoin d'être sauvée
        configuration["non_sauve"]["prolongercourbes"] = gere_checkbox(data.get("prolongercourbes",""))
    
        # Valeur par défaut : 1
        debug(data.get("nbextradata", "aaargh"), liste_err)
        nbextradata = data.get("nbextradata",1)
        try:
            nbextradata = int(nbextradata)
        except:
            warning("Le nombre de données sur lequel on extrapole est invalide : "+nbextradata, liste_err)
            nbextradata = 1
        configuration["non_sauve"]["nbextradata"] = nbextradata
        
        if data.get("calculextradata_type","") in CONFIG["liste_typedonnees"]: # Si on a choisi un type de données à calculer
            
            configuration["non_sauve"]["calculextradata_type"] = data.get("calculextradata_type","")
            age = convertit_jours_vers_python(data.get("calculextradata_age","0j"),liste_err)
            date = convertit_date_vers_python(data.get("calculextradata_date", ""), [[],[]])
            agecalcule = delta_date(date, configuration["naissance"], liste_err)
            if configuration["naissance"] != "" and agecalcule != -1: # On garde plutôt la date
                configuration["non_sauve"]["calculextradata_age"] = agecalcule
                configuration["non_sauve"]["calculextradata_date"] = date
            else: # On garde l'âge
                configuration["non_sauve"]["calculextradata_age"] = age
                if type(configuration["naissance"]) == datetime.date:
#                    print(configuration["naissance"], type(configuration["naissance"]))
                    configuration["non_sauve"]["calculextradata_date"] = configuration["naissance"] + datetime.timedelta(days=round(age))
                else:
                    configuration["non_sauve"]["calculextradata_date"] = None
        else:
            configuration["non_sauve"]["calculextradata_type"] = ""
            # On ne met rien dans les autres données, pas la peine
        
        ctyped = data.get("calculextratemps_type","")
        if ctyped in CONFIG["liste_typedonnees"]:
            configuration["non_sauve"]["calculextratemps_type"] = ctyped
            configuration["non_sauve"]["calculextratemps_val"] = convertit_donnee_vers_python(data.get("calculextratemps_val",""), ctyped, liste_err)
        else:
            configuration["non_sauve"]["calculextratemps_type"] = ""
        
        # Tracer les calculs sur la grille
        configuration["non_sauve"]["calculextradata_trace"] = gere_checkbox(data.get("calculextradata_trace"))
        configuration["non_sauve"]["calculextratemps_trace"] = gere_checkbox(data.get("calculextratemps_trace"))

    
        ### Gestion des repères additionnels
        configuration["liste_reperes"] = []
        i=0
        while "repere_texte_"+str(i) in data: # Tant qu'il y a des trucs définis
            debug("Repère trouvé", liste_err)
            jegardecerepere = False # On va passer à True uniquementsi tout va bien

            age=data.get("repere_age_"+str(i), "")
            date=data.get("repere_date_"+str(i), "")
            trace=gere_checkbox(data.get("repere_trace_"+str(i), ""))
            affichedate=gere_checkbox(data.get("repere_affichedate_"+str(i), ""))

            if date!="" and configuration['naissance'] != "": # Si on a saisi une date (et qu'il y a la date de naissance)
                datepython = convertit_date_vers_python(date,liste_err)
                if datepython !="": # Si la conversion s'est bien passée
                    nbjours = delta_date(datepython, configuration['naissance'], liste_err)
                    if nbjours != -1: # Si tout va bien jusque là
                        jegardecerepere=True
            elif age !="":
                nbjours=convertit_jours_vers_python(age, liste_err)
                jegardecerepere=True

            if jegardecerepere:
                texte = data.get("repere_texte_"+str(i), "") # Même si le texte est vide, osef
                configuration["liste_reperes"].append({"typed": "age", "donnee": nbjours, "date": date, "texte": texte, "trace": trace, "affichedate":affichedate})
            i+=1
    
    return configuration   
 
    
## web vers python : données
def gere_donnees(data,naissance,typedonnee,liste_err):
    """ prend en argument le dictionnaire de requête, et la date de
    naissance (éventuellement vide), et construit deux listes :
    l_jours et l_data correspondantes.
    Il faut donner en argument le type de données : voir
    CONFIG["liste_typedonnees"]"""
    if typedonnee not in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        warning("gere_donnees : le type de données : "+typedonnee+" est invalide !! Types acceptés : "+str(CONFIG["liste_typedonnees"]),liste_err)
        return ([],[])

    # On construit une liste de couples d'abord
    liste_donnees = []

    i = 0
    # On va chercher si y'a des données à donnee_i
    while "age_"+str(i) in data.keys():
        if data.get(typedonnee+"_"+str(i), "") != "": # si la donne de ce type existe
            donnee = convertit_donnee_vers_python(data[typedonnee+"_"+str(i)],typedonnee,liste_err)

            ## Si une date est saisie, on la prend en priorité car c'est des entiers et les entiers c'est BIEN
            date = data.get("date_"+str(i),"")
            datep = convertit_date_vers_python(date,liste_err)
            
            if naissance != "" and datep != "": # On ne peut pas calculer l'âge si on n'a pas ces deux données      
                age = delta_date(datep,naissance, liste_err)
                if age != -1: # -1 signifie une erreur donc on ne garde pas la donnée
                        liste_donnees.append((age,donnee))
            else: # Sinon, on regarde si on a saisi l'âge
                age = data.get("age_"+str(i),"")
                if age == "":
                    warning("gere_donnees : ni l'âge ni la date ne sont saisies... donnée ignorée", liste_err)
                else:
                    age = convertit_jours_vers_python(age,liste_err)
                    liste_donnees.append((age,donnee))                    
        i+=1
        
    # Trier la liste
    liste_donnees.sort(key=lambda x : x[0])

    # splitter la liste
    l_jours = [x[0] for x in liste_donnees]
    l_donnee = [x[1] for x in liste_donnees]   
    
    return (l_jours,l_donnee)    

# web vers python : enfants additionnels
def gere_enfants_additionnels(data, files, liste_err):
    """ data est le dictionnaire de requête.
    files est le dictionnaire des fichiers (flask.request.files).
    Renvoie les enfants additionnels sous forme de liste de dictionnaires :
    {typed: (conf, lj, ldonnees)}
    Dans conf y'a les infos qu'il faut pour tracer la courbe additionnelle voulue.
    """

    enfants_add = [] # Enfants additionnels
    # Les enfants additionnels commencent à 2 (puis 3, 4, etc)
    i=2
    while "couleur_donnees_"+str(i) in data: # Tant qu'il y a des données de ce type
        if 'fichier_donnees_'+str(i) in files: # Un enfant à ajouter
            fichier = files["fichier_donnees_"+str(i)]
            chaine = fichier.read() # On récupère la chaîne
            if len(chaine)>=5: # Si elle a une longueur à peu près raisonnable
                debug("Un fichier de données additionnel trouvé", liste_err)
                formulaire_2 = fichier_json_vers_configdonnees(chaine, liste_err)
                if formulaire_2 =={}:
                    warning("Le fichier de données additionnel est vide ou mal formaté", liste_err)
                else:
                    debug("Form 2 : "+str(formulaire_2), liste_err)
                    # Récupérer sous forme python
                    conf2, ljours2, listes_donnees2 = web_vers_python(formulaire_2,liste_err, court=True)
                    debug("Form 2 données travaillées "+str(ljours2)+str(listes_donnees2), liste_err)
                    # Le symbole et la couleur
                    symb2 = gere_symbole(data.get("symbole_donnees_"+str(i)))
                    coul2 = rgb_vers_tuple(data.get("couleur_donnees_"+str(i),""),CONFIG["couleurs"]["cadretxt"],liste_err)
                    enfant2 = eclate_donnees_additionnelles(conf2, ljours2, listes_donnees2, symb2, coul2)
                    enfants_add.append(enfant2)
        i+=1

    return enfants_add


# python vers Json
#### export vers json

def donnees_vers_json(l_jours,l_poids,l_jourst,l_taille,config):
    """ retourne le json à renvoyer"""
    gros_dico = copy.deepcopy(config)
    gros_dico["version"] = CONFIG["version"]
    l_jours2 = [convertit_age_vers_texte(d) for d in l_jours]
    l_jourst2 = [convertit_age_vers_texte(d) for d in l_jourst]
    gros_dico["data_j"] = l_jours2
    gros_dico["data_p"] = l_poids
    gros_dico["data_jours_taille"] = l_jourst2
    gros_dico["data_taille"] = l_taille
    # gérer la date de naissance
    if gros_dico.get("naissance","") != "":
        gros_dico["naissance"] = convertit_date_vers_texte(gros_dico["naissance"])
        # Calcul de toutes les dates de données
        l_dates_poids = [convertit_date_vers_texte( config["naissance"] + datetime.timedelta(days=round(jours)) ) for jours in l_jours]
        l_dates_taille = [convertit_date_vers_texte( config["naissance"] + datetime.timedelta(days=round(jours)) ) for jours in l_jourst]
        gros_dico["data_dates_poids"]= l_dates_poids
        gros_dico["data_dates_taille"] = l_dates_taille
            
        
    # gérer l'age maxi
    gros_dico["maxi"] = convertit_age_vers_texte(gros_dico["maxi"])
    # Gérer les repères
    for i in range(len(gros_dico["liste_reperes"])):
        gros_dico["liste_reperes"][i]["donnee"] = convertit_age_vers_texte(gros_dico["liste_reperes"][i]["donnee"])
    # gérer les couleurs
    for clecouleur in DEFAUT["couleurs"]:
        gros_dico["couleurs"][clecouleur] = tuple_vers_rgb(gros_dico["couleurs"][clecouleur])
    
    # Enlever ce qui ne se sauvegarde pas si y'a
    if "non_sauve" in gros_dico:
        del gros_dico["non_sauve"]
        
    return json.dumps(gros_dico, indent=2,ensure_ascii=False )

def fusionne_donnees(listes_jours,listes_donnees, listes_dates):
    """ prend en argument deux dicos de listes. Chaque liste de jours est associée à une liste 
    de données (par la même clé de type de données). Il faut les fusionner pour avoir une liste de dictionnaires, de type
    {"age":truc, "donnee1":truc, "donnee2":truc, ...} triée par ordre de jours. Si jamais une des données est vide,
    le champ du dictionnaire n'est pas rempli
    Le troisième paquet de listes (les dates) peut être vide ou bien simiaire : même clés."""

    def fini(lj):
        """ teste si les listes sont toutes vides """
        for l in lj.values():
            if l!=[]:
                return False
        return True
    
    def mini(lj):
        """ renvoie la clé de la liste où il y a le min """
        cle_mini = CONFIG["liste_typedonnees"][0]
        for (cle,liste) in lj.items():
            if lj[cle_mini]== []:
                cle_mini = cle
            elif lj[cle] != []:
                if convertit_jours_vers_python(lj[cle][0],initialise_erreurs())<convertit_jours_vers_python(lj[cle_mini][0],initialise_erreurs()):
                    cle_mini = cle
        return cle_mini
    
    liste_f = []
    while not(fini(listes_jours)):
        typedonnee = mini(listes_jours)
        # On extrait les données dans les deux listes (jours et données)
        jour = listes_jours[typedonnee].pop(0)
        donnee = listes_donnees[typedonnee].pop(0)
            
        if liste_f == [] or jour != liste_f[-1]["age"]: # Si le jour est un "nouveau" jour
            liste_f.append({"age":jour})
        # On met à jour l'élément (ou on l'ajoute)
        liste_f[-1][typedonnee] = donnee
        
        # Si il y a une date associée, on la met !
        if listes_dates[typedonnee] != []:
            date = listes_dates[typedonnee].pop(0)
            liste_f[-1]["date"] = convertit_date_vers_texte(date)

        
    return liste_f
    

### COnversion json vers formulaire
# Json -> formulaire HTML
def fichier_json_vers_configdonnees(chaine,liste_err):
    """ prend le json importé (chaine) et l'exporte vers les valeurs du formulaire 
    Renvoyé sous forme de dictionnaire (mais adapté au formulaire web)"""
    debug("json vers config : Prêt à interpréter le json",liste_err)
    try:    
        valform = json.loads(chaine)
    except :
        erreur("Impossible de lire le fichier json !",liste_err)
        return {}
    # Il faut maintenant récupérer les l_jours et l_poids puis les remettre
    # sous forme de age_i et poids_i
    
    listes_jours = {}
    listes_donnees = {}
    listes_dates = {}
    for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        if typed == "poids": # pour la rétrocompatibilité            
            listes_jours[typed] = valform.get("data_j",[])
            listes_donnees[typed] = valform.get("data_p",[])
            listes_dates[typed] = valform.get("data_dates_"+typed,[])
        else:
            listes_jours[typed] = valform.get("data_jours_"+typed,[])
            listes_donnees[typed] = valform.get("data_"+typed,[])
            listes_dates[typed] = valform.get("data_dates_"+typed,[])
            
    
    debug("Avant fusion : listes jours "+str(listes_jours),liste_err)
    liste_donnees = fusionne_donnees(listes_jours,listes_donnees, listes_dates)
    debug("Fusion de listes ok. Liste moche : "+str(liste_donnees),liste_err)
    for i in range(len(liste_donnees)):
        for (cle,val) in liste_donnees[i].items():
            valform[cle+"_"+str(i)] = val        
        
    valform["nb_data"] = max(len(liste_donnees) +2,DEFAUT["nb_data"])
    
    return valform
    
    
#### Pour l'insertion d'une 2e (ou plus) courbe sur le graphique, ue fonction qui sépare tout ça
def eclate_donnees_additionnelles(conf, ljours, ldonnees, symb, couleur):
    """ conf est la config (on ne garde que le nom) pour un enfant additionnel,
    ljours et ldonnees les dictionnaires de listes contenant les données.
    symb est le symbole choisi pour cette courbe additionnelle (déjà vérifié)
    On fabrique un joli dictionnaire typed -> (conf, lj, ldonnee) avec le nom de l'enfant,
    et les données pour chaque typed"""
     #print("test conf avant "+str(ldonnees)+str(ljours))
    
    retour = {}
    conf["symbole"] = symb # On ajoute le symbole additionnel
    conf["couleurcourbe"] = couleur # la couleur
    for typed in CONFIG["liste_typedonnees"]:
        retour[typed] = (conf, ljours[typed], ldonnees[typed])
        
    #print("test "+str(retour))
    return retour