]>
Commit | Line | Data |
---|---|---|
5679dfd0 DL |
1 | #!/usr/bin/env python3 |
2 | # -*- coding: utf-8 -*- | |
d03279e7 | 3 | from configuration import CONFIG |
a680b2f7 DL |
4 | import gestionOMS as oms |
5 | import gestion_unites as u | |
438ef56d | 6 | from gestion_donnees import calcule_max_graphique, convertit_jours_vers_python |
a680b2f7 | 7 | from gestion_erreurs import debug, erreur, warning |
3d7da80a DL |
8 | from calculs_extrapole import calcule_donnee_extrapolee, calcule_age_extrapole, interpole_lineaire, interpole_lineaire_ordonnee, formate_resultat_donnee, formate_resultat_age, formate_interpole, formate_extrapole |
9 | ||
685a5f75 | 10 | from numpy import arange |
3d7da80a | 11 | |
fd69b6b5 | 12 | |
5679dfd0 DL |
13 | import matplotlib.pyplot as plt |
14 | ||
cf0d4c8c DL |
15 | # Essentiellement, la fonction qui trace la courbe, mais on y trouve également les fonctions d'extrapolation. |
16 | # Ainsi que les calculs additionnels. | |
d03279e7 DL |
17 | |
18 | ||
ca61f310 | 19 | def cree_figure(conf,l_jours,l_poids,typedonnee,liste_extracalculs, liste_err, enfants_add = []): |
a680b2f7 DL |
20 | """ conf est le dictionnaire de config. l_jours et l_poids les listes des temps (en jours) et de données |
21 | (donc pas forcément du poids) | |
22 | typedonnee est le type de données (voir CONFIG["liste_typedonnees"] | |
23 | liste_err la liste des erreurs à compléter (voir gestion_erreurs)) | |
cf0d4c8c | 24 | Renvoie la figure tracée, et les calculs additionnels sont mis sous forme de chaîne dans la liste |
ca61f310 DL |
25 | liste_extracalculs |
26 | ||
27 | Les enfants en plus sont dans la liste enfants_add. Pour chaque item de la liste, il faut prendre | |
6ac2173a DL |
28 | item[typed] pour avoir accès au nom, ljours, et ldonnees |
29 | ||
30 | """ | |
a63ef1b0 | 31 | debug("debut de cree_figure. Config : "+str(conf)+". Nombre d'enfants additionnels : "+str(len(enfants_add)),liste_err) |
fd69b6b5 | 32 | try: |
a680b2f7 | 33 | liste_data_labels_p,liste_data_labels_z = oms.renvoie_liste_labels(conf,CONFIG["liste_data_choisie_p"],CONFIG["liste_data_choisie_z"],liste_err) |
fd69b6b5 DL |
34 | except: |
35 | erreur("bug avec liste data labels",liste_err) | |
36 | return "" | |
37 | ||
a680b2f7 DL |
38 | ######################## Gestion des bornes ############################# |
39 | # y a-t-il un maxi saisi par l'utilisateur ? | |
fd69b6b5 | 40 | if conf["maxi"] ==0: |
8b5845ff | 41 | # Est-ce qu'on a donné un maxi quand même (car même échelle) ? |
8b5845ff | 42 | if conf["non_sauve"].get("maxi",0) == 0: |
8b5845ff | 43 | jour_maxi = calcule_max_graphique(l_jours) |
5679dfd0 | 44 | else: |
8b5845ff | 45 | jour_maxi = conf["non_sauve"]["maxi"]+1 |
5679dfd0 DL |
46 | else: |
47 | jour_maxi = conf["maxi"]+1 | |
438ef56d DL |
48 | |
49 | # Si on cherche à extrapoler au-delà | |
50 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee and conf["non_sauve"]["calculextradata_age"]>jour_maxi: | |
51 | jour_maxi = int(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"]) +1 | |
248d9504 | 52 | |
9e4c51c7 | 53 | # On s'assure que c'est bien compris dans les bornes |
9e4c51c7 | 54 | jour_maxi = max(CONFIG["jours_mini_courbe"],min(jour_maxi,CONFIG["jours_maxi_courbe"])) |
a680b2f7 | 55 | debug("cree_figure : gestion du jour max : "+str(jour_maxi),liste_err) |
5679dfd0 | 56 | |
a680b2f7 | 57 | ##################### Gestion des unités ############################### |
8b5845ff DL |
58 | # si l'unité n'est pas précisée, ni en "non sauvé" ni par l'utilisateur |
59 | if conf["unite"] == "" and conf["non_sauve"].get("unite","") == "": | |
a680b2f7 | 60 | unite = u.choix_unite(jour_maxi) |
8b5845ff DL |
61 | debug("Unité non précisée, on choisit "+unite,liste_err) |
62 | elif conf["unite"] != "": | |
63 | unite = conf["unite"] | |
64 | else: | |
65 | unite = conf["non_sauve"]["unite"] | |
66 | ||
a680b2f7 | 67 | ##################### Gestion de la prématurité #######################" |
b5ac625b DL |
68 | prema = int(convertit_jours_vers_python(conf["prematurite"],liste_err)) |
69 | ## Gestion des prémas, deux cas : | |
70 | # Si agecorrige est oui, alors on veut juste soustraire la valeur de préma | |
71 | # à toutes les données. | |
72 | # Si agecorrige est non, alors on veut ajouter la valeur de préma aux courbes de référence. | |
a680b2f7 | 73 | debug("Prématurité : "+str(prema)+" age corrigé : "+conf["agecorrige"],liste_err) |
b5ac625b DL |
74 | if prema>0 and conf["agecorrige"] == "oui": |
75 | l_jours = [j-prema for j in l_jours] | |
76 | jour_maxi = jour_maxi - prema | |
c2fe511b | 77 | |
a680b2f7 DL |
78 | |
79 | ###################### Conversion des unités ###########################"" | |
80 | l_jours_conv = u.convertit_tableau(l_jours,unite,liste_err) | |
5679dfd0 | 81 | # Attention, comme les jours commencent à partir de 0, faut enlever 1 pour avoir la borne... |
a680b2f7 | 82 | age_maxi = u.convertitunite(jour_maxi-1,unite,liste_err) |
5679dfd0 | 83 | |
b5ac625b | 84 | debug("cree_figure : conversion des unités ok : "+str(l_jours_conv),liste_err) |
fd69b6b5 | 85 | |
a680b2f7 | 86 | #####################" Courbes OMS et titre ######################################" |
8b5845ff | 87 | titre = "Courbe de "+typedonnee+" OMS" |
5679dfd0 DL |
88 | if conf["typecourbe"] == "P": |
89 | # percentiles | |
90 | liste_data_labels = liste_data_labels_p | |
91 | if conf["sexe"] == "M": | |
8b5845ff | 92 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_garcon"]#f_poids_perc_garcon |
5679dfd0 | 93 | titre += " (percentiles, garçon)" |
a46e1269 | 94 | elif conf["sexe"] == "F": |
8b5845ff | 95 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_fille"] |
5679dfd0 | 96 | titre += " (percentiles, fille)" |
a46e1269 | 97 | else: |
8b5845ff | 98 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["perc_mixte"] |
a46e1269 | 99 | titre += " (percentiles)" |
5679dfd0 DL |
100 | elif conf["typecourbe"] == "Z": |
101 | liste_data_labels = liste_data_labels_z | |
d03279e7 | 102 | if conf["sexe"] == "M": |
8b5845ff | 103 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_garcon"] |
5679dfd0 | 104 | titre += " (moyenne et écarts-types, garçon)" |
a46e1269 | 105 | elif conf["sexe"] == "F": |
8b5845ff | 106 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_fille"] |
5679dfd0 | 107 | titre += " (moyenne et écarts-types, fille)" |
a46e1269 | 108 | else: |
8b5845ff | 109 | fichier_oms = CONFIG["fichiersOMS"][typedonnee]["z_mixte"] |
a46e1269 | 110 | titre += " (moyenne et écarts-types)" |
fd69b6b5 | 111 | else: |
248d9504 DL |
112 | erreur("Type de courbe invalide"+conf["typecourbe"],liste_err) |
113 | return "" | |
248d9504 | 114 | |
ca61f310 | 115 | ## On finira le titre plus tard quand on aura su qui est concerné |
b5ac625b | 116 | |
a680b2f7 | 117 | #debug("cree_figure : géré le type de courbe ok. Liste des data labels : "+str(liste_data_labels),liste_err) |
b5ac625b | 118 | debug("Fichier d'où extraire les données : "+fichier_oms,liste_err) |
a680b2f7 | 119 | |
b5ac625b | 120 | |
5679dfd0 | 121 | #### On extrait les données des courbes, et on convertit les jours dans l'unité voulues |
a46e1269 | 122 | try: |
a680b2f7 | 123 | t = oms.lire_fichier_csv(fichier_oms) |
a46e1269 | 124 | except: |
a680b2f7 | 125 | erreur("cree_figure : Impossible d'ouvrir le fichier "+fichier_oms, liste_err) |
248d9504 | 126 | return "" |
5679dfd0 | 127 | |
a680b2f7 | 128 | debug("cree_figure : Conversion des données OMS à la bonne unité",liste_err) |
b5ac625b | 129 | try: |
a680b2f7 | 130 | coljour= (oms.extraire_colonne(t,0,jour_maxi)) |
b5ac625b DL |
131 | if prema>0 and conf["agecorrige"] != "oui": |
132 | coljour = [j + prema for j in coljour] | |
a680b2f7 | 133 | coljour = u.convertit_tableau(coljour,unite,liste_err) |
248d9504 DL |
134 | except: |
135 | erreur("Problème à la conversion du tableau OMS. jour_maxi = "+str(jour_maxi)+" unite = "+unite,liste_err) | |
136 | return "" | |
137 | ||
a680b2f7 | 138 | ##################### Création de la figure et du graphique ################### |
248d9504 | 139 | debug("cree_figure : prête à créer la figure",liste_err) |
b5ac625b DL |
140 | #### La figure, params |
141 | ||
915e90bb DL |
142 | fig = plt.figure(num=None, figsize=(conf["largeur"], conf["hauteur"]), dpi=100, facecolor=conf["couleurs"]["fond"]) |
143 | plt.rcParams['axes.facecolor'] = conf["couleurs"]["fond"] | |
144 | plt.rcParams['axes.edgecolor']= conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
145 | plt.rcParams['xtick.color'] = conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
146 | plt.rcParams['ytick.color'] = conf["couleurs"]["cadretxt"] | |
147 | plt.rcParams['grid.color'] = conf["couleurs"]["grille"] | |
148 | plt.rcParams['legend.edgecolor'] = conf["couleurs"]["grille"] | |
685a5f75 | 149 | ax = plt.axes() |
fd69b6b5 | 150 | |
a680b2f7 | 151 | ###################### Tracé des différentes courbes |
c2fe511b | 152 | #Tracé des courbes OMS |
5679dfd0 | 153 | for (i,label,couleur) in liste_data_labels: |
a680b2f7 | 154 | ax.plot(coljour,oms.extraire_colonne(t,i,jour_maxi),label=label,color=couleur) |
fd69b6b5 | 155 | |
248d9504 | 156 | debug("cree_figure : tracé des courbes OMS ok",liste_err) |
a680b2f7 | 157 | |
b5ac625b | 158 | ### Tracé pour de bon |
5679dfd0 | 159 | if l_jours != []: |
38b5e10a DL |
160 | print(conf["symbole"]) |
161 | ax.plot(l_jours_conv,l_poids,label=conf["nom"],color=conf["couleurs"]["courbeenfant"],marker=conf["symbole"]) | |
b5ac625b | 162 | debug("Tracé de la courbe enfant, avec les jours "+str(l_jours_conv),liste_err) |
ca61f310 DL |
163 | |
164 | ||
165 | listenoms = [] | |
166 | if conf["nom"] != "": # Ajouter le nom de l'enfant | |
167 | listenoms.append(conf["nom"]) | |
168 | ||
a63ef1b0 DL |
169 | # if enfants_add != []: |
170 | # debug("Il y a des enfants en plus à tracer. Données : "+str(enfants_add), liste_err) | |
ca61f310 DL |
171 | for enfant in enfants_add: # Enfants additionnels éventuels |
172 | conf_add, lj, ld = enfant[typedonnee] # On récuère les données | |
173 | if lj != []: # pas la peine de tracer si y'a rien à tracer | |
174 | # Ajouter le nom de cet enfant-là | |
175 | listenoms.append(conf_add["nom"]) | |
176 | lj_conv = u.convertit_tableau(lj,unite,liste_err) | |
38b5e10a DL |
177 | debug("Tracé de la courbe additionnelle de "+conf_add["nom"]+" config : "+str(conf_add), liste_err) |
178 | ax.plot(lj_conv, ld, label=conf_add["nom"], color=conf_add["couleurcourbe"],marker=conf_add["symbole"]) | |
e4ec2d3d | 179 | |
ca61f310 DL |
180 | if conf["sexe"] != conf_add["sexe"]: |
181 | warning("Attention, tous les enfants n'ont pas le même sexe. La courbe de référence est celle de "+conf["nom"]+" et ne sera pas forcément pertinente pour les autres. Vous pouvez éventuellement essayer la courbe neutre. Remarque : cette alerte s'affichera quand même.", liste_err) | |
182 | ||
38b5e10a | 183 | |
ca61f310 DL |
184 | # Si y'a un nom on met "courbe de machin" |
185 | if listenoms != []: | |
186 | titre += " de " +", ".join(listenoms) | |
187 | ||
188 | if prema>0: | |
189 | titre+= ", préma de "+conf["prematurite"] | |
190 | if conf["agecorrige"] == "oui": | |
191 | titre+=" (courbe en âge corrigé)" | |
192 | else: | |
193 | titre+=" (courbe en âge réel, données OMS décalées)" | |
194 | ||
c2fe511b | 195 | #### extrapolatios éventuelles |
cf0d4c8c DL |
196 | # a-t-on demndé des calculs ? |
197 | jextrapole = conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui" | |
198 | # Est-ce qu'on a demandé un calcul sur cette donnée ? | |
a63ef1b0 | 199 | |
cf0d4c8c DL |
200 | for calextra in CONFIG["extradata"]: |
201 | jextrapole = jextrapole or conf["non_sauve"][calextra+"_type"] == typedonnee | |
202 | ||
203 | #print(jextrapole) | |
3d7da80a | 204 | ############################## Là où on extrapole ################################ |
cf0d4c8c DL |
205 | if jextrapole: |
206 | try: | |
207 | debug("Il faut extrapoler les courbes !", liste_err) | |
208 | # Prendre l'ensemble des dates "source" | |
209 | # print(conf["non_sauve"]["nbdataextra"]) | |
210 | if conf["non_sauve"]["nbextradata"] == 0: | |
211 | sources_extrap = l_jours | |
212 | sources_extrap_data = l_poids | |
213 | else: | |
214 | sources_extrap = l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:] # les derniers jours | |
215 | sources_extrap_data = l_poids[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]:] | |
216 | ||
217 | debug("On extrapole sur les jours : "+str(sources_extrap), liste_err) | |
218 | ||
3d7da80a | 219 | # On récupère toutes les données extrapolées |
cf0d4c8c DL |
220 | dates_extrapole, donnees_extrapole = prolongecourbe(t, sources_extrap, sources_extrap_data, conf["typecourbe"], liste_err) |
221 | debug("données extrapolées !", liste_err) | |
222 | #debug(str(dates_extrapole[0:10])+str(donnees_extrapole[0:10]), liste_err) | |
223 | ||
224 | # QUe veut-on maintenant sur ces données extrapolées ? | |
225 | # Afficher la courbe | |
226 | if conf["non_sauve"]["prolongercourbes"] == "oui": | |
227 | # On va prendre les extrapolations de la dernière donnée jusqu'à l fin du graphe | |
228 | debut_extr = int(l_jours[-conf["non_sauve"]["nbextradata"]]) | |
229 | i_debut_extr = dates_extrapole.index(debut_extr) | |
230 | i_fin_extr = dates_extrapole.index(jour_maxi) | |
231 | # Voilà ce qu'on veut tracer | |
232 | dates_extrapole_trace = dates_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1] | |
233 | donnees_extrapole_trace = donnees_extrapole[i_debut_extr:i_fin_extr+1] | |
234 | dates_extrapole_trace = u.convertit_tableau(dates_extrapole_trace,unite,liste_err) | |
235 | ||
236 | # tracé des données extrapolées | |
237 | plt.plot(dates_extrapole_trace, donnees_extrapole_trace,color=conf["couleurs"]["cadretxt"], linestyle=(0, (5,7)), marker=None) | |
238 | debug("Tracé de la courbe extrapolée ok", liste_err) | |
239 | ||
3d7da80a | 240 | ### Calculer une donnée à l'âge x |
cf0d4c8c | 241 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_type"] == typedonnee: |
3d7da80a DL |
242 | # On essaie l'interpolation |
243 | r = interpole_lineaire(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err) | |
244 | if r==-1: | |
245 | # ça sera donc une extrapolation | |
246 | r = calcule_donnee_extrapolee(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], liste_err) | |
247 | message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"]) | |
3d7da80a DL |
248 | else: |
249 | message=formate_interpole() | |
250 | ||
251 | texte = formate_resultat_donnee(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], r, typedonnee, message, liste_err) | |
252 | debug("calcul de la donnée extrapolée : "+texte, liste_err) | |
253 | if texte!="": | |
254 | liste_extracalculs.append(texte) | |
cf0d4c8c | 255 | print(liste_extracalculs) |
3d7da80a DL |
256 | # Ajouter le trait ? |
257 | if conf["non_sauve"]["calculextradata_trace"] == "oui": | |
258 | dessine_guides(conf["non_sauve"]["calculextradata_age"], r, conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err) | |
cf0d4c8c | 259 | |
3d7da80a | 260 | ### Calculer un âge où on atteint cette donnée |
cf0d4c8c | 261 | if conf["non_sauve"]["calculextratemps_type"] == typedonnee: |
3d7da80a DL |
262 | # interpolation |
263 | r = interpole_lineaire_ordonnee(l_jours,l_poids,conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err) | |
264 | if r==-1: | |
265 | # ça sera donc une extrapolation | |
266 | r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], liste_err) | |
267 | message=formate_extrapole(conf["non_sauve"]["nbextradata"]) | |
268 | else: | |
269 | message=formate_interpole() | |
270 | ||
271 | texte = formate_resultat_age(r, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, message, liste_err) | |
272 | ||
273 | #r = calcule_age_extrapole(dates_extrapole, donnees_extrapole, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], typedonnee, liste_err) | |
274 | if texte!="": | |
275 | liste_extracalculs.append(texte) | |
cf0d4c8c | 276 | print(liste_extracalculs) |
3d7da80a DL |
277 | # Ajouter le trait ? |
278 | if conf["non_sauve"]["calculextratemps_trace"]: | |
279 | dessine_guides(r, conf["non_sauve"]["calculextratemps_val"], conf["couleurs"]["cadretxt"], unite, ax, liste_err) | |
cf0d4c8c DL |
280 | |
281 | except: | |
282 | warning("Des problèmes pour extrapoler...", liste_err) | |
c2fe511b DL |
283 | |
284 | else: | |
285 | debug("On ne trace pas de courbe enfant", liste_err) | |
286 | ||
a680b2f7 DL |
287 | ###################" Gestion de l'échelle ##################### |
288 | debug("Courbes tracées. Il n'y a plus qu'à gérer l'échelle", liste_err) | |
685a5f75 | 289 | ### échelle à régler |
a680b2f7 DL |
290 | |
291 | # On extrait la valeur min et la valeur max des poids des courbes OMS et des données | |
292 | (colonne_min,_,_) = liste_data_labels[-1] | |
293 | (colonne_max,_,_) = liste_data_labels[0] | |
685a5f75 | 294 | |
a680b2f7 DL |
295 | # poids max OMS |
296 | poids_min = min(oms.extraire_colonne(t,colonne_min,jour_maxi)) | |
297 | poids_max = max(oms.extraire_colonne(t,colonne_max,jour_maxi)) | |
298 | if l_jours != []: | |
299 | poids_min = min(min(l_poids),poids_min) | |
300 | # Pour le poids max, voir la dernière valeur du tableau | |
301 | i = 0 | |
302 | while i<len(l_jours) and l_jours[i]<jour_maxi: | |
303 | i=i+1 | |
304 | poids_max = max(max(l_poids[0:i+1]),poids_max) | |
305 | # On ajuste un peu ces min et max | |
306 | # min : valeur min -1kg | |
307 | poids_min = max(0,poids_min-1) | |
308 | #max : +5% | |
309 | poids_max = poids_max * 1.05 | |
310 | ||
311 | ||
6ac2173a DL |
312 | ### Repères additionnels éventuels. |
313 | #reperes est une liste qui contient des dictionnaires avec "typed" (type de donnée : âge, etc), "donnee" : | |
314 | #la donnée (en jours pour l'âge), et "texte": le texte à mettre sur le repère en question. | |
315 | #Pour tracer des repères verticaux (horizontaux plus tard) sur la courbe. | |
316 | for rep in conf["liste_reperes"]: | |
317 | if rep.get("trace", "") == "oui": # SI on veut tracer | |
318 | agec = u.convertitunite(rep["donnee"], unite, liste_err) | |
319 | # Tracé de la ligne verticale | |
320 | ax.vlines(agec, poids_min, poids_max, linestyles="dashed", color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) | |
321 | # Tracé éventuel du texte | |
322 | if rep["texte"] != "": | |
323 | ax.text(agec, poids_min, " "+rep["texte"], rotation=90, verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right', color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) | |
324 | ||
325 | ||
326 | ||
327 | ||
328 | ||
a680b2f7 | 329 | # Grille custom ? |
685a5f75 | 330 | if conf["non_sauve"]["grilleamelio"] == "oui": |
a680b2f7 DL |
331 | debug("On a choisi la grille plus jolie", liste_err) |
332 | pas=u.choix_echelle_data(typedonnee, poids_max) | |
685a5f75 DL |
333 | # data_min_arrondie |
334 | minechelle = int(poids_min/pas[0])*pas[0] | |
335 | ||
336 | debug("pas choisis pour l'échelle en y : "+str(pas), liste_err) | |
337 | echellemajeure = arange(minechelle, poids_max, pas[0]) | |
338 | ||
339 | if pas[1] >0: | |
340 | echellemineure = arange(minechelle, poids_max, pas[1]) | |
341 | else: | |
342 | echellemineure = [] | |
343 | ||
344 | ax.set_yticks(echellemajeure, minor=False) | |
345 | ax.set_yticks(echellemineure, minor=True) | |
346 | ||
347 | # échelle en temps | |
a680b2f7 | 348 | pas=u.choix_echelle_temps(unite, age_maxi) |
685a5f75 DL |
349 | debug("pas choisis pour l'échelle en x : "+str(pas), liste_err) |
350 | ||
351 | echellemajeure = arange(0,age_maxi, pas[0]) | |
352 | if pas[1] >0: | |
353 | echellemineure = arange(0,age_maxi, pas[1]) | |
354 | else: | |
355 | echellemineure = [] | |
356 | ax.set_xticks(echellemajeure, minor=False) | |
357 | ax.set_xticks(echellemineure, minor=True) | |
358 | ||
a680b2f7 | 359 | ################################# Aspect du graphique |
685a5f75 DL |
360 | |
361 | debug("On commende la déco du graphique", liste_err) | |
362 | ||
363 | # La grille | |
364 | ax.grid(conf["grille"]=="oui") | |
365 | ax.grid(conf["grille"] == "oui", which="minor", linestyle="--") | |
366 | ||
367 | ||
8b5845ff DL |
368 | plt.xlabel("Âge en "+unite,color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
369 | plt.ylabel(typedonnee.capitalize()+" en "+CONFIG["unites_typedonnees"][typedonnee],color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) | |
915e90bb | 370 | plt.title(titre,color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
c2fe511b DL |
371 | if l_jours_conv == []: |
372 | plt.axis([0,age_maxi, poids_min, poids_max]) | |
373 | else: | |
374 | plt.axis([min(0,l_jours_conv[0]),age_maxi,poids_min,poids_max]) | |
c2fe511b | 375 | |
5679dfd0 DL |
376 | |
377 | if conf['legende']=="oui": | |
fd69b6b5 | 378 | legende = plt.legend(loc=conf['positionlegende']) |
915e90bb | 379 | plt.setp(legende.get_texts(), color=conf["couleurs"]["cadretxt"]) |
685a5f75 | 380 | |
5679dfd0 DL |
381 | |
382 | fig.tight_layout() | |
fd69b6b5 | 383 | |
a680b2f7 | 384 | debug("Fin de cree_figure, tout va bien.", liste_err) |
c2fe511b DL |
385 | return fig |
386 | ||
387 | ||
388 | ||
685a5f75 | 389 | |
a680b2f7 | 390 | ######################################## Pour extrapoler la courbe |
685a5f75 | 391 | |
cf0d4c8c DL |
392 | def prolongecourbe(tableauOMS, dates, donnees, typecourbe, liste_err): |
393 | """ tableauOMS est le ableau des données OMS. dates et donnees sont les dates (jours) | |
394 | et les données d'où on extrapole. On calcule toutes les dates comme des sauvages. | |
395 | On renvoie la liste des jours totale et la liste des data_totales | |
c2fe511b DL |
396 | (tableaux de jours) |
397 | typecourbe est P ou Z. Pour P il faut commencer à regarder à l'indice 4, pour Z | |
398 | à l'indice 1 | |
cf0d4c8c DL |
399 | On renvoie [],[] si pas pu extrapoler. """ |
400 | # les lignes OMS correspondant aux dates données | |
401 | lignesoms = [tableauOMS[int(date)] for date in dates] | |
402 | debug("prolongecourbe : Lignes OMS :"+str(lignesoms)+" valeur de données : "+str(donnees), liste_err) | |
c2fe511b | 403 | |
c2fe511b DL |
404 | |
405 | ||
cf0d4c8c DL |
406 | # Principe : on cherche dans quel intervalle de "colonnes" on se situe. |
407 | # On va donc regarder pour chaque donnée entre quels i on se situe,et après | |
408 | # prendre le plus grand intervalle. | |
409 | # Numéros de colonnes d'où on part. Pour la fin c'est forcément longueur-1 | |
c2fe511b DL |
410 | if typecourbe == "P": |
411 | idep=4 | |
412 | else: | |
413 | idep = 1 | |
cf0d4c8c DL |
414 | |
415 | liste_indices = [] | |
416 | for k in range(len(dates)): | |
417 | i= idep | |
418 | ligne = lignesoms[k] | |
419 | while i<len(ligne) and ligne[i]<donnees[k]: | |
420 | i+=1 | |
421 | debug("prolongecourbe : on a trouvé la valeur de i : "+str(i),liste_err) | |
422 | if i>=len(ligne): | |
423 | warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop haute !", liste_err) | |
424 | return [],[] | |
425 | if i==idep: | |
426 | warning("prolongation de courbe : pas réussi... donnée trop basse !", liste_err) | |
427 | return [],[] | |
428 | liste_indices.append(i) | |
429 | imin=min(liste_indices) -1 | |
430 | imax=max(liste_indices) | |
431 | debug("Les données se situent dans les indices : "+str(imin)+", "+str(imax),liste_err) | |
432 | # Maintenant on doit trouver les coeffs : on se situe en coeff * l[imin]+ (1-coeff)*ligne[imax] | |
433 | # Et faire la moyenne de ces coeffs | |
434 | total = 0 | |
435 | for k in range(len(dates)): | |
436 | ligne = lignesoms[k] | |
437 | donnee = donnees[k] | |
438 | total += (donnee - ligne[imax])/(ligne[imin] - ligne[imax]) | |
439 | #print(k) | |
440 | coeff_moyen = total/len(dates) | |
441 | ||
442 | debug("Coeff moyen calculé : "+str(coeff_moyen), liste_err) | |
c2fe511b | 443 | |
cf0d4c8c | 444 | # On utilisera la même chose pour les nouvelle donnee |
c2fe511b DL |
445 | |
446 | # extrapolations | |
cf0d4c8c DL |
447 | nouvdates =oms.extraire_colonne(tableauOMS,0) # On sort tout. |
448 | #print(nouvdates) | |
c2fe511b DL |
449 | nouvdonnees = [] |
450 | for j in nouvdates: | |
cf0d4c8c DL |
451 | ligne2 = tableauOMS[int(j)] |
452 | nouvdonnees.append(coeff_moyen*ligne2[imin]+ (1-coeff_moyen)*ligne2[imax]) | |
c2fe511b | 453 | |
3d7da80a DL |
454 | return nouvdates,nouvdonnees |
455 | ||
456 | ||
457 | def dessine_guides(t, data, couleur, unite, ax, liste_err): | |
458 | """ dessine deux lignes, horizontales et verticales qui vont "vers" la courbe | |
459 | jusqu'aux points (t, data). En pointillés et avec un point dessus.""" | |
460 | debug("Début de dessine_guides"+str(t)+", "+str(data), liste_err) | |
461 | t_conv = u.convertitunite(t,unite,liste_err) | |
462 | ax.vlines(t_conv, 0, data, colors=couleur, linestyles="dashed") | |
463 | ax.hlines(data, 0, t_conv, color=couleur, linestyles="dashed") | |
464 | ax.plot([t_conv], [data], color=couleur, marker="*", ms=13) |