From: Denise sur Lya Date: Sat, 17 Apr 2021 11:47:35 +0000 (+0200) Subject: Extrapolation améliorée + possibilité de voir le point voulu X-Git-Url: https://git.immae.eu/?a=commitdiff_plain;h=3d7da80ac11bb87ab441fb51f93b738be02de2c3;p=perso%2FDenise%2Foms.git Extrapolation améliorée + possibilité de voir le point voulu --- diff --git a/calculs_extrapole.py b/calculs_extrapole.py index ab22502..509402b 100644 --- a/calculs_extrapole.py +++ b/calculs_extrapole.py @@ -10,8 +10,95 @@ from gestion_erreurs import warning, debug from configuration import CONFIG from gestion_donnees import convertit_age_vers_texte import gestion_unites as u +from math import ceil -#### Les fonctions qui permettent de faire les calculs additionnels une fois qu'on a l'extrapolation +#### Les fonctions qui permettent de faire les calculs additionnels une fois qu'on a l'extrapolation (ou pas) + +def interpole_lineaire(dates, donnees, t, liste_err): + """ simple interpolation linéaire. + dates et donnees sont les dates et données de l'enfant. + t est le temps (jours) auquel on veut l'interpolation. On renvoie la donnée interpolée. + On interpole linéairement entre les deux données. Si ça + n'est pas possible parce que t n'est pas dans les bornes, on renvoie -1 + """ + + if tdates[-1]: + return -1 # en dehors des bornes + + i=0 # on cherche l'intervalle : entre dates[i] et dates[i+1] on a la donnée t + while imax(donnees) or valBêta : Les calculs de données sont améliorés : +
    +
  • Si l'âge demandé (ou la donnée) est entre les données saisies, c'est une simple interpolation linéaires entre les données existantes,
  • +
  • Si c'est en dehors, alors on fait un calcul d'extrapolation comme avant
  • +
+En plus, on peut décider de marquer sur le graphique, ou pas, le point qu'on cherche. +

" + "Version 2.3001","13/03/2021","

Petit changement : on peut maintenant mettre le poids en grammes. Si le poids saisi est supérieur à 500 il sera automatiquement converti.

" "Version 2.3","26/02/2021","

Nouveauté : extrapolation de la courbe améliorée, ainsi que la possibilité de faire des ""calculs"" sur la courbe. Il y a aussi deux-trois petits changements cosmétiques.

" diff --git a/gestion_donnees.py b/gestion_donnees.py index 2583007..2153a55 100644 --- a/gestion_donnees.py +++ b/gestion_donnees.py @@ -333,6 +333,11 @@ def gere_configuration(data,liste_err): else: configuration["non_sauve"]["calculextratemps_type"] = "" + # Tracer les calculs sur la grille + configuration["non_sauve"]["calculextradata_trace"] = gere_checkbox(data.get("calculextradata_trace")) + configuration["non_sauve"]["calculextratemps_trace"] = gere_checkbox(data.get("calculextratemps_trace")) + + return configuration diff --git a/templates/index.html b/templates/index.html index 64fb9e1..32c45e1 100644 --- a/templates/index.html +++ b/templates/index.html @@ -121,19 +121,23 @@
  • Calculer le prolongement de la courbe à partir des dernières données (mettre 0 pour "toutes").
  • Tracer l'extrapolation sur le graphique.
  • +
  • Calculer à l'âge
  • + à l'âge + ... et le voir sur le graphique. +
  • Calculer l'âge auquel l'enfant aura
  • + + ... et le voir sur le graphique.
diff --git a/trace_courbe.py b/trace_courbe.py index e725607..28ee5b4 100644 --- a/trace_courbe.py +++ b/trace_courbe.py @@ -5,8 +5,10 @@ import gestionOMS as oms import gestion_unites as u from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python, convertit_age_vers_texte from gestion_erreurs import debug, erreur, warning +from calculs_extrapole import calcule_donnee_extrapolee, calcule_age_extrapole, interpole_lineaire, interpole_lineaire_ordonnee, formate_resultat_donnee, formate_resultat_age, formate_interpole, formate_extrapole + from numpy import arange -from calculs_extrapole import calcule_donnee_extrapolee, calcule_age_extrapole + import matplotlib.pyplot as plt @@ -167,6 +169,7 @@ def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_extracalculs, liste_err): jextrapole = jextrapole or conf["non_sauve"][calextra+"_type"] == typedonnee #print(jextrapole) + ############################## Là où on extrapole ################################ if jextrapole: try: debug("Il faut extrapoler les courbes !", liste_err) @@ -181,6 +184,7 @@ def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_extracalculs, liste_err): debug("On extrapole sur les jours : "+str(sources_extrap), liste_err) + # On récupère toutes les données extrapolées dates_extrapole, donnees_extrapole = prolongecourbe(t, sources_extrap, sources_extrap_data, conf["typecourbe"], liste_err) debug("données extrapolées !", liste_err) #debug(str(dates_extrapole[0:10])+str(donnees_extrapole[0:10]), liste_err) @@ -201,19 +205,50 @@ def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_extracalculs, liste_err): plt.plot(dates_extrapole_trace, donnees_extrapole_trace,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None) debug("Tracé de la courbe extrapolée ok", liste_err) - # Calculer une donnée à l'âge x + ### Calculer une donnée à l'âge x if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee: - r = calcule_donnee_extrapolee(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], typedonnee, liste_err) - if r!="": - liste_extracalculs.append(r) + # On essaie l'interpolation + r = interpole_lineaire(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err) + if r==-1: + # ça sera donc une extrapolation + r = calcule_donnee_extrapolee(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err) + message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"]) +# if == 0: +# message+="l'ensemble des données" +# else: +# message+="les "+str(conf["non_sauve"]["nbextradata"])+" dernière"+met_s(conf["non_sauve"]["nbextradata"])+" données" + else: + message=formate_interpole() + + texte = formate_resultat_donnee(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], r, typedonnee, message, liste_err) + debug("calcul de la donnée extrapolée : "+texte, liste_err) + if texte!="": + liste_extracalculs.append(texte) print(liste_extracalculs) + # Ajouter le trait ? + if conf["non_sauve"]["calculextradata_trace"] == "oui": + dessine_guides(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], r, conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err) - # Calculer un âge où on atteint cette donnée + ### Calculer un âge où on atteint cette donnée if conf["non_sauve"]["calculextratemps_type"] == typedonnee: - r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, liste_err) - if r!="": - liste_extracalculs.append(r) + # interpolation + r = interpole_lineaire_ordonnee(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err) + if r==-1: + # ça sera donc une extrapolation + r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err) + message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"]) + else: + message=formate_interpole() + + texte = formate_resultat_age(r, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, message, liste_err) + + #r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, liste_err) + if texte!="": + liste_extracalculs.append(texte) print(liste_extracalculs) + # Ajouter le trait ? + if conf["non_sauve"]["calculextratemps_trace"]: + dessine_guides(r, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err) except: warning("Des problèmes pour extrapoler...", liste_err) @@ -371,4 +406,14 @@ def prolongecourbe(tableauOMS, dates, donnees, typecourbe, liste_err): ligne2 = tableauOMS[int(j)] nouvdonnees.append(coeff_moyen*ligne2[imin]+ (1-coeff_moyen)*ligne2[imax]) - return nouvdates,nouvdonnees \ No newline at end of file + return nouvdates,nouvdonnees + + +def dessine_guides(t, data, couleur, unite, ax, liste_err): + """ dessine deux lignes, horizontales et verticales qui vont "vers" la courbe + jusqu'aux points (t, data). En pointillés et avec un point dessus.""" + debug("Début de dessine_guides"+str(t)+", "+str(data), liste_err) + t_conv = u.convertitunite(t,unite,liste_err) + ax.vlines(t_conv, 0, data, colors=couleur, linestyles="dashed") + ax.hlines(data, 0, t_conv, color=couleur, linestyles="dashed") + ax.plot([t_conv], [data], color=couleur, marker="*", ms=13)